AI-tudás és üzleti szemlélet: ez lehet a jövő fejlesztőinek titkos fegyvere
2026. november 9.
Bill Gates egy korábbi, a napokban ismét előtérbe került jóslata szerint a fejlesztők az AI-forradalom túlélői lehetnek. A kijelentés különösen aktuális annak fényében, hogy a mesterséges intelligencia már ma is egyre több szoftverfejlesztési feladatot képes önállóan elvégezni.
Boda József, a Codecool digitális készségfejlesztő központ társalapítója szerint a jövőben azok a szakemberek lesznek igazán keresettek, akik nemcsak hatékonyan használják az AI-eszközöket, hanem az üzleti folyamatokat is értik, és képesek a technológiai lehetőségeket valós üzleti értékké alakítani.
A munkaerőpiacon ugyanakkor egyre markánsabb ellentmondás rajzolódik ki: a vállalatok már új típusú kompetenciákat várnak el a fejlesztőktől, miközben a kiválasztási folyamatokban sokszor még mindig a korábbi évek elvárásai dominálnak.
A jövő fejlesztőjének az üzlethez is értenie kell
A szoftverfejlesztők szakmai felkészültségét hosszú időn keresztül elsősorban a programnyelvek ismerete, az algoritmikus gondolkodás és a technikai problémák megoldásának képessége határozta meg. A mesterséges intelligencia fejlődésével azonban ezek a készségek önmagukban már nem feltétlenül elegendők.
„A kódolást az AI-ra bízhatjuk, de továbbra is szükség van valakire, aki meghatározza, mit érdemes fejleszteni, milyen üzleti problémára keresünk megoldást, és hogyan illeszkedik az új funkció vagy alkalmazás a meglévő rendszerekbe. Az elkészült megoldás megbízhatóságát, biztonságát és üzleti hasznosságát is biztosítani kell, ehhez pedig továbbra is nélkülözhetetlen az emberi szakértelem” – mondja Boda József.
Míg korábban egy szoftverfejlesztési projektben gyakran külön üzleti elemző, frontend- és backendfejlesztő, valamint tesztelő dolgozott, addig a szakember szerint a fejlesztő szerepe ma már egyre inkább egy karmesteréhez hasonlít. Feladata, hogy összehangolja és irányítsa az egyes fejlesztési lépéseket megvalósító AI-agenteket.
Ehhez a technológiai ismeretek mellett üzleti szemléletre, komplex problémamegoldó képességre és az AI-eszközök magabiztos használatára is szükség van.
Boda József szerint amikor a fejlesztői szakma jövőjéről beszélünk, elsősorban az ilyen, a technológiai és üzleti folyamatokat egyaránt átlátó, „karmesterként” működő szakemberekre érdemes gondolni.
Forrás: Pixabay
A vállalatok új tudást keresnek, de még a régi módszerekkel interjúztatnak
A Codecool munkaerőpiaci tapasztalatai is azt mutatják, hogy az átalakulás a vállalatok szakemberigényében egyre erőteljesebben jelenik meg. Növekszik azoknak a szerepköröknek a jelentősége, amelyek közvetlenül kapcsolják össze a technológiai megvalósítást az üzleti problémák megoldásával.
Ilyen pozíció például az AI-transzformációs szakértő, más néven forward deployed engineer. Ezek a szakemberek a vállalatok működésének és üzleti folyamatainak megismerésével segítik az AI-alapú, automatizált megoldások megtervezését és bevezetését.
„Sokszor tapasztaljuk, hogy a vállalatok elvárják a fejlesztőktől az AI-eszközök magas szintű használatát, az állásinterjúkon azonban még mindig ugyanazokat a hagyományos programozási feladatokat kérik számon, mint öt évvel ezelőtt. Ez olyan, mintha egy pénzügyi szakembertől azt várnánk el a felvételin, hogy papíron végezzen el bonyolult számításokat, miközben a munkáját már régóta digitális rendszerekkel végzi” – mutat rá a szakember.
A megváltozott fejlesztői kompetenciák felméréséhez a vállalatoknak új kiválasztási módszereket kell kialakítaniuk. Az interjúk során érdemes azt is vizsgálni, hogyan közelít meg a jelölt egy összetett problémát, milyen AI-eszközöket választ a megoldáshoz, és miként ellenőrzi az elkészült eredményt.
A változás a pályakezdőket sem kerüli el. A hagyományos programozási készségek mellett már a karrierjük elején szükségük lesz az AI-eszközök magabiztos alkalmazására, valamint a teljes fejlesztési folyamat átlátására.
Az AI-eszközök használata önmagában még nem jelent versenyelőnyt
„Az AI-eszközök bevezetése önmagában még nem növeli a vállalat produktivitását. A valódi AI-transzformációhoz újra kell gondolni a munkafolyamatokat, fejleszteni kell a munkatársak készségeit, és világos szabályokat kell kialakítani a technológia használatára” – hangsúlyozza Boda József.
A mesterséges intelligencia alkalmazása emellett új adatbiztonsági és vállalatirányítási kérdéseket is felvet. A szervezeteknek egyértelműen meg kell határozniuk, hogy milyen üzleti vagy bizalmas információkat oszthatnak meg az egyes AI-rendszerekkel, mennyire megbízhatók az általuk előállított eredmények, és ki vállalja a felelősséget az ezekre alapozott döntésekért.
A szakember szerint a következő évek egyik legfontosabb kérdése már nem az lesz, hogy a mesterséges intelligencia képes-e átvenni bizonyos programozási feladatokat. Sokkal inkább az, hogy a vállalatok és a munkavállalók mennyire tudják a technológia egyre bővülő lehetőségeit valódi üzleti előnnyé alakítani.
English Summary
As artificial intelligence continues to transform software development, developers will need more than just strong coding skills to remain competitive. According to József Boda, co-founder of Codecool, the most sought-after professionals will be those who can combine technical expertise, AI proficiency and a solid understanding of business processes. Their role is increasingly shifting from writing code to orchestrating AI agents and ensuring that technological solutions address real business needs. However, while companies expect developers to master AI tools, many still rely on outdated programming tasks during recruitment interviews. Businesses must therefore rethink both their hiring practices and their approach to AI adoption. True AI transformation requires more than introducing new tools: it also involves redesigning workflows, developing employees' skills and establishing clear rules for responsible AI use.
Kapcsolódó cikkek
- A megtévesztés új arca: ki felel az AI-val létrehozott tartalmakért?
- A munkahelyi AI-használat egyre elterjedtebb, a vállalati kontroll azonban sok helyen hiányzik
- AI-val turbózza a reverse engineeringet a QUICKSURFACE
- AI-val turbózza a reverse engineeringet a QUICKSURFACE
- AI-alapú memóriajáték hozhatja vissza az elveszni látszó emlékeket
- Megspórolja az időt az AI, aztán elveszi az estéinket is
- Az AI már növeli a hatékonyságot, de a profit még várat magára
- Egyetemek az AI-korszakban: okosabb tanulás, tudatosabb döntések
- Átrendeződik a virtualizációs piac: stratégiai döntések előtt az IT-vezetők
- AI a bankfiókban: a jövő ügyintézője vagy csak hasznos segítő?


