A vállalatvezetók fele szerint semmi sem javított annyit cégük termelékenységén az elmúlt évben, mint a mesterséges intelligencia (AI) – derül ki az EY-Parthenon legfrissebb CEO Outlook felméréséből. A technológia azonban sok társaságnak még mindig nem hozott érdemi növekedést, mert a munkafolyamatok és az alkalmazottak fejlődése nem tud lépést tartani vele. A CEO-k többsége mindemellett úgy látja, hogy az AI bevezetése nem feltétlenül jár a munkahelyek megszĹąnésével.

A mesterséges intelligencia gyorsuló térnyerésével a döntéshozókat egyre inkább az foglalkoztatja, hogy mikor és hogyan térülnek meg a bevezetett digitális megoldások. A vezérigazgatók szerint az AI kézzelfogható javulást hoz a mĹąködésben, ez azonban számos vállalatnál még nem mutatkozik meg a pénzügyi teljesítményben. A vezérigazgatók közel negyede szerint a hatékonysági előnyök gyakran elvesznek a szervezeti mĹąködés korlátai miatt. Az EY-Parthenon 21 ország 1200 nagyvállalati vezetőjének részvételével készült kutatása rámutat, hogy a technológia eredményes alkalmazásához össze kell hangolni a vállalat mindennapi tevékenységét, a munkatársak felkészítését és a beruházási döntéseket.

A termelékenység növelése önmagában nem elég

Miközben a cégek jelentős része már érzékeli a mesterséges intelligencia előnyeit, továbbra is problémát jelent a befektetések pénzügyi hatásának pontos felmérése. Ezt csupán a válaszadók 16 százaléka képes valós időben és egyértelmĹąen nyomon követni, ami a megfelelő mérési képességek hiányára utal. 

Forrás: EY

„Az AI már most alkalmas a vállalati hatékonyság érdemi javítására, de ettől még nem lesz automatikusan jobb az üzleti eredmény. A vezetőknek azt is végig kell gondolniuk, mely folyamatokat érdemes átalakítani, hogyan tudják megfelelően képezni a kollégáikat, és hová érdemes tőkét allokálniuk. Ezek összehangolása dönti el, hogy az AI-befektetések valóban megtérülnek-e” – mondta Vékási Tamás, az EY Magyarország vezérigazgatója. 

Felkészült munkatársak nélkül nincs siker

A digitális fejlődés ütemét egyre inkább az határozza meg, mennyire felkészültek a munkavállalók az új megoldások használatára. A vezérigazgatók közel fele szerint vállalatuk nem fejleszti elég gyorsan az ehhez szükséges tudást, míg 72 százalék arra számít, hogy három éven belül a megfelelő készségek hiánya nagyobb akadálya lehet a növekedésnek, mint a szükséges pénzügyi források előteremtése. Ennek ellenére mindössze a vezetők 15 százaléka számolt be arról, hogy vállalatuk a termelékenység javulásából származó előnyöket a munkatársak fejlesztésébe forgatja vissza.

„Az AI-ra nem pusztán innovációs beruházásként, hanem a munkaerő átalakulását meghatározó kérdésként kell tekinteni. A versenyelőny egyre inkább azoknál a szervezeteknél összpontosulhat, amelyek a technológiai fejlesztéseket célzott képességfejlesztéssel kapcsolják össze” – hangsúlyozta dr. Sefer Iván, az EY Magyarország partnere, az EY-Parthenon hazai vezetője és az EY Law irodavezető ügyvédje.

Az átalakulás ugyanakkor nem feltétlenül jár a munkahelyek megszĹąnésével. Tízből nyolc vezető arra számít, hogy az elkövetkezendő három évben az AI elsősorban a munkaköröket és a munkavégzés folyamatait alakítja át, miközben új készségek elsajátítását teszi szükségessé.

English Summary

The latest EY-Parthenon CEO Outlook survey reveals that half of business leaders consider artificial intelligence (AI) the biggest driver of productivity improvements in their companies over the past year. However, many organizations are still struggling to translate these efficiency gains into measurable financial results, largely due to organizational barriers and difficulties in adapting existing workflows. Only 16% of CEOs say they can clearly track the financial impact of their AI investments in real time. Meanwhile, a lack of employee skills is emerging as a major obstacle to growth, with 72% of respondents expecting it to become a greater challenge than securing funding within the next three years. Despite these challenges, 80% of CEOs believe AI will primarily transform jobs and ways of working rather than eliminate positions. The findings highlight that successful AI adoption requires more than technological investment: companies must also rethink their processes and invest in developing their workforce.