A BME Építőmérnöki Karán és az Óbudai Egyetemen mesterséges intelligenciával teszik befogadhatóbbá a tananyagot és szabják személyre az oktatást. Az átgondolt alkalmazásnak azonban fontos része a kritikus gondolkozás fejlesztése is, hiszen a döntéseinkért és a tetteinkért továbbra is mi, emberek vagyunk a felelősek, hiába támaszkodunk egyre nagyobb mértékben az AI-ra.

Ha összedől egy híd, amit AI segítségével terveztek, nem lehet a mesterséges intelligenciára mutogatni: az ember marad a felelős. A Budapesti MĹąszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Építőmérnöki karán különösen élesen merül fel az ember szerepe az AI-korszakban. Ugyancsak az AI felelősségteljes és tudatos használatára készíti fel az oktatóit és a hallgatóit az Óbudai Egyetem, amely átgondolt stratégia mentén igazítja hozzá a mĹąködését a mesterséges intelligencia jelenlétéhez.

Az AI-t széles körben alkalmazzák ma már a hazai munkahelyeken, ugyanakkor a felkészült, tudatos használata még nem ennyire elterjedt. Az oktatásban is megkerülhetetlenné vált a mesterséges intelligencia, ez azonban önmagában még nem garantálja, hogy az eszköz a tanulást, a kritikus gondolkodást, a hallgatók munkaerőpiaci felkészítését támogatja. Az egyetemeknek kell ehhez világos útmutatást nyújtaniuk, megteremtve a felelős AI-használathoz szükséges szervezeti kultúrát és infrastrukturális hátteret. Az egyetemekről kikerülve, így válhatnak a hallgatók olyan munkavállalókká, akik értik az AI mĹąködését, ismerik a korlátait, és tudják, hogyan teremthetnek vele értéket a munkahelyükön.

A BME az AI-használatot validálhatja

Egy acélszerkezet méretezése, teherbírása, tartóssága olyan kérdés, amelynek megítélésétől emberi életek függnek, ezért – dr. Joó Attila László a BME Építőmérnöki Karának oktatója, a Hidak és Szerkezetek Tanszék docense szerint – „veszélyes üzem”. Az egyetemi oktató elmondta: a BME Építőmérnöki Kara kapta a megtisztelő felkérést az Európai Szabványügyi Bizottságtól, hogy vegyen részt abban a munkacsoportban, amely javaslatot tesz  az acél tartószerkezetek AI alapú tervezésére az Eurocode 3 (EN 1993) szabvány következő generációjában. Az AI-alapú tervezést az általuk kimunkálandó feltételek segítségével kívánják transzparenssé, az eredményeket pedig magyarázhatóvá, reprodukálhatóvá és validálhatóvá tenni.

Európa-szerte százával vagy akár ezrével készülnek ma az oktatásban vagy az építőipari tervezésben, kivitelezésben használatos AI-ügynökök. A BME, ahol élenjáró kutatások zajlanak az AI építőipari alkalmazásával kapcsolatban, a jövőben akár ezek validálásában is komoly szerephez juthat, hiszen égető szükség van a biztonság, és az átláthatóság érvényesítésére. Az egyetemen egy NKFIH Piaci Fókuszterületi pályázat keretében  fejlesztett speciális AI-ügynök – a Neuron Solutions Kft. együttmĹąködésében a Microsoft Azure platformjára támaszkodva – rendelkezik az Építőmérnöki Kar előadásainak és tankönyveinek több ezer oldalas tudásanyagával, és ezen tudásbázisra épülve képes lesz validálni más AI ügynököket.

A BME-n az AI-t a kutatásban és az oktatásban is intenzíven alkalmazzák. Segíti és felgyorsítja a tudományos modellalkotást, a nagy adathalmazokra épülő számítások elvégzését, az új elméletek szemléletes bemutatását. Emellett saját AI-megoldást fejlesztettek, amely élményszerĹąbbé és személyre szabottá tette a tanulás folyamatát, és automatizálta, az eddig csak ember által ellenőrizhető számonkéréseket is. Ilyenek például a mérnöki rajzok értékelése, ahol most már AI megoldás segít abban, hogy a hallgatók interaktív játékokon és azonnali értékeléseken keresztül mélyítsék el a mérnöki tudásukat.

Dr. Joó Attila elmondta: „A miénk az utolsó olyan generáció, amely még megtapasztalta, milyen emberként hibázni, és mi ebből rengeteget tanultunk. Az AI-korszakban is szükség lesz erre a tudásra, ezért a fejlesztések nemzetközi szinten is egyre inkább arra irányulnak, hogyan lehet az AI-t a tudásátadásra, a kritikus gondolkodás fejlesztésére használni az oktatásban. Fontos annak tudatosítása, hogy a végső felelősség mindig az emberé”. Hozzátette: „Megvan a veszélye annak, hogy az AI-jal való foglalatosság elmagányosít. Ezért van jelentősége az oktatásban is a csapatban végzett munkának, amelynek során lehetőség nyílik a közös eszmecserére. Ezért a jövőben más szerep is jut az egyetemi oktatóknak, mert inkább facilitátori, mentori szerepet kell vállalniuk, amivel meg tudják teremteni a biztonságos közeget a közös munkához és biztosítani tudják a tanulás minőségét is.”

Az Óbudai Egyetemen az AI egy új mĹąködési modellt alapozott meg

Az Óbudai Egyetem egyre több oktató automatizálja a munkafolyamait, a Copilot Studio-t pedig saját AI-ügynökök és chatbotok fejlesztésére használják. A Teams-en belül elérhető HelpMate is ilyen alkalmazás: azonnal választ ad az ügyintézők és a hallgatók kérdéseire, és a tanulmányi adminisztrációt is segíti.

Az egyetem AI-transzformációját az AI Campus fogja össze: koordinálja a kezdeményezéseket, a bevált megoldásokból egyetemi mĹąködési modellt épít, fejleszti a kompetenciákat, és méri az AI hatását az oktatásra és az intézmény mĹąködésére.

„Egy egyetem nem attól válik AI-natívvá, hogy sok AI-eszközt vásárol, hanem attól, hogy egyszerre alakítja át a saját mĹąködését, és fejleszti az AI-t használó emberek képességeit” – mondta Prof. Dr. Eigner György, az Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Karának dékánja. Hozzátette: az átalakuláshoz az egyetem biztosítja a hibrid, platformfüggetlen infrastruktúrát, a képzést, a támogatást és a megfelelő szervezeti kultúrát. Folyamatosan vizsgálják, hogy az AI hol és miként képes értéket teremteni, illetve milyen kockázatokat hordoz az alkalmazása.

„Nem pusztán azt várjuk el az oktatóinktól, hogy használjanak AI-eszközöket: sokkal inkább azt, hogy maguk is aktívan alakítsák az AI-korszak pedagógiai módszereit, beleértve az oktatás és a számonkérés új formáit. A hallgatóinkat és az oktatóinkat arra készítjük fel, hogy tudjanak önállóan dönteni arról, mikor, hogyan és mire érdemes AI-t használni” – húzta alá a Neumann János Informatikai Kar dékánja.

A professzor szerint az AI néhány éven belül már nem különálló digitális eszköz lesz az egyetemen, hanem a tanulás, kutatás és munkavégzés természetes környezete. Éppen ezért elengedhetetlen, hogy az egyetem felkészítse az embereket és az intézményt az AI felelős és értékteremtő használatára.

Nem gondolkodik helyettünk

A Microsoft friss kutatása szerint a diákok és felsőoktatási hallgatók 92%-a használ mesterséges intelligenciát iskolai feladatok elvégzésére, ugyanakkor 77%-uk nem részesült formális, az AI használatát oktató képzésben. Az idén májusban kiadott Study and Learn Copilot ügynököt már kifejezetten az oktatás támogatására, az aktív tanulásra fejlesztették a Microsoft mérnökei: nem ad egyszerĹą és gyors válaszokat a tanulók kérdéseire, ehelyett inkább úgynevezett produktív erőfeszítésre (productive struggle) sarkallja őket. A Microsoft megközelítése szerint ugyanis az AI tudatos használata több a jól megírt promptoknál: hozzátartozik a technológia mĹąködésének és korlátainak megértése,  sőt – minden mást megelőzve – az önálló ítéletalkotás is.

English Summary

Budapest University of Technology and Economics (BME) and Óbuda University are using artificial intelligence to make education more accessible, personalized, and effective. At BME, AI supports research, helps students learn through interactive exercises, and may be used to validate other AI systems in engineering. Óbuda University has introduced its AI Campus initiative to coordinate AI-related developments, improve university operations, and prepare both students and teachers for responsible AI use. Both universities emphasize the importance of critical thinking, understanding AI’s limitations, and developing the skills needed to use the technology effectively. Although AI can support learning and decision-making, humans remain responsible for their actions and the results they produce. Therefore, universities must ensure that AI enhances education without replacing independent thinking, human interaction, or professional responsibility.