A mesterséges intelligencia eddig elsősorban kérdések megválaszolásában, szövegírásban és adatelemzésben segítette a felhasználókat. A következő fejlődési lépcső azonban már az összetett üzleti feladatok önálló végrehajtása: az információgyĹąjtés, a különböző rendszerek összekapcsolása és a teljes munkafolyamatok lebonyolítása. Akár a Nemzetközi Ĺ°rállomáson is. 

Az SAP a Berlinben megrendezett SAP TechEd 2026 konferencián mutatta be az ezt lehetővé tevő fejlesztéseit, valamint az AI biztonságos és ellenőrizhető alkalmazását támogató új megoldásait.

Egy vállalatnál például könnyen előfordulhat, hogy egy beszállítói számla végösszege eltér a megrendelésben szereplő összegtől. A probléma tisztázása ilyenkor több munkatársat és számos egymásra épülő lépést igényelhet: elő kell keresni a kapcsolódó dokumentumokat, ellenőrizni kell az adatokat, egyeztetni az érintettekkel, majd be kell szerezni a szükséges jóváhagyásokat. Az SAP új AI-ügynökei az ilyen összetett folyamatok jelentős részét képesek lehetnek automatizálni, miközben a lényeges döntéseknél továbbra is biztosítható az emberi felügyelet.

Az AI túllép a chatablak keretein

Az SAP Joule mesterségesintelligencia-asszisztense eddig is támogatta a felhasználókat a mindennapi munkavégzésben. Az új fejlesztések azonban egy újabb szintre emelik a képességeit: az AI nemcsak értelmezheti a feladatokat, hanem megtervezheti és végre is hajthatja az azokhoz szükséges, egymásra épülő mĹąveleteket.

A már elérhető Joule Work felületén a felhasználók hétköznapi nyelven fogalmazhatják meg, milyen eredményt szeretnének elérni. A rendszer ezt követően összehangolhatja a feladathoz szükséges alkalmazásokat, adatforrásokat és AI-ügynököket. Az együttmĹąködés ráadásul nem korlátozódik az SAP saját megoldásaira: más gyártók AI-ügynökei is bekapcsolódhatnak a munkafolyamatokba, megfelelő hozzáférés-vezérlés és biztonsági ellenőrzés mellett. Az SAP öt meghatározó vállalati mĹąködési területen vezet be előre konfigurált AI-asszisztenseket és -ügynököket, amelyeket az egyes iparágak igényeihez is hozzá lehet igazítani.

A vállalat a Joule Studio fejlesztőkörnyezetét is továbbfejleszti, hogy az ügyfelek saját mĹąködésükhöz illeszkedő AI-ügynököket hozhassanak létre. Az üzleti szakemberek meghatározhatják a megoldások feladatait és mĹąködési szabályait, az informatikai csapatok pedig elkészíthetik és tesztelhetik azokat. Az új funkciók az ügynökök mĹąködésének nyomon követését és a felhasználás költségeinek ellenőrzését is támogatják.

A Joule Studio több mint 70 AI-modell közül kínál választási lehetőséget a fejlesztőknek. Az early adopter program résztvevői emellett az n8n integrációjával automatizált munkafolyamatokat is kialakíthatnak. Az SAP a jogosult ügyfelek számára 2026. december végéig díjmentessé teszi a saját AI-ügynökök futtatását az általa üzemeltetett Joule Studio-környezetben. A fejlesztési és tesztelési eszközök ezt követően is meghatározott keretek között ingyenesen használhatók maradnak.

Az üzleti környezet megértése nélkül az AI sem lehet hatékony

A vállalati mesterséges intelligencia egyik legnagyobb kihívása, hogy a mĹąködéshez szükséges információk gyakran egymástól elkülönülő rendszerekben találhatók. A pénzügy, a beszerzés, a termelés és az értékesítés például eltérő adatbázisokat használhat, amelyekben ugyanaz az üzleti esemény különböző formában jelenik meg. Az AI hatékony mĹąködéséhez ezért nem elegendő az adatokhoz való hozzáférés: azt is fel kell ismernie, hogyan kapcsolódnak egymáshoz az információk, és milyen összefüggések határozzák meg a vállalat mĹąködését.

Ebben segítenek az SAP Business Data Cloud és a Knowledge Graph új fejlesztései. Ezek révén a mesterséges intelligencia pontosabb képet kaphat a vállalat adatairól, folyamatairól és mĹąködési szabályairól. Egy készlethiány elemzésekor például nemcsak a raktárkészletet veheti figyelembe, hanem a várható megrendeléseket, a beszállítói információkat és a gyártási terveket is.

Az SAP egyúttal hangsúlyozza: az ügyfelek továbbra is teljes ellenőrzést gyakorolhatnak saját adataik felett. A vállalat nem adja át ezeket harmadik feleknek nagy nyelvi modellek tanítására vagy továbbfejlesztésére.

Az adatok összekapcsolását több technológiai együttmĹąködés is támogatja. A Dremio megoldásával a különböző rendszerekben tárolt információk azok másolása nélkül is lekérdezhetők lesznek, míg a Databricks integrációja az adatelemzési és AI-fejlesztési lehetőségeket bővíti. A Reltio technológiája a vevő-, beszállító- és termékadatok egységes kezelését segíti, így az AI megbízhatóbb, következetesebb információkra támaszkodhat.

A konferencián bemutatott új AI-modellek az üzleti előrejelzések és az anomáliák felismerése terén is új lehetőségeket kínálnak. Az SAP kifejezetten a táblázatokban és vállalati rendszerekben tárolt adatok elemzésére fejlesztett technológiái például a kereslet prognosztizálását és a szokatlan pénzügyi tranzakciók azonosítását is támogathatják. Az időbeli adatsorok elemzésére szolgáló SAP-RPT-TS modell már elérhető, míg a rendellenességek felismerésére fejlesztett új modell bevezetését 2027 első negyedévére tervezik.

A technológia egyik különleges alkalmazási területe a világĹąr lehet. Az SAP és a Hewlett Packard Enterprise (HPE) közös bejelentése szerint az SAP-RPT modellt a Nemzetközi Ĺ°rállomáson mĹąködő HPE Spaceborne Computer-2 számítógépen is alkalmazhatják. A helyben végzett adatelemzés segíthet a mĹąszaki rendellenességek felismerésében, a meghibásodások előrejelzésében, a hiányzó szenzoradatok becslésében, valamint az Ĺąrállomás állapotáról készülő jelentések összeállításában. Mindez úgy valósulhat meg, hogy az adatokat nem kell elemzés céljából visszaküldeni a Földre.

A dokumentumfeldolgozás területén is jelentős előrelépés várható. Az új SAP Document AI fejlesztések a tervek szerint már nemcsak a megszokott sablonok alapján készített iratokból, hanem az eltérő formátumú számlákból, szerződésekből és egyéb dokumentumokból is képesek lesznek kinyerni a lényeges információkat. Ez csökkentheti a manuális adatbevitel és az ellenőrzési feladatok mennyiségét.

Ki felügyeli az önállóan dolgozó AI-t?

Ahogy a vállalatok egyre több feladatot bíznak a mesterséges intelligenciára, úgy válik egyre fontosabbá a mĹąködés ellenőrizhetősége. Tudni kell, hogy az AI milyen adatokhoz fér hozzá, milyen mĹąveleteket végezhet önállóan, és mely lépésekhez szükséges emberi jóváhagyás. Az SAP ezért a biztonságos és átlátható mĹąködést támogató eszközökkel is bővíti portfólióját.

Az SAP Enterprise AI Gateway egyetlen központi felületen teheti lehetővé a különböző vállalati AI-rendszerek felügyeletét. Segítségével egységesen kezelhetők a hozzáférési jogosultságok, nyomon követhető az AI-eszközök használata, és ellenőrizhetők a kapcsolódó költségek. A megoldás bevezetését 2027 első negyedévére tervezi a vállalat.

„A vállalati mesterséges intelligencia igazi értékét nem az mutatja meg, hogy milyen ügyesen válaszol egy kérdésre, hanem az, hogy mennyi valódi munkát tud megbízhatóan elvégezni. Ehhez azonban az AI-nak ismernie kell a cég adatait és folyamatait, a vezetőknek pedig pontosan látniuk kell, mit és milyen szabályok szerint végez. A magyar vállalatok számára is ez jelentheti az utat a látványos kísérletektől a kézzelfogható üzleti eredményekig” – mondta Hidvégi Péter, az SAP Hungary ügyvezető igazgatója.

Az európai AI-rendeletnek való megfelelés szempontjából is fontos újdonság az SAP AI Governance Assistant. A már elérhető megoldás segít felmérni, hogy a vállalatok által használt AI-alkalmazások milyen kockázati kategóriába tartozhatnak, milyen dokumentációra lehet szükségük, és hol merülhetnek fel hiányosságok a jogszabályi megfelelésben. Az eszköz előzetes értékeléseket készít, amelyeket a jogi és megfelelőségi szakembereknek kell felülvizsgálniuk.

Az AI már a fizikai munkavégzésben is szerepet kaphat

Az SAP fejlesztései nem állnak meg a digitális vállalati környezetnél: az Intellel közös együttmĹąködés keretében a vállalat az üzleti informatikai rendszerek és az autonóm robotok összekapcsolásán dolgozik. Emellett a Docusign, a Parloa és a Redwood megoldásainak integrációja is az üzleti folyamatok automatizálását szolgálja. A cél, hogy csökkenjen a manuális beavatkozások és a különböző rendszerek közötti átadások száma, így a munkafolyamatok gyorsabban és kevesebb emberi közremĹąködéssel haladhassanak végig.

Ingyenes képzésekkel készülhetnek a fejlesztők

Az új technológiák elterjedését az SAP oktatási programokkal és szakmai minősítésekkel is támogatja. A fejlesztők, informatikai szakemberek és partnerek számára új képzéseket indít. A vállalati AI-ügynökök fejlesztésére összpontosító Joule Studio Developer minősítés 2026. december 31-ig díjmentesen szerezhető meg.

English Summary

At SAP TechEd 2026 in Berlin, SAP unveiled new AI innovations designed to move beyond answering questions and take on complex, multi-step business tasks. The latest developments in Joule and Joule Studio enable companies to build, coordinate and manage AI agents that can automate workflows across different systems while keeping human oversight in place. SAP is also strengthening its data infrastructure to help AI better understand business processes and deliver more reliable insights, predictions and recommendations. New applications range from intelligent document processing and financial anomaly detection to predictive maintenance on the International Space Station. At the same time, SAP is introducing new governance and security tools to ensure that enterprise AI remains transparent, controllable and compliant with regulations. The company also announced new training opportunities and free certification programs to help developers and IT professionals prepare for the growing role of AI agents in business.