Ismerős helyzet: leveszünk a polcról egy sampont vagy egy mosóport, és szinte természetesnek vesszük, hogy a termék hibátlanul kerül a kezünkbe. Ez a magától értetődő bizalom ma már egyre inkább a mesterséges intelligencián alapuló technológiáknak is köszönhető. A Siemens és a Procter & Gamble (P&G) közösen fejlesztett, AI-alapú minőségellenőrző rendszerét most világszerte kiterjesztik a P&G gyáraira, újabb fontos lépést téve az intelligens gyártás felé.

Rugalmas mesterséges intelligencia a gyártósorokon

A Visual Inspection Cockpit (VIC) elnevezésĹą rendszert kifejezetten a nagy sebességĹą, percenként akár több ezer terméket előállító gyártósorokra fejlesztették. Ezeken a sorokon komoly kihívást jelenthetnek a rugalmas vagy mintás anyagok – például a csomagolóanyagok és higiéniai termékek –, amelyek természetes elmozdulása miatt a hagyományos kamerás ellenőrzőrendszerek könnyebben téveszthetnek.

A VIC ezzel szemben valós időben képes felismerni és kiszĹąrni a hibás termékeket. Legyen szó deformálódott csomagolásról, gyĹąrődésről vagy akár alig észrevehető felületi hibáról, a rendszer automatikusan azonosítja a problémás darabokat.

A megoldás a P&G mélytanulási modelljeit ötvözi a Siemens Industrial Edge platformjával és Nvidia GPU-kkal felszerelt ipari számítógépekkel. További előnye, hogy az üzemi mérnökök önállóan is konfigurálhatják, így nincs szükség minden egyes módosításhoz külön szakértői csapatra. A rendszer ráadásul újraprogramozás nélkül is alkalmazkodik a csomagolások vagy termékek változásaihoz.

A P&G szakembere, Paul Thomas szerint a VIC-et kifejezetten olyan gyártási kihívások kezelésére fejlesztették, amelyekkel a hagyományos vizsgálórendszerek nehezen vagy egyáltalán nem tudtak megbirkózni.

Gyorsabb bevezetés, hatékonyabb minőségellenőrzés

A rendszer egyik legfontosabb előnye, hogy újrafelhasználható Industrial Edge-alkalmazásként mĹąködik. Ennek köszönhetően új gyártósorokon történő bevezetése ötször-tízszer gyorsabb lehet, mint a hagyományos, egyedi fejlesztésĹą vizsgálórendszereké. A megoldás emellett könnyen kiterjeszthető újabb gyárakra, termékekre és különböző ellenőrzési feladatokra is.

A minőségi eredmények szintén kedvezőek: a rendszer bevezetését követően egyes termékeknél 10–20 százalékkal javult a selejtarány. Ez azt jelenti, hogy kevesebb olyan termék kerül le a gyártósorról, amely nem felel meg az előírt minőségi követelményeknek.

A VIC nemcsak az egyes hibák felismerésére alkalmas, hanem folyamatosan gyĹąjti és elemzi a gyártási adatokat is. Ennek segítségével a P&G gyártási csapatai hosszabb távú trendeket is azonosíthatnak, és ezek alapján tovább optimalizálhatják a gyártási folyamatokat.

A Siemens közlése szerint a VIC a vállalat szélesebb ipari AI-portfóliójának része, amely az Industrial Edge platformon szabványosított alkalmazások formájában érhető el. Ez megnyithatja az utat az előtt is, hogy a jövőben más gyártók és iparágak hasonló mesterségesintelligencia-alapú minőségellenőrzési megoldásokat alkalmazzanak.

English Summary

Siemens and Procter & Gamble (P&G) are expanding their AI-powered Visual Inspection Cockpit (VIC) quality control system across P&G manufacturing sites worldwide. The solution combines P&G’s deep-learning models with Siemens Industrial Edge technology and Nvidia GPUs to detect even subtle defects on high-speed production lines. Unlike traditional vision systems, VIC can adapt to flexible and patterned materials without requiring extensive reprogramming when products or packaging change. According to Siemens, the system can accelerate deployment by five to ten times, while some products have seen a 10–20% improvement in scrap rates. The technology also continuously collects and analyzes production data, helping manufacturers identify long-term trends and further optimize their processes.