Alig két héttel a GPT-6 Astra bemutatását követően egy magyar szakértő arra kereste a választ, hogy a gyakorlatban ma meddig terjeszthető ki az AI-alapú munkavégzés. Tóth Tamás, az AI Workshop vezető szakértője egyetlen hétvége alatt, mindössze mintegy 10 óra saját időráfordítással – nagyrészt okostelefonról, diktálással – közel 70 órányi mesterségesintelligencia-munkát koordinált.

A kísérlet csúcspontján egyszerre 12 ablakban dolgoztak különböző AI-ágensek értékesítési, fejlesztési és marketingfeladatokon. A tapasztalatok azt mutatják, hogy a generatív AI alkalmazása egyre inkább túlmutat az egyszerĹą szövegalkotáson: a technológia már komplett üzleti folyamatok és virtuális csapatok koordinálására is használható.

Az OpenAI szeptember elején mutatta be új generációs GPT-6 Astra modelljét, amelynek kiemelt képességei közé tartozik az összetett, több lépésből álló szakmai feladatok végrehajtása, valamint a számítógépes eszközök használata. A modell megjelenésével szinte egy időben végzett magyar gyakorlati teszt azt vizsgálta, hogy a jelenleg elérhető AI-eszközök mennyire képesek nem csupán egy-egy részfeladat elvégzésére, hanem több szakterület munkájának párhuzamos koordinálására is.

Tóth Tamás, az AI Workshop 30 éves szoftverfejlesztői és cégvezetői tapasztalattal rendelkező vezető szakértője szerint a mesterséges intelligencia ma már jóval többre képes a szövegírásnál és az ötletelésnél: megfelelő emberi irányítással virtuális csapatként is képes összetett üzleti folyamatok végrehajtására.

Komplett marketing- és fejlesztési folyamatok órák alatt

A hétvégi projekt során nem elszigetelt részfeladatokat oldottak meg, hanem egy komplett üzleti ökoszisztéma elemeit kapcsolták össze. A munkafolyamatba a weboldal, a Facebook Ads és Google Ads hirdetési rendszerei, valamint az Analytics is bekerült.

„A korábbi ügynökségi mĹąködésben egy hasonló marketingkampány előkészítése és elindítása 2–3 hetet vett igénybe” – idézte fel Tóth Tamás. „Az AI segítségével azonban a folyamatok azonnal elindultak, és több mint 1 millió forintnyi grafikai és hirdetéskezelési költséget is megtakarítottunk.”

A projekt során mindössze egyetlen óra alatt 70 végleges hirdetéskép készült el. A kampány elindítása után két órán belül megérkezett az első vásárlás, néhány nap alatt pedig 65 jegyet értékesítettek egy szeptemberi rendezvényre.

Az AI ezt követően a vállalat meglévő fejlesztési projektjeit is elemezte. A 140 vizsgált lehetőségből 90 piacképes fejlesztést azonosított, amelyek közül hat termék azonnali piaci tesztelését és hirdetését készítette elő. Emellett létrejött egy vállalatirányítási rendszerbe integrált automatikus lekérdezőalkalmazás, valamint megkezdődött egy fitneszszoftver automatizált frissítési moduljának fejlesztése is.

„A munka eredményei számszerĹąsítve is jelentősek” – hangsúlyozta a szakértő. „Amilyen tempóban és minőségben a rendszer komplett munkafolyamatokat képes elvégezni, az alapjaiban változtathatja meg a cégvezetésről alkotott elképzeléseinket. Éppen ezért az AI a kisebb cégek számára is új lehetőségeket nyithat meg.”

Az emberi döntés és ellenőrzés továbbra is nélkülözhetetlen

A szakértő ugyanakkor kiemelte: az AI nem váltja ki a vezetői felelősséget és a szakmai kontrollt. A 10 órányi emberi munkából jelentős időt igényelt a stratégiai irányítás, a felülvizsgálat és az elkészült anyagok ellenőrzése.

„Az AI óriási terhet vesz le a vállunkról, de az irányítás és a végső jóváhagyás továbbra is a vezető kezében marad. Előfordult például, hogy egy diktálási hiba miatt hiba maradt a generált videóban, amit az ellenőrzés során kiszúrtunk, így megelőztük, hogy hibás hirdetés kerüljön ki. A szakmai háttér és a kritikus gondolkodás továbbra is elengedhetetlen. Rendszeresen tesztelni kell a kapott eredményeket, és sok esetben egy másik AI-modellel is ellenőriztetjük a munkát annak érdekében, hogy kiszĹąrjük az esetleges hibákat” – emelte ki Tóth Tamás.

Nem kell mindent újra és újra elmagyarázni

A szakértő szerint a következő lépés a cégvezetők számára az lehet, hogy megtanuljanak folyamatokban gondolkodni, és a saját fejükben lévő tudást AI-alapú rendszerekbe szervezni.

„A multinacionális szférában már látunk olyan vezetői megbeszéléseket, ahol két ember mellett négy AI-ágens vesz részt a munkában, és nekik ugyanúgy be kell számolniuk a feladataikról, mint a munkatársaknak. A mesterséges intelligencia abban is segíthet a cégvezetőknek, hogy a fejükben lévő tudást hatékonyan átadják és rendszerezzék.”

Tóth Tamás szerint például egy vezető által készített felvételt vagy beszélgetést az AI képes feldolgozni, majd abból strukturált, azonnal használható képzési anyagot és oktatási útmutatót készíteni a munkatársak számára.

„Az elkészült tudásanyagot és az automatizmusokat be lehet építeni a cég meglévő rendszereibe. Így a kollégák önállóan, a vezető folyamatos közremĹąködése nélkül kérhetik le a szükséges információkat vagy ellenőrizhetik a feladataikat. A vezető emellett a cég saját szerverén vagy zárt rendszerében belső AI-asszisztenst is létrehozhat, amelyet feltölt a vállalat tudásanyagával. A dolgozók ezen keresztül közvetlenül az AI-tól kérdezhetnek rá a napi mĹąködési szabályokra, oktatási anyagokra vagy belső folyamatokra.”

Az AI Workshop vezető szakértője az adatbiztonság fontosságára is felhívta a figyelmet. Az érzékeny ügyfél-, pénzügyi és banki adatokat kizárólag megfelelően védett, zárt rendszerekben szabad kezelni.

Gyakorlati AI-alkalmazás cégvezetőknek

A tapasztalatok szerint a kkv-k esetében sokszor nem maga a technológia elérhetősége jelenti a legnagyobb kihívást, hanem az, hogy a vezetők hogyan alakítsák át a meglévő munkafolyamatokat, és miként adják át hatékonyan a feladatokat az AI-rendszereknek.

Ebben kíván segítséget nyújtani az AI Workshop képzési programja és következő gyakorlati eseménye.

A szeptember 23-án tartandó 250 fős gyakorlati konferencián a résztvevők élőben is megtekinthetik, hogyan mĹąködnek a kisvállalati automatizációk és az AI-alapú virtuális csapatok a gyakorlatban.

English Summary

A Hungarian AI expert has tested how far AI-powered work can be taken in practice, coordinating around 70 hours of AI work with just 10 hours of his own time over a single weekend. At the peak of the experiment, 12 AI agents worked simultaneously on sales, marketing, software development and business automation tasks. The project demonstrated that generative AI is rapidly moving beyond content creation and can now support entire business workflows as a kind of virtual team. Within hours, the AI helped create advertising materials, launch and optimize a marketing campaign, identify marketable software projects, and develop new automation tools. At the same time, the experiment highlighted that human supervision, strategic decision-making and quality control remain essential. The experience suggests that AI could significantly expand the capabilities of small and medium-sized businesses by allowing a single manager to coordinate multiple AI-powered workflows in parallel.