Az online láthatóság szabályai alapjaiban változnak meg, mégis sok vállalat továbbra is a régi logika szerint mĹąködik. A klasszikus keresőoptimalizálás hosszú éveken át a kattintások megszerzéséről szólt, az AI-alapú keresés korszakában azonban már nem az a legfontosabb, hogy a felhasználó rákattint-e egy weboldalra, hanem az, hogy a márka bekerül-e a mesterséges intelligencia által generált válaszokba. 

Erről beszélt Varju János, az INTREN digitális ügynökség szakértője az idei Digital-Media Hungary konferencián, ahol azt is bemutatta, miért csökkennek drasztikusan a kattintásszámok, és hogyan maradhatnak láthatóak a márkák az új digitális környezetben.

A keresőmotorok szerepe teljesen megváltozott

A keresés mĹąködése ma már gyökeresen eltér attól, amit korábban megszoktunk. Régebben a felhasználók találati listákból válogattak, ma viszont az AI sok esetben azonnal kész válaszokat ad. Emiatt a látogatók gyakran el sem jutnak az eredeti weboldalakig, hiszen az információ már a keresőfelületen megjelenik.

„A kereső korábban könyvtárosként mĹąködött: megmutatta, hol található a keresett információ. Ma inkább tanácsadóvá vált: feldolgozza a tartalmakat, és saját maga válaszol a kérdésekre” – fogalmazott Varju János. Szerinte ez marketing szempontból is fordulópontot jelent: miközben a megjelenések száma növekedhet, a weboldalak forgalma csökken. Éppen ezért a cégeknek új célokat kell kitĹązniük: nem pusztán kattintásokat kell gyĹąjteniük, hanem el kell érniük, hogy az AI hiteles forrásként hivatkozzon rájuk.

A szakértő hangsúlyozta: az AI nem azt tekinti igaznak, amit egy márka saját magáról állít, hanem azt, amit az internet egészének visszajelzései megerősítenek.

A hitelesség vált a legfontosabb tényezővé

Egy vállalat hiába pozicionálja magát szakértőként, ha ezt nem támasztják alá külső bizonyítékok. Az AI-rendszerek figyelembe veszik többek között a sajtómegjelenéseket, a közösségi visszajelzéseket, a felhasználói véleményeket és a független platformokon szerzett értékeléseket is. Ezekből alakítanak ki képet egy márkáról.

Ha az algoritmus ellentmondást érzékel – például erős marketingkommunikáció mellett gyenge felhasználói értékeléseket talál –, akkor nem fogja hitelesként kezelni a vállalat állításait.

A tartalom minősége önmagában szintén nem elegendő. Az AI azt is vizsgálja, hogy az adott téma kapcsolódik-e valós felhasználói keresésekhez, mennyire naprakész az információ, illetve tartalmaz-e konkrét adatokat és mérhető eredményeket.

„Az AI egy gép, ezért különösen jól reagál a számokra és a konkrét adatokra” – emelte ki Varju János. Tapasztalata szerint a saját kutatások, statisztikák és mérhető eredmények jelentősen növelik annak esélyét, hogy egy márka megjelenjen az AI által adott válaszokban.

Az AI-korszakban az idézhetőség számít

Az AI-alapú keresők több lépésben dolgoznak: először feltérképezik a weboldalakat, majd azonosítják a márkát, később konkrét kérdésekhez kapcsolódva releváns tartalmakat keresnek – ezt nevezik retrieval augmented generation (RAG) folyamatnak –, végül pedig eldöntik, hogy az adott forrást érdemes-e hivatkozásként megjeleníteni.

Ez határozza meg, hogy egy vállalat szakértőként jelenik-e meg az AI-válaszokban, vagy teljesen kimarad belőlük.

Az INTREN szakértője arra is felhívta a figyelmet, hogy az AI-modellek mĹąködése között jelentős különbségek vannak. Egyes rendszerek inkább a korábban betanított tudásukra támaszkodnak, míg mások a friss online tartalmakat vagy a hagyományos keresőindexeket részesítik előnyben. Emiatt a márkák nem optimalizálhatnak kizárólag egyetlen platformra: átfogó, következetes digitális jelenlétre van szükségük.

„Az AI korszakában már nem az számít, mit állít egy márka saját magáról, hanem az, hogy mások mit mondanak róla” – összegezte Varju János. Hozzátette: a jövőben azok a vállalatok lesznek sikeresek, amelyek nemcsak láthatóak, hanem valóban idézésre méltóak is.

English Summary

The rules of online visibility are rapidly changing as AI-powered search transforms how users access information. Instead of clicking through search results, users increasingly receive direct answers generated by AI systems, reducing website traffic while increasing the importance of being cited as a trusted source. According to INTREN expert János Varju, brands can no longer rely solely on self-promotion — credibility is now determined by external validation such as reviews, media mentions, and measurable expertise. AI systems prioritize relevant, up-to-date, and data-driven content when selecting sources for their responses. In this new era, successful brands will be those that are not only visible online, but also considered credible enough to be quoted by AI.