SAP-ügyfeleknek

Az SAP-felhasználói igényekhez a BO felől közelítve Klopfer elsőként az SAP BW, SAP R/3, de más adatforrások megszólaltatását szolgáló korábbi termékük továbbfejlesztett változatát, az SAP–BO Solution Kitet említi. Az SAP-kapcsolathoz nincs rá szükség, de alkalmazásával a bejelentkezett SAP-felhasználó egyben a BO-riportálást is használhatja. Ezen foglal helyet a kész riportok megjelenítési felületét mutató, tartalmától függően Professional vagy Premium felépítésĹą BO Enterprise. Az ezen elhelyezkedő kiaknázó eszközök (Crystal Reports, Web Intelligence és az OLAP-kockák megjelenítésére szolgáló Voyager) fölött pedig értelemszerĹąen a vizualizációs eszközök, vagyis a Dashboard Builder és az ehhez szorosan kapcsolódó Xcelsius.
A Crystal Repors szerveres megoldása az SAP-s adatforrások (R/3, BW stb.) Crystal-riportokkal történő elemzésére szolgál, ezt ajánlja a Business Objects az SAP R/3-hoz, s már ma is számos R/3-felhasználó él a lehetőséggel. A kész riportok a BO XI BI-portálon tehetők elérhetővé. A Web Intelligence klasszikus BO vékonykliens-megoldás, amely a BW-t és más adatforrásokat a BO szemantikus rétegtechnológiáján, a Universe-en keresztül képes kiaknázni. A Voyager az OLAP-kockák megjelenítését célozza. Kínál a BO egy, az adatpiacok, klasszikus forrásrendszerek és kiaknázó eszközök megjelenítési módjától alig különböző harmadik módszert is, amely az Enterprise Information Management moduljait, kiemelten a Data Integratort is használja. A mĹąködés alapötlete egy ügyféloldali jogos igényen alapul, hogy a másoknál már beváltak alapján (pénzügyi riportok, elemzések stb.) készüljön egyfajta standard „riportcsomag”. Az SAP és a BO közös terméke, a Rapid Data Mart folyamatosan bővülő, előre elkészített adatpiac struktúrája, amely egy-egy adott SAP-modul tökéletes riportálására optimalizált. Feladatukból adódóan átalakításuk nem ajánlott, gyakorlatilag ugyanannyi időbe telik új riportot készíteni.
Ezzel a megoldással a már saját adattárházat használó ügyfélnek egyrészt lehetősége van a rapid martsokból oda is egy más szempontú, esetleg magasabb szintĹą aggregációval kölcsön venni adatokat, és fordítva. Mivel a rapid martsok független platformon futó alkalmazások, Oracle, MS és persze SAP BW adattárházi struktúrákba is képesek adatot tölteni, és fordítva. Az új Data Integrator csomagban már meglévő Data Quality adatminőség-biztosító modul használata garantálhatja, hogy az ügyfél adattárházprojektje ne növelje az adatminőségen elbukott adattárházprojektek amúgy is magas arányát (62 százalék).

Az „univerzum”

A BO volt 1991-ben az első és egyedüli, az üzletiintelligencia-piacot az OLAP ellenében az „univerzum” szemantikus rétegtechnológiával meghódítani indult cég. A szemantikus réteg az üzleti adatok megjelenítését biztosítja, de maga nem tartalmaz adatokat, így mérete elenyésző, még extrém esetben is csak néhány kilobájt. Az adatforrások leírását a riportálást jelentősen megkönnyítő szempontok szerint végzi. Automatikusan felismer sokfajta adatforrást, valamint az adattáblákat és mezőket, sőt a kapcsolatokat is létrehozza, de ez manuálisan is elvégezhető.
Szabadon átkonfigurálható az osztályokat és objektumokat alkotó dimenziólista hierarchiája, így az a saját üzleti logikának megfelelően tetszés szerint módosítható. Az üzleti fogalmaknak a táblában és mezőkben általában csak az informatikusok számára „beszédes” formája tetszés szerint, magyarázatokat mögéjük téve átírhatók. Ez jelentősen leegyszerĹąsíti a BO-val riportálók munkáját, hiszen csak a számukra triviális fogalmakkal és azok részletes leírásával találkoznak. További, a riportálás teljesítményét javító előny olyan származtatott érték, erős szĹąrők megjelentetése, amelyek rendszeresen kell használatosak, de eredetileg nincsenek a termékben. Vagyis bizonyos algoritmusok, aggregációs feladatok már ezen a rétegen elvégezhetők, és ugyancsak ezen a rétegen a jogosultság is jól kezelhető. Egy riportban – jogosultságtól függően – tetszés szerinti univerzum meghívható.

Végül Klopfer négy pontban összegezte, miért érdemes az SAP-felhasználóknak a Business Objects-termékekkel megbarátkozniuk. Elsőként az R/3-hoz és a BW-hez való kapcsolódást és adatkiaknázást említette, majd a magas vizualizációs igények egyszerĹą kielégítését, a végfelhasználó-barát felületet és végül, de nem utolsósorban a riportinggal független adatforrásokból is összekapcsolható adatokat.