Okos mobilhálózatok, öngyógyító rendszerek, intelligens energiafelhasználás – a mesterséges intelligencia (MI) a távközlési iparág mĹąködésének szinte valamennyi területét átalakítja. A hálózat tervezésétől és üzemeltetésétől kezdve az energiahatékonyság növelésén át a szolgáltatásminőség fenntartásáig egyre több feladatban kap szerepet a technológia, amelynek számos alkalmazása már Magyarországon is a mindennapi mĹąködés részévé vált.

A CETIN Hungary a közelmúltban több mint 120 milliárd forintos beruházással korszerĹąsítette több mint 4080 bázisállomásból álló hálózati infrastruktúráját. A vállalat a mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségeket is aktívan vizsgálja annak érdekében, hogy mĹąködését hatékonyabbá és fenntarthatóbbá tegye, miközben tovább javítja a felhasználói élményt.

A megújult hálózatra folyamatosan új képességeket fejleszt, amelyek az automatizációtól az energiafelhasználáson át egészen a hálózatmenedzsmentig számos területen hasznosítják a mesterséges intelligencia legkorszerĹąbb lehetőségeit. A CETIN Hungary a közelmúltban egy, a mesterséges intelligencia távközlési alkalmazásaira fókuszáló szakmai program keretében többek között Koltai Balázs MI-szakértővel tekintette át, hogyan alakítja át a technológia a telekommunikáció mĹąködését.

„A távközlésben a fókusz végérvényesen áthelyeződött a puszta kapacitásbővítésről és optimalizálásról a hálózati intelligenciára. Inspiráló látni, hogy a CETIN-nél ez már a mindennapi mérnöki munka szerves része. A mesterséges intelligenciával támogatott tervezés és üzemeltetés hatékonyabbá teszi a mĹąködést, miközben mentesíti a szakembereket a rutinfeladatok alól” – mondta Koltai Balázs egyetemi oktató, digitális transzformációs vezető.

„A bázisállomások hosszabb távon elosztott MI-számítási adatközpontokká, úgynevezett Edge AI-csomópontokká válhatnak. Ennek köszönhetően a hálózat közvetlenül a helyszínen lehet képes kiszolgálni a legújabb technológiák minimális késleltetést igénylő alkalmazásait. Az autonóm és proaktív infrastruktúra előnyeit pedig felhasználóként valamennyien érzékelni fogjuk.”

Mesterséges intelligencia már a hálózattervezésben is

A mesterséges intelligencia a hálózat használatából származó aggregált telemetriai adatok, valamint a felhasználói visszajelzések elemzésével már a hálózat tervezését is hatékonyabbá teheti. Az adatok alapján pontosabban meghatározható, hogy egy adott földrajzi területen hol és milyen kapacitásra van szükség: új bázisállomás kiépítésére, vagy egy meglévő állomás kapacitásának bővítésére.

Az MI által támogatott, cellaszintĹą intelligens hálózattervezés így hozzájárulhat a lefedettség javításához és a felhasználói élmény folyamatos fejlesztéséhez. A CETIN Hungary jelenleg azt is vizsgálja, hogy az intelligens hálózattervezés mennyivel gyorsabbá és összetettebbé teheti a tervezési folyamatokat, illetve azonos beruházási ráfordítás mellett milyen mértékben javítható általa az előfizetői élmény.

Okosabb mĹąködés, hatékonyabb hálózat

A mesterséges intelligencia nemcsak a hálózat megtervezésében, hanem annak folyamatos optimalizálásában is fontos szerepet játszhat. A CETIN Hungary több ezer teljesítménymutató (KPI) segítségével folyamatosan monitorozza és értékeli hálózatának mĹąködését. Az MI ezeket az adatokat a hálózati forgalomra vonatkozó előrejelzésekkel is összeveti.

Ennek segítségével azonosíthatók például a leggyengébben teljesítő bázisállomások, a rendszer pedig az optimalizált rádiós konfiguráció megtervezését is támogathatja. Az így létrejövő módosításokat ezt követően a hálózatba is integrálják.

A prediktív elemzések további lehetőséget teremtenek arra, hogy bizonyos hibák és rendellenességek már bekövetkezésük előtt felismerhetők legyenek, egyes problémák pedig akár automatikusan is kezelhetők. Így a hálózat bizonyos esetekben öngyógyító módon képes reagálni a felmerülő problémákra.

Az intelligens mĹąködés a hálózatüzemeltetéshez kapcsolódó adminisztratív és szakmai folyamatokban is megjelenik. Az észlelt problémákhoz a mérnökök részletes dokumentációt és munkajegyeket készítenek, amelyek alapján meghatározzák a szükséges beavatkozásokat. A CETIN-nél generatív mesterséges intelligenciát is alkalmaznak e munkajegyek ellenőrzésére, az esetleges hiányosságok azonosítására és szakmai visszajelzés megfogalmazására. Ez hozzájárulhat ahhoz, hogy a hálózaton csak megfelelően előkészített és dokumentált feladatokat hajtsanak végre, javítva ezzel a mĹąködés minőségét és hatékonyságát.

Intelligens hálózat, kisebb energiafelhasználás

A mesterséges intelligencia az energiafogyasztási mintázatok folyamatos elemzésével az energiagazdálkodásban is új lehetőségeket kínál. A várttól eltérő fogyasztási mintázatok, azaz az anomáliák korai felismerése segíthet a rejtett hibák és egyéb rendellenességek gyorsabb azonosításában, ezáltal hatékonyabbá téve a hálózat üzemeltetését.

A hálózati terhelés előrejelzésével emellett az egyes hálózati elemek mĹąködése dinamikusan is szabályozható. Alacsony forgalmú időszakokban, a szolgáltatásminőség és az ügyfélélmény veszélyeztetése nélkül, a feleslegessé váló kapacitások ideiglenesen kikapcsolhatók vagy energiatakarékos üzemmódba állíthatók. Ezeket a megoldásokat gyakran smart sleep funkcióként említik.

Az intelligens energiafelhasználás hozzájárulhat a hálózat energiahatékonyságának javításához és a fenntarthatóbb mĹąködéshez. A CETIN Hungary tapasztalatai szerint az intelligens hálózatvezérlés és a power-saving funkciók alkalmazásával éves szinten mintegy 3 millió kWh energia takarítható meg. Ez hozzávetőleg 1295 átlagos magyarországi háztartás éves villamosenergia-fogyasztásának felel meg.

A célzott, mesterséges intelligencián alapuló támogatással a megtakarított villamos energia mennyisége további mintegy 20 százalékkal növelhető, így az MI nemcsak a hálózat intelligensebbé tételében, hanem annak gazdaságosabb és fenntarthatóbb mĹąködtetésében is egyre fontosabb szerepet tölthet be.

English Summary

Artificial intelligence is transforming the telecommunications industry, from network planning and optimization to energy efficiency and service quality. CETIN Hungary is actively exploring AI-powered solutions across its modernized network of more than 4,080 base stations to make operations more efficient, sustainable and responsive to customer needs. AI-supported network planning can help identify where additional capacity is needed, while intelligent monitoring and predictive analytics can optimize network performance and enable self-healing capabilities. Generative AI is also being used to review technical work orders and improve the quality and efficiency of network operations. At the same time, AI-based energy management can dynamically adjust network capacity, helping CETIN Hungary save around 3 million kWh of electricity annually, with targeted AI support offering the potential for further savings.