A mesterséges intelligencia (MI) az elmúlt években alapjaiban formálta át mindennapjainkat, és ma már életünk számos területén meghatározó szerepet tölt be. A jármĹąipar szintén belépett az MI korszakába: bár jelenleg még emberek irányítják az autókat, mĹąködésüket, valamint az utasok és a közlekedés biztonságát egyre inkább intelligens szenzorok, fejlett szoftverek és algoritmusok támogatják. 

A Bosch, mint az innováció egyik vezető szereplője, legújabb MI-alapú fejlesztéseit mutatta be az autonóm jármĹąvek és az ipari automatizálás területén a 2026. május 21–22-én Budapesten megrendezett nemzetközi AI Symposium eseményen.

Az MI új szintre emelheti az önálló döntéshozó jármĹąveket

Az autóiparban a mesterséges intelligencia akkor teremt valódi értéket, ha az elméleti elképzelésekből megbízható, sorozatgyártásra alkalmas technológiai megoldások születnek, amelyek a jövő mobilitását formálják. A Bosch fejlett vezetéstámogató rendszerei (ADAS) lehetővé teszik, hogy a jármĹąvek érzékeljék és értelmezzék környezetüket, felismerjék a közlekedési helyzeteket, önálló döntéseket hozzanak, és valós időben reagáljanak az útviszonyokra.

„A gépi látás, valamint a szituációs és térbeli érzékelés ma már jóval több egyszerĹą kutatási területnél. A Boschnál régóta azon dolgozunk, hogy az MI-technológiákat a gyakorlatban is biztonságosan és hatékonyan lehessen alkalmazni a közlekedésben és az iparban. Vállalatunk eddig több mint 2000 MI-hez kapcsolódó szabadalmat nyújtott be világszerte, és 2027-ig több mint 2,5 milliárd eurót kíván befektetni ezen a területen” – hangsúlyozta Dr. Szászi István, a Bosch csoport magyarországi és Adria-régiós vezetője az AI Symposium rendezvényen.

Az autó már az utastérben is figyel

Nemzetközi kutatások szerint minden tizedik közlekedési baleset a vezető fáradtságára, figyelemvesztésére vagy elterelődésére vezethető vissza. Ennek hatására az Európai Unió általános biztonsági rendelete (GSR) 2024 óta kötelezővé tette a fáradtságfigyelő rendszerek alkalmazását az új autókban, 2026 júliusától pedig már a vezető figyelmének folyamatos ellenőrzését szolgáló rendszerek is kötelezővé válnak.

A Bosch MI-alapú utastér-biztonsági fejlesztései ezekre az elvárásokra kínálnak korszerĹą válaszokat. Dr. Oliver Lange, a Bosch Research belsőtér-érzékelési területének vezetője szerint a biztonság ma már nem csupán a jármĹą külső környezetének figyelését jelenti: egyre fontosabbá válik az is, hogy mi történik az utastérben. Az új szabályozások, az NCAP-minősítések és a növekvő felhasználói elvárások felgyorsították a beltéri érzékelési technológiák fejlődését, amelyek intelligensebb védelmet biztosítanak az utasok számára, és egyben támogatják az automatizált vezetés további fejlődését is.

Az MI egészségügyi vészhelyzetben is segíthet

A Bosch számos olyan MI-alapú belsőtér-érzékelő megoldást fejleszt, amelyek folyamatosan monitorozzák a vezetőt és az utasteret. Az utastérfigyelő kamerák és radarok által gyĹąjtött adatok valós időben jutnak el a jármĹą biztonsági rendszereihez, amelyek szükség esetén figyelmeztetnek vagy akár be is avatkoznak.

A rendszer különösen fontos lehet olyan helyzetekben, amikor a vezető figyelme csökken, rosszul lesz vagy egészségügyi problémával küzd. Az életjelek monitorozása – például a szívritmus és a légzésszám figyelése – lehetővé teszi, hogy a rendszer időben felismerje a veszélyes állapotokat, és szükség esetén akár biztonságosan megállítsa a jármĹąvet.

Az intelligens rendszer az utasokra és a gyermekekre is vigyáz

A mesterséges intelligenciával támogatott, többkamerás és radaros utastérfigyelő rendszerek a biztonság szempontjából lényeges eseményeket is képesek érzékelni. A 3D testtartás-érzékelés például felismeri azokat a helyzeteket, amelyek baleset esetén fokozott sérülésveszélyt jelenthetnek, például ha valaki a lábát a mĹąszerfalra helyezi vagy túl közel ül a légzsákhoz.

A rendszer az utasok testalkatának becslésével optimalizálhatja a légzsákok mĹąködését, és azt is figyelni tudja, hogy a vezető megfelelően tartja-e a kezét a kormányon. Az érzékeny szenzorok emellett képesek észlelni a jármĹąben felejtett gyermekek jelenlétét is, még akkor is, ha az kívülről alig látható.

Az MI a gyártási folyamatokat is támogatja

A Bosch nemcsak termékeiben, hanem gyártási folyamataiban is alkalmazza a mesterséges intelligenciát. A vállalat célja, hogy a fejlesztés és a gyártás minden szakaszában növelje a pontosságot és a hatékonyságot. Az AI Symposium 2026 rendezvényen a Bosch szakemberei számos gyakorlati példán keresztül mutatták be az MI ipari alkalmazásait.

A gépi tanulásra épülő megoldások szerepet kapnak többek között a jármĹąipari MEMS-szenzorok fejlesztésében, valamint az automatizált forrasztási minőségellenőrzésben is. A mesterséges intelligencia emellett segíthet olyan nehezen azonosítható problémák feltárásában is, mint az egyes jármĹąalkatrészekben jelentkező zörgés, rezgés vagy súrlódás. Az MI-alapú elemzéseknek köszönhetően ezek a hibák már a sorozatgyártás előtt kiszĹąrhetők.

A Bosch és a HUN-REN SZTAKI közös fejlesztésĹą GraphRAG technológiája szintén a fejlesztési és gyártási folyamatok hatékonyságát támogatja. Ez az MI-alapú vállalati tudásközpont képes nagy mennyiségĹą, strukturálatlan adat – például PDF-ek és jelentések – gyors feldolgozására és értelmezésére. A rendszer ezzel felgyorsítja a mérnökök és kutatók munkáját, valamint megkönnyíti az új szakemberek bekapcsolódását a futó projektekbe és fejlesztésekbe.

Képek forrása: Bosch

English Summary

The rapid advancement of artificial intelligence (AI) is transforming the automotive industry, making vehicles smarter, safer, and increasingly autonomous. At the AI Symposium 2026 in Budapest, Bosch presented its latest AI-driven innovations in autonomous driving, interior sensing, and industrial automation. Advanced driver assistance systems (ADAS) enable vehicles to perceive their surroundings, interpret traffic situations, and react in real time. Bosch is also developing AI-based in-cabin monitoring systems that can detect driver fatigue, health emergencies, dangerous seating positions, and even children left inside vehicles. Beyond automotive safety, the company uses AI throughout its manufacturing processes to improve quality control, optimize production, and identify hidden technical issues before mass production. Bosch and HUN-REN SZTAKI additionally introduced the GraphRAG technology, an AI-powered knowledge platform designed to accelerate engineering, research, and problem-solving across the company.