Ahogy a mesterséges intelligencia (AI) használata kilép a kísérleti szakaszból és egyre inkább vállalati szintĹą informatikai megoldássá válik, a technológiai vezetők számára is egyértelmĹąvé válik, hogy a hagyományos IT-mĹąködési modellek már nem felelnek meg az új korszak követelményeinek. A Deloitte Tech Trends 2026 kutatása szerint az AI nem csupán kisebb technológiai fejlesztéseket hoz, hanem alapjaiban formálja át a vállalatok mĹąködését.

A mesterséges intelligencia gyors ütemĹą fejlődése komoly kihívás elé állítja a klasszikus IT-struktúrákat. A Deloitte Tech Trends 2026 felmérésében megkérdezett technológiai vezetők 78 százaléka arra számít, hogy öt éven belül AI-ügynökök jelennek meg az architektúratervezésben is, ami sürgetővé teszi az IT-mĹąködés újragondolását.

Ez a változás arra készteti a szervezeteket, hogy átalakítsák technológiai csapataik felépítését, mĹąködését és irányítását. Csak így válhatnak képessé arra, hogy az AI-megoldásokat valóban széles körben alkalmazzák.

A tét azonban nem pusztán új eszközök bevezetése. A cél egy gyorsabb, hatékonyabb és mesterséges intelligenciával támogatott mĹąködési modell kialakítása.

Kiss DĂĄniel

„A vállalatok elköteleződését jól mutatja a beruházások növekedése is. A szervezetek 64 százaléka tervezi növelni az AI-ra fordított kiadásait a következő két évben. A technológiai költségvetéseken belül az AI aránya átlagosan 8 százalékról 13 százalékra emelkedhet. Ez azt jelzi, hogy a mesterséges intelligencia kilép a kísérleti szakaszból, és stratégiai prioritássá válik” – mondta Kiss Dániel, a Deloitte Technológiai Stratégia és Transzformáció csapatának közép-európai vezetője.

Az AI terjedése nemcsak a technológiai környezetet, hanem a munkaerőpiacot is formálja. A hangsúly azonban nem a munkahelyek megszüntetésén, hanem az új készségek és specializációk kialakításán van. A technológiai vezetők közel 70 százaléka tervezi csapatának bővítését a generatív AI megjelenése miatt.

Új szerepkörök is megjelennek, például az ember–AI együttmĹąködési tervezők vagy az AI-architektek. Ezek a pozíciók jól mutatják, hogy egyre nagyobb az igény az AI-megoldások tervezéséhez, irányításához és skálázásához szükséges speciális szakértelemre.

„A mesterséges intelligencia lehetővé teszi az úgynevezett autonóm csapatok kialakulását – olyan csapatokét, ahol nem szükséges minden területen mély szakértelem. Az AI képes áthidalni a tudásbeli hiányosságokat, és jelentősen kiterjeszteni a csapatok képességeit. A jelenlegi technológiák már most is komoly lehetőségeket kínálnak, ezért a fejlesztőknek és vezetőknek nincs okuk halogatni az AI alkalmazását” – tette hozzá Kiss Dániel.

Hogyan épül fel a jövő technológiai szervezete?

A kutatásban részt vevő vezetők szerint a vállalatok többségénél már folyamatban van a technológiai mĹąködési modellek átalakítása, és csak kevés szervezet számolt be arról, hogy nem történik érdemi változás.

Az egyik legfontosabb terület az alapinfrastruktúra modernizációja, amely elengedhetetlen az AI-megoldások bevezetéséhez. A valódi modernizáció azonban nem merül ki technológiai frissítésekben: célja, hogy a vállalatok gyorsabban és hatékonyabban tudják megoldani az üzleti problémákat, miközben mĹąködésük rugalmasabbá válik.

A jövőbiztos, AI-vezérelt szervezetek új architektúra-megközelítéseket is alkalmaznak. Sok vállalat már kísérletezik olyan AI-támogatott vállalati architektúrával, amely a modularitásra és az átláthatóságra épül.

Ezek az elvek segítenek a komplex rendszerek jobb áttekinthetőségében, a teljesítmény optimalizálásában és az üzleti, illetve technológiai változásokhoz való folyamatos alkalmazkodásban. Az AI korszakában az irányításnak egyensúlyt kell teremtenie a gyors mĹąködés és a kockázatkezelés között. Egyre inkább az a tendencia figyelhető meg, hogy az irányítási mechanizmusok magukba a rendszerekbe és architektúrákba épülnek be.

SzathmĂĄry AndrĂĄs

„Egyre több szervezetnél tapasztaljuk, hogy az irányítás már nem utólagos kontrollként jelenik meg, hanem az AI-alapú architektúrák és folyamatok szerves részévé válik. Ez lehetővé teszi, hogy a vállalatok gyorsabban haladjanak előre, miközben megőrzik az átláthatóságot, az elszámoltathatóságot és a bizalmat” – mondta Szathmáry András, a Deloitte Technológiai Stratégia és Transzformáció igazgatója.

A CIO szerepének átalakulása

A CIO (Chief Information Officer) szerepe szintén jelentős átalakuláson megy keresztül. A hagyományos technológiai stratégából egyre inkább az AI-megoldások „nagykövetévé”, valamint a vállalati szintĹą együttmĹąködések koordinátorává válik.

A CIO-k 70 százaléka a generatív AI kapcsán az implementációt vagy az evangelizációt tartja elsődleges feladatának, vagyis azt, hogy szorosabb kapcsolatot teremtsen a technológia és az üzleti stratégia között.

Ez az új szerepkör a CIO-kat a szervezeti átalakulás kulcsszereplőivé, egyben az AI-korszak felelős kapuőreivé teszi.

Ahogy a mesterséges intelligencia tovább alakítja a technológiai környezetet, a szervezeteknek folyamatos fejlődési szemléletre lesz szükségük. Az úgynevezett „always beta” megközelítés – vagyis az állandó fejlesztés – a jövő technológiai szervezeteinek egyik alapelvévé válhat.

A siker kulcsa abban rejlik, hogy a vállalatok képesek-e összehangolni az emberi kreativitást a gépi intelligenciával. Ez teremtheti meg az innovációt és a versenyelőnyt korábban nem tapasztalt sebességgel.

English Summary

As artificial intelligence (AI) moves beyond experimentation and becomes a core enterprise technology, traditional IT models are increasingly insufficient for modern business needs. According to Deloitte’s Tech Trends 2026, AI is transforming company operations at a fundamental level, prompting organizations to rethink team structures, workflows, and governance. Investment in AI is growing, with companies expanding teams and creating new roles like AI architects and human–AI collaboration designers. The CIO role is also evolving, shifting from traditional IT oversight to AI advocacy and strategic integration. Success in the AI era will depend on combining human creativity with machine intelligence to drive innovation and competitive advantage.