A McKinsey 2026. augusztus 25-én publikált, The State of AI in 2026: On the Road to ROI címĹą friss tanulmánya arra világít rá, hogy a vállalatok annak ellenére sem tudnak érdemi EBIT-hatásról beszámolni, hogy folyamatosan növelik mesterségesintelligencia-befektetéseiket. Adódik tehát a kérdés: miért nem sikerül a mesterséges intelligencia által elérhető hatékonyságnövekedést pénzügyi eredménnyé alakítani?

A választ az AI alkalmazásában élenjáró vállalatok szĹąk csoportjának gyakorlata adhatja meg. E vállalatok háromnegyede ugyanis alapjaiban alakította át munkafolyamatait, míg a többi vállalatnak mindössze egynegyede tett hasonló lépést. A tanulmány megállapításai alapján úgy tĹąnik, hogy a vállalat pénzügyi teljesítménye önmagában attól még nem javul, hogy egyes munkavállalók gyorsabban és hatékonyabban végzik el feladataikat. Az AI megtérülése sokkal inkább azon múlik, hogy a vállalat képes-e és kész-e radikálisan újragondolni és átalakítani a munkafolyamatait.

A McKinsey júniusban publikálta Prompt Magyarország: a mesterséges intelligencia hatása a gazdaság versenyképességére címĹą tanulmányát, amely hasonló következtetésre jut. A kiadvány becslése szerint Magyarországon 2030-ig mintegy 15 milliárd eurónyi gazdasági érték válhatna elérhetővé az AI által támogatott automatizáció révén, ami a GDP mintegy 6–7%-ának felel meg. Fontos ugyanakkor, hogy ez az összeg nem konkrét GDP-növekedési előrejelzés, hanem azt a gazdasági potenciált mutatja, amely a részben vagy teljesen automatizálható tevékenységekből származhatna.

A legfrissebb, csatolt tanulmány legfontosabb megállapításai

Pénzügyi megtérülés és befektetések

• A válaszadók 80%-a szerint az AI javítja az egyéni termelékenységet, ugyanakkor mindössze 37%-uk számolt be pozitív EBIT-hatásról. A szervezetek csupán 6%-a tekinthető élenjáró AI-felhasználónak: ezek a vállalatok EBIT-jük legalább 5%-át tulajdonítják az AI használatának, és a mesterséges intelligenciát jelentős értékteremtő tényezőnek tekintik.

• Az AI-ban élenjáró vállalatok több mint kétszer nagyobb valószínĹąséggel fordítják IKT-költségvetésük több mint 15%-át mesterséges intelligenciára.

• A szervezetek 28%-a már jelenleg is IKT-költségvetésének több mint 10%-át AI-ra fordítja, miközben 60%-uk arra számít, hogy ez a befektetés a következő 12 hónapban tovább növekszik.

• Minden ötödik válaszadó szerint az AI mĹąködtetésének költségei – beleértve a tokenköltségeket is – már most korlátozzák a technológia használatát.

• A válaszadók 32%-a szerint szervezetük legalább egy szoftvertermék vagy -funkció megvásárlásáról mondott le, mert azt AI-alapú fejlesztőeszközök segítségével házon belül is ki tudták váltani.

Az AI elterjedtsége

• A válaszadók csaknem kilenctizede rendszeresen használ mesterséges intelligenciát legalább egy üzleti területen.

• A válaszadók 44%-a szerint az AI vállalati szinten, széles körben elterjedt, szemben a tavalyi 38%-kal.

• Azoknak a vállalatoknak az aránya, amelyek legalább három üzleti területen alkalmaznak AI-t, 51%-ról 56%-ra emelkedett.

• Az AI használata elsősorban a nagyvállalatoknál gyorsul: az 1 milliárd dollár feletti éves bevétellel rendelkező vállalatok esetében a válaszadók 54%-a számolt be vállalati szintĹą, széles körĹą AI-használatról, míg a kisebb vállalatoknál ez az arány körülbelül egyharmad.

• A nagyvállalatoknál 27%-ról 40%-ra nőtt azoknak a válaszadóknak az aránya, akik szerint szervezetük széles körben alkalmaz AI-ügynököket. A kisebb szervezeteknél ez az arány nagyjából 22%-on maradt.

• Körülbelül minden ötödik válaszadó szerint szervezete széles körben alkalmaz kódolást támogató AI-ügynököket. A nagyvállalatok körében ez az arány már 31%.

Az AI hatása a munkaerőre

• A válaszadók 39%-a arra számít, hogy az AI miatt a következő évben csökkenni fog a foglalkoztatottak száma szervezeténél, míg 43%-uk csak csekély vagy semmilyen változást nem vár ezen a téren.

• Mindössze 14% vélekedett úgy, hogy az AI szerepet játszott abban, hogy szervezeténél az elmúlt 12 hónapban csökkent a foglalkoztatottak száma.

• Ezzel párhuzamosan a válaszadóknak mindössze 13%-a mondta azt, hogy a mesterséges intelligencia aggodalommal tölti el saját karrierlehetőségeivel kapcsolatban.

English Summary

McKinsey’s latest The State of AI in 2026: On the Road to ROI report highlights a growing gap between AI adoption and measurable financial returns. While 80% of respondents say AI has improved individual productivity, only 37% report a positive impact on EBIT, suggesting that productivity gains do not automatically translate into bottom-line results. The companies achieving the greatest value from AI stand out by fundamentally redesigning their workflows: three-quarters of AI leaders have significantly transformed how work is done, compared with only one-quarter of other organizations. At the same time, AI adoption continues to accelerate, particularly among large enterprises, with growing use of AI agents and AI-powered coding tools. The findings suggest that the key to AI ROI is not simply increasing investment, but being willing to fundamentally rethink processes, operating models, and how work is organized.