A mesterséges intelligencia mára a mindennapi munkavégzés természetes részévé vált: a dolgozók egyre nagyobb arányban támaszkodnak AI-eszközökre feladataik gyorsabb és hatékonyabb elvégzése érdekében. A technológia térnyerésével azonban sok szervezet nem tud lépést tartani, és továbbra sem rendelkezik egyértelmĹą szabályozással vagy biztonságos vállalati keretrendszerrel az AI használatához. 

Ez különösen azoknál a cégeknél jelent kockázatot, ahol érzékeny üzleti adatokkal dolgoznak, hiszen az ellenőrizetlen AI-használat növelheti az adatszivárgás és a megfelelőségi problémák esélyét. A SUSE szerint erre a kihívásra a kontrollált, auditálható és akár saját infrastruktúrán mĹąködő vállalati AI-platformok jelenthetnek megoldást.

„A shadow AI nem egy elszigetelt jelenség, hanem annak a jele, hogy a munkatársak gyorsabbak, mint azok a rendszerek, amelyeknek támogatniuk kellene őket. Megfelelő keretek mellett ugyanakkor a shadow AI az innováció, az agilitás és a hosszú távú versenyelőny egyik forrása is lehet.” – mondta Swami Chandrasekaran, a KPMG amerikai és globális AI- és adatmegoldásokért felelős vezetője

A mesterséges intelligencia alkalmazása mára szinte általánossá vált a vállalati szektorban. A McKinsey kutatása szerint a szervezetek 88 százaléka legalább egy üzleti területen rendszeresen használ AI-megoldásokat. Ez azonban nem jelenti azt, hogy minden alkalmazás a hivatalosan jóváhagyott keretek között történik.

A KPMG felmérése alapján a munkavállalók 58 százaléka naponta használ AI-eszközöket, ugyanakkor 44 százalékuk ezt részben vagy teljes egészében a vállalati szabályozással ellentétes módon teszi. A szakértők ezt a jelenséget shadow AI-nak nevezik: amikor a dolgozók a szervezet által nem engedélyezett vagy nem felügyelt AI-megoldásokat alkalmazzák munkájuk során.

A technológia gyorsabban terjed, mint a szabályozás

Az AI rohamos elterjedésével egyre sürgetőbbé válik a vállalati irányelvek kialakítása. Ennek ellenére a KPMG kutatása szerint a munkavállalók csupán 41 százaléka nyilatkozott úgy, hogy munkahelyén léteznek a generatív mesterséges intelligencia használatára vonatkozó egyértelmĹą szabályok vagy belső útmutatók.

Hasonló eredményre jutott az ISACA európai felmérése is. A válaszadók 83 százaléka szerint a dolgozók már aktívan használnak AI-eszközöket, miközben mindössze a szervezetek 31 százaléka rendelkezik átfogó, hivatalos AI-szabályzattal. A gyakorlat tehát sok esetben megelőzi a szabályozást, ami teret enged az informális, nehezen ellenőrizhető AI-használatnak.

Az adatbiztonság sem marad érintetlen

A shadow AI nemcsak irányítási, hanem adatvédelmi szempontból is komoly kihívásokat jelent. A KPMG kutatása szerint a munkavállalók 46 százaléka már töltött fel érzékeny vállalati adatokat vagy szellemi tulajdont nyilvánosan elérhető AI-platformokra. Ez különösen nagy kockázatot jelent azoknál a szervezeteknél, amelyek bizalmas ügyféladatokat, üzleti dokumentumokat vagy értékes belső tudásvagyont kezelnek.

A vállalatok számára ezért nem elsősorban az a kérdés, hogy megtiltsák-e az AI használatát, hanem az, miként teremthetnek olyan biztonságos és átlátható környezetet, amelyben a dolgozók ellenőrzött módon használhatják ezeket az eszközöket. A tiltás önmagában ritkán bizonyul hatékony megoldásnak, különösen ott, ahol az AI már a napi munkafolyamatok szerves részévé vált. Sokkal célravezetőbb olyan vállalati keretrendszerek kialakítása, amelyek egyszerre támogatják a hatékony munkavégzést és csökkentik az adatszivárgás, valamint a nem jóváhagyott alkalmazások használatának kockázatát.

Biztonságos AI saját infrastruktúrán

A SUSE szakértői szerint erre a kihívásra olyan vállalati AI-környezet jelenthet választ, amely teljes mértékben szabályozható, auditálható és a szervezet saját infrastruktúráján is mĹąködtethető.

A SUSE AI platform lehetővé teszi, hogy a vállalatok saját rendszereiken futtassák az AI-modelleket, így az adatok nem hagyják el a szervezet ellenőrzött környezetét. A megoldás helyszíni, felhőalapú, illetve internettől teljesen leválasztott infrastruktúrában egyaránt használható, ezért rugalmasan alkalmazkodik az eltérő üzleti és megfelelőségi követelményekhez. Ez különösen előnyös azokban az iparágakban, ahol kiemelten fontos az adatbiztonság, a szabályozási megfelelés és az információk feletti teljes kontroll.

A platform emellett részletes betekintést nyújt az AI-rendszerek mĹąködésébe is. Nyomon követhető például az alkalmazások tokenfelhasználása és az ehhez kapcsolódó költségek alakulása, miközben a GPU-erőforrások kihasználtsága és teljesítménye is folyamatosan monitorozható. Ezek az információk nemcsak a költségtervezést teszik pontosabbá, hanem abban is segítik a szervezeteket, hogy átláthatóbban és hatékonyabban mĹąködtessék vállalati AI-megoldásaikat.

English Summary

Artificial intelligence has become an integral part of everyday work, but many organizations still lack clear policies and secure frameworks for its use. This has led to the growing phenomenon of shadow AI, where employees rely on unauthorized AI tools, often creating significant data security and compliance risks. Recent studies show that while AI adoption is widespread, formal governance has not kept pace with employees' day-to-day usage. According to SUSE, the solution is not to prohibit AI, but to provide secure, auditable enterprise AI platforms that can run within an organization's own infrastructure. Such environments enable businesses to maintain control over sensitive data while giving employees access to AI tools in a safe and compliant way.