A mesterséges intelligencia (AI) soha nem látott ütemben alakítja át azokat a készségeket, amelyeket a munkáltatók a legfontosabbnak tartanak. Az automatizálható feladatok háttérbe szorulásával egyre nagyobb értéket képviselnek az olyan emberi kompetenciák, mint a jó ítélőképesség, a kreativitás és a vezetői készségek. Emellett azok a vállalatok, amelyek sikeresen integrálják az AI-megoldásokat mĹąködésükbe, lényegesen gyorsabb munkaerő-bővülést érnek el versenytársaiknál – derül ki a PwC Global AI Jobs Barometer 2026 címĹą jelentéséből.

A kutatás több mint egymilliárd álláshirdetés elemzésére épül, amelyet hat kontinens országaira terjesztettek ki. Az eredmények szerint az AI két markánsan eltérő irányba alakítja a munkaerőpiacot. Az egyik csoportba azok a munkakörök tartoznak, amelyekben a mesterséges intelligencia átveszi a rutinfeladatokat, így az emberi szakértelem, a komplex döntéshozatal és az elemző gondolkodás válik meghatározóvá. A másik csoportot azok a pozíciók jelentik, ahol az AI leegyszerĹąsíti a munkavégzést, és olyan feladatokat is elérhetővé tesz, amelyek korábban speciális szakértelmet igényeltek.

A szakmailag mélyülő munkakörök – például a radiológusok vagy a toborzási szakemberek esetében – különösen kedvező munkaerőpiaci trendeket mutatnak. Ezeknél a szerepköröknél kétszer annyi betöltetlen álláshely található, miközben a bérek 42 százalékkal gyorsabban emelkednek, mint az AI által „demokratizálódó” munkakörökben, mint például az IT-szolgáltatásmenedzserek vagy az orvosi titkárok esetében.

A mesterséges intelligencia a pályakezdő pozíciókat is jelentősen átalakítja. Az Egyesült Államokban vizsgált 2,4 millió belépő szintĹą állás alapján az AI által leginkább érintett munkakörök ma már hétszer nagyobb valószínĹąséggel várnak el olyan, korábban inkább vezetői vagy tapasztalt munkatársakhoz kötődő kompetenciákat, mint a kreativitás, a kommunikáció vagy a vezetői készségek. Az ilyen „szeniorizált” junior pozíciók száma 2019 óta 35 százalékkal nőtt, miközben a hagyományos pályakezdő állásoké 10 százalékkal csökkent.

„Az AI hatása eltérően jelentkezik a különböző tapasztalati szinteken. A junior kollégák esetében elsősorban a produktivitás ugrásszerĹą növekedésében mutatkozik meg, hiszen gyorsabban és nagyobb magabiztossággal készítenek el feladatokat. A szenior munkatársaknál ezzel szemben inkább a kimenetek minősége és következetessége javul – vagyis éppen azok a területek erősödnek, ahol az emberi ítélőképesség a legnagyobb értéket képviseli” – mondta Oltyán Gábor, a PwC Magyarország Data & AI Platform implementációs csapatának vezetője.

Lajtai Péter, a PwC Magyarország Data & AI üzletágáért felelős cégtársa szerint a világgazdaságban új választóvonal rajzolódik ki a vállalatok között. „Azok a szervezetek teljesítenek a legjobban, amelyek az AI-t nem pusztán automatizációra használják, hanem az emberi szakértelem erősítésére, az innováció felgyorsítására és új értékteremtési lehetőségek kialakítására. Ezek a vállalatok termelékenységben és növekedésben is egyre nagyobb előnyre tesznek szert.”

A „szupersztár” hatás

A jelentés szerint egyre nagyobb különbség figyelhető meg az AI-t intenzíven alkalmazó és az azt kevésbé kihasználó vállalatok teljesítménye között. Az AI által leginkább érintett ágazatokban mĹąködő cégek termelékenysége 2024-ben 34 százalékkal haladta meg a 2018-as szintet, míg a legkevésbé AI-intenzív vállalatoknál ez az érték 24 százalék volt.

Az élmezőnyben egy úgynevezett „szupersztár” hatás is kirajzolódik. Az AI-t legnagyobb mértékben alkalmazó vállalatok legeredményesebb 20 százaléka átlagosan 163 százalékos munkatermelékenység-növekedést ért el 2018-hoz képest, ami közel ötszöröse az AI-t alkalmazó vállalatok átlagos teljesítményének.

„A kiemelkedő eredmények mögött nem önmagában a technológia áll, hanem a szervezeti AI-érettség. Egy kevésbé felkészült vállalat az AI segítségével csupán a meglévő, nem kellően hatékony folyamatait gyorsítja fel. Egy érett szervezet viszont sokkal gyorsabban vezeti be az új megoldásokat, amelyek ugyanakkora beruházás mellett akár három-ötszörös megtérülést is biztosíthatnak” – hangsúlyozta Oltyán Gábor.

A kutatás egyik legérdekesebb megállapítása, hogy az AI-intenzív vállalatok nemcsak termelékenyebbek, hanem gyorsabban is bővítik létszámukat. 2025-ben ezeknél a cégeknél 52 százalékkal nőtt a foglalkoztatottak száma 2018-hoz képest, míg a legkevésbé érintett vállalatoknál 36 százalékos volt a növekedés.

RekordszintĹą AI-bérprémium

A mesterséges intelligencia térnyerésével párhuzamosan tovább nőtt az AI-kompetenciákkal rendelkező munkavállalók bérprémiuma. A globális átlag idén már elérte a 62 százalékot, szemben a tavaly mért 57 százalékkal. Az egyes iparágak között ugyanakkor jelentős eltérések mutatkoznak: a fogyasztói piacokon akár 118 százalékos bérprémium is előfordulhat, míg a közszférában ez körülbelül 16 százalék.

Az olyan speciális AI-ismereteket igénylő munkakörök, mint a prompt engineering vagy a gépi tanulás, szintén kiemelkedő ütemben terjednek. Ezek száma 69 százalékkal nőtt, ami mintegy nyolcszorosa a teljes álláspiac 9 százalékos bővülésének, és közel kétszerese a 2024-ben mért növekedési ütemnek. Az AI-hoz kapcsolódó pozíciók bővülése 2015 óta folyamatosan meghaladja az összes állás növekedési ütemét. A legdinamikusabb bővülés a technológiai, média- és telekommunikációs szektorban (11 százalék), valamint a professzionális szolgáltatások területén (6 százalék) volt megfigyelhető, míg az egészségügyben egy százalék alatti növekedést mértek.

„A 62 százalékos globális AI-bérprémium a magyar munkáltatók számára is egyértelmĹą jelzés. Az AI-kompetenciákkal rendelkező szakemberek ma már globális munkaerőpiacon mozognak, ezért a hazai vállalatoknak nemcsak versenyképes bérezést kell kínálniuk, hanem fejlődési lehetőségeket, izgalmas AI-projekteket és folyamatos képzési programokat is. Azok a szervezetek, amelyek nem fordítanak kellő figyelmet a belső képzésekre és az átképzésre, hosszú távon növekvő bérnyomással és magas fluktuációval szembesülhetnek” – véli Oltyán Gábor.

Lajtai Péter szerint a mesterséges intelligencia alapjaiban alakítja át a tapasztalat és a szakértelem hagyományos kapcsolatát. „Az AI számos rutinfeladatot vesz át, amelyek korábban fontos tanulási lépcsőt jelentettek. Emiatt a munkavállalóknak már pályájuk korai szakaszában szükségük van olyan készségek fejlesztésére, mint az alkalmazkodóképesség, a jó ítélőképesség vagy a vezetői kompetenciák. A vállalatoknak újra kell gondolniuk, miként fejlesztik és készítik fel tehetségeiket arra, hogy sikeresen helytálljanak az AI által formált munkaerőpiacon.”

A kutatásról

A PwC Global AI Jobs Barometer 27 ország és régió több mint egymilliárd álláshirdetését elemezte. A Barometer munkaerőpiaci, vállalati pénzügyi és munkaköri feladatokra vonatkozó adatokat vizsgált meg, hogy feltárja, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a munkaköröket, az elvárt készségeket, a béreket és a termelékenységet.

Mindezek mellett az idei Barometer célzottan elemezte a belépő szintĹą pozíciókat is, megvilágítva azt, hogyan változnak az elvárt készségek azokban a munkakörökben, amelyekre az AI a legnagyobb hatással van.

English Summary

Artificial intelligence is rapidly reshaping the global labor market, increasing demand for uniquely human skills such as judgment, creativity, communication, and leadership. According to PwC's Global AI Jobs Barometer 2026, companies that successfully integrate AI are not only more productive but are also expanding their workforce faster than their competitors. The report highlights a growing divide between roles where AI enhances human expertise and those where it simplifies tasks, making them accessible to a broader range of workers. AI is also transforming entry-level positions, with employers increasingly expecting advanced, traditionally senior-level competencies from junior talent. At the same time, the global wage premium for employees with AI skills has reached a record 62%, underscoring the increasing value of AI capabilities. The findings suggest that organizations investing in AI adoption alongside workforce upskilling will be best positioned for long-term growth and competitiveness.