Az elmúlt néhány évben a mesterséges intelligencia alapjaiban formálta át a szoftverfejlesztést. Nem csupán a fejlesztési folyamatokat alakította át, hanem a szakemberek mindennapi munkáját és a fejlesztői élményt is jelentősen befolyásolja. 

Az AI-alapú eszközök csökkentik a monoton, ismétlődő feladatok számát, felgyorsítják az új munkatársak betanulását, lerövidítik az információkeresésre fordított időt, és hozzájárulnak ahhoz, hogy a fejlesztők kevesebb megszakítással, koncentráltabban dolgozhassanak – mutat rá Berecz Dániel, a légiközlekedési szoftvereket fejlesztő Lufthansa Systems Head of Engineering vezetője.

A Lufthansa Systems Hungária tapasztalatai szerint az AI ma már a szoftverfejlesztési életciklus szinte minden szakaszában szerepet kap. Támogatja a követelmények pontosítását, a kódgenerálást, a tesztelést, a hibakeresést és a dokumentációk elkészítését is. A vállalat belső felmérései alapján a fejlesztők több mint 80 százaléka napi szinten használ valamilyen mesterséges intelligencián alapuló megoldást, amely összességében kedvezően hat a fejlesztői élményre, a munkahatékonyságra és a munkavállalói elégedettségre.

A visszajelzések szerint a fejlesztők többsége úgy látja, hogy az AI elsősorban a rutinszerĹą, időigényes feladatok automatizálásával csökkenti a mentális terhelést. Szinte minden megkérdezett arról számolt be, hogy az AI-eszközök segítségével gyorsabban és hatékonyabban tud dolgozni. A vállalat belső mérései alapján mindez nem jár a minőség romlásával: megfelelő ellenőrzés mellett, valamint a „harness engineering” és a „context engineering” módszerek tudatos alkalmazásával a szakmai színvonal változatlan marad.

A szakértő ugyanakkor arra is felhívja a figyelmet, hogy a mesterséges intelligencia által generált nagy mennyiségĹą kód ellenőrzése továbbra is emberi feladat. Ez bizonyos helyzetekben növelheti a fejlesztők mentális terhelését, ugyanakkor hosszabb távon várhatóan ezen a területen is egyre nagyobb szerepet kapnak majd a kifejezetten kódellenőrzésre specializált AI-megoldások.

„A fejlesztői élmény ma már nem kényelmi szempont, hanem a versenyképesség egyik meghatározó tényezője. Az AI egyik legnagyobb előnye, hogy mérsékli a fejlesztők mentális terhelését és csökkenti azokat az időigényes megszakításokat, amelyek lassítják a munkát és rontják a koncentrációt” – emelte ki Berecz Dániel.

Berecz DĂĄniel

Átalakul a fejlesztők szerepe

A szakember szerint téves az a leegyszerĹąsítő elképzelés, hogy a mesterséges intelligencia egyszerĹąen kiváltja a szoftverfejlesztőket. Valójában a szakma fókusza alakul át.

A manuális kódírás helyett egyre nagyobb jelentőséget kap a komplex rendszerek átlátása, a döntéshozatal, az üzleti igények mélyebb megértése, valamint a biztonsági és minőségbiztosítási szempontok érvényesítése. A jövő fejlesztőinek nemcsak programozniuk kell tudniuk, hanem azt is érteniük kell, hogyan alkalmazhatók tudatosan és biztonságosan az AI-eszközök.

„A fejlesztők feladata egyre inkább az AI által létrehozott megoldások felügyelete, a megfelelő kontextus biztosítása és a szakmai döntések meghozatala lesz. Az emberi gondolkodást és a rendszerszintĹą szemléletet azonban továbbra sem lehet automatizálni” – fogalmazott Berecz Dániel.

Új kihívások előtt állnak a pályakezdők

A mesterséges intelligencia az IT-munkaerőpiacot is jelentősen átalakítja, különösen a junior fejlesztők lehetőségeit érintve. Az AI ma már számos olyan feladatot – például egyszerĹąbb hibajavításokat, tesztelést vagy dokumentációkészítést – képes elvégezni, amelyek korábban fontos belépési pontot jelentettek a pályakezdők számára. Ezeken keresztül ismerhették meg a nagyvállalati rendszerek mĹąködését, a fejlesztési folyamatokat és a szoftvermérnöki gondolkodás alapjait.

A trendeket a nemzetközi adatok is alátámasztják: a Stanford Egyetem Human-Centered Artificial Intelligence intézetének 2026-os AI Index jelentése szerint az Egyesült Államokban a 22–25 éves szoftverfejlesztők iránti kereslet közel 20 százalékkal csökkent 2024-hez képest.

„Az iparágban már most érzékelhető, hogy számos vállalat kevesebb pályakezdőt alkalmaz, mivel az AI bizonyos feladatokat gyorsabban és költséghatékonyabban képes elvégezni. Ez rövid távon növelheti a hatékonyságot, hosszabb távon azonban komoly kérdéseket vet fel az utánpótlás biztosításával kapcsolatban. A fiatal szakemberek ugyanakkor jelentős versenyelőnyre tehetnek szert, ha már karrierjük elején magabiztosan használják az AI-alapú fejlesztői eszközöket. Ebben nagy segítséget jelenthet, ha már egyetemi éveik alatt hackathonokon, gyakorlatorientált meetupokon, szakmai konferenciákon, állásbörzéken és karriernapokon vesznek részt, illetve megismerkednek azokkal a technológiákkal és módszertanokkal, amelyeket a számukra vonzó vállalatok alkalmaznak. Ez jelentősen megkönnyítheti és felgyorsíthatja a munkaerőpiacra való belépésüket” – hangsúlyozta Berecz Dániel.

A hatékonyság mellett új kockázatok is megjelennek

Berecz Dániel szerint az AI térnyerése a szoftverfejlesztésben új kihívásokat is teremt. Bár a technológia jelentősen felgyorsíthatja a fejlesztési folyamatokat, az általa generált kód megbízhatóságát és minőségét továbbra is szakértői felülvizsgálattal kell biztosítani. A mesterséges intelligencia ugyanis hibás logikát, sérülékenységeket vagy nem megfelelő mĹąködési mintákat is létrehozhat, ezért különösen az összetett rendszerek és a stratégiai jelentőségĹą döntések esetében továbbra is nélkülözhetetlen az emberi szakértelem.

Mindeközben az AI környezeti hatásai is egyre nagyobb figyelmet kapnak, hiszen a nagy nyelvi modellek mĹąködtetése jelentős energiafelhasználással jár. A technológia ugyanakkor megfelelő alkalmazás mellett a fenntarthatóságot is támogathatja. A Lufthansa Systems például intelligens útvonaltervezésben, az üzemanyag-felhasználás optimalizálásában és a fedélzeti ételpazarlás csökkentésében is alkalmaz AI-megoldásokat. Ezek nemcsak a környezetterhelést mérséklik, hanem javítják a légitársaságok mĹąködési hatékonyságát és költséggazdálkodását is, ami az üzemanyagárak ingadozása miatt kiemelt jelentőségĹą.

A szakértő arra is figyelmeztet, hogy a túlzott AI-használat hosszabb távon kedvezőtlen hatással lehet a problémamegoldó és analitikus készségek fejlődésére. Ha a szakemberek egyre több feladatot bíznak mesterséges intelligenciára, fennáll a veszélye annak, hogy gyengülnek a rendszerszintĹą gondolkodást igénylő képességeik. Az iparág jelenleg is keresi azokat a módszereket, amelyekkel ez a kockázat kezelhető.

„A mesterséges intelligencia tartósan át fogja alakítani a szoftverfejlesztést, de valódi értékét továbbra is az határozza meg, hogy a szervezetek milyen szakmai szemlélettel, milyen kontroll mellett és milyen célokra alkalmazzák. Az előttünk álló évek egyik legfontosabb feladata az lesz, hogy a technológia nyújtotta hatékonyságot úgy használjuk ki, hogy közben a szakmai tudás, a minőség és a hosszú távú fenntarthatóság se sérüljön” – fogalmazott Berecz Dániel.

English Summary

Artificial intelligence is fundamentally transforming software development, reshaping not only development processes but also the day-to-day experience of software engineers. According to Lufthansa Systems Hungary, AI tools are now used throughout the entire software development lifecycle, helping developers automate repetitive tasks, improve productivity and reduce cognitive workload without compromising code quality. At the same time, the role of developers is evolving from writing code to validating AI-generated outputs, making architectural decisions and ensuring quality and security. While AI creates new opportunities for efficiency, it also presents challenges, particularly for junior developers entering the profession and for maintaining critical thinking skills over the long term. The company believes that the greatest value of AI lies not in replacing human expertise, but in augmenting it through responsible and well-governed adoption.