A Deloitte legújabb Tech Trends 2026 tanulmánya azt vizsgálja, hogyan lépnek túl a vezető vállalatok az elszigetelt technológiai kísérleteken, és miként alakítják át az innovációt kézzelfogható üzleti eredményekké egy soha nem látott sebességgel változó technológiai környezetben.

A globális technológiai táj rendkívüli ütemben fejlődik: ami korábban évtizedek alatt terjedt el, ma már hónapok alatt válhat mindennapossá. Ennek hátterében az egymást erősítő innovációk állnak, amelyek nem egyszerĹąen összeadódnak, hanem fokozzák egymás hatását.

Különösen a mesterséges intelligencia (AI) terén tapasztalható felgyorsult innováció olyan láncreakciót indít el, ahol egyetlen technológiai előrelépés is további fejlődést gyorsít más területeken. Ez alapjaiban kérdőjelezi meg a hagyományos vállalati mĹąködést: sok szervezet már most szembesül azzal, hogy korábbi technológiai infrastruktúrája és mĹąködési modelljei nem felelnek meg az új elvárásoknak. A hangsúly egyre inkább a puszta kísérletezésről a tényleges üzleti értéket teremtő megoldásokra helyeződik, felgyorsítva ezzel az iparágak átalakulását.

Kiss DĂĄniel

„Ma már nem az a kérdés, hogy miben segíthet az AI, hanem az, hogy hogyan lehet a kísérletezést valós üzleti eredménnyé alakítani. A nyomás nem csupán a technológiai fejlődésből fakad, hanem abból is, hogy a változás üteme folyamatosan gyorsul, és erre a szervezeteknek reagálniuk kell” – mondta Kiss Dániel, a Deloitte Technológiai Stratégia és Transzformáció közép-európai vezetője.

Öt trend, amelyek újradefiniálják a jövő vállalatait

A Tech Trends 2026 tanulmány öt, szorosan összefüggő trendet azonosít, amelyek a kísérletezés szintjéről a mérhető, AI-alapú üzleti eredmények felé terelik a szervezeteket. Ezek nem apró fejlesztések, hanem átfogó, stratégiai átalakítást igénylő változások.

1. Az AI kilép a fizikai világba (AI goes physical)

Ez a trend a mesterséges intelligencia és a robotika egyre szorosabb integrációját mutatja be. A gépek a korábban előre programozott eszközökből autonóm rendszerekké válnak, amelyek képesek érzékelni a környezetüket, tanulni és önállóan cselekedni összetett helyzetekben. Az ipari robotoktól az önvezető jármĹąvekig terjedő technológiai fejlődés és a költségek csökkenése révén ezek a megoldások egyre szélesebb körben válnak elérhetővé.

2. A digitális munkaerő realitása (The agentic reality check)

A tanulmány bemutatja, hogyan terjednek a digitális, AI-alapú ügynökökre épülő munkamodellek. A kezdeti próbálkozások gyakran elmaradtak az elvárásoktól, mert a régi folyamatokat próbálták automatizálni ahelyett, hogy újratervezték volna őket. A vezető szervezetek már ügynök-központú folyamatokban gondolkodnak, több AI-ügynök együttmĹąködését hangolják össze, és új irányítási keretrendszereket alakítanak ki a digitális munkaerő kezelésére.

3. Az AI-infrastruktúra újragondolása (The AI infrastructure reckoning)

A növekvő számítási igények miatt sok vállalat elérte azt a pontot, ahol a kizárólag felhőalapú mĹąködés már nem költséghatékony. A jövő alapmodelljévé a hibrid infrastruktúrák válnak: a felhő, a helyszíni (on-premise) és az élő (edge) rendszerek tudatos kombinációja, amely képes kiszolgálni a nagy léptékĹą, késleltetésérzékeny AI-alkalmazásokat.

4. A nagy újjáépítés (The great rebuild)

Ez a trend azt mutatja be, hogyan alakítja át az AI a technológiai szervezetek mĹąködését. A beruházások növekedésével a hangsúly a stratégiai szerepkörökre, moduláris architektúrákra és az ember–gép együttmĹąködésre épülő új tehetségmodellekre helyeződik. A jövő IT-szervezetei egyszerĹąbbek, gyorsabbak és egyre inkább termékvezérelt, ügynökalapú mĹąködésre épülnek.

5. Az AI kettős szerepe a kiberbiztonságban (The AI dilemma)

A mesterséges intelligencia a kiberbiztonságban egyszerre jelent megoldást és kockázatot. Miközben erősíti a védelmi képességeket, új sebezhetőségeket is teremt az adatok, modellek, alkalmazások és infrastruktúra szintjén. A szervezeteknek már a tervezés korai szakaszában biztosítaniuk kell az AI-rendszerek biztonságát, hogy kezelni tudják ezt az ellentmondást.

SzathmĂĄry AndrĂĄs

„Ez az időszak túlmutat az apró fejlesztéseken: a technológiai alapokat és a mĹąködési modelleket is újra kell építeni. A sikeres szervezetek bátran újragondolják az infrastruktúrát, folyamataikat és biztonsági megközelítéseiket egy AI-központú jövő érdekében” – tette hozzá Szathmáry András, a Deloitte Technológiai Stratégia és Transzformáció igazgatója.

A gyorsan változó környezetben előnyt azok szerezhetnek, akik problémákból indulnak ki, a gyorsaságot a tökéletesség elé helyezik, az emberek igényeire terveznek és a változást folyamatos fejlődésként kezelik.

A siker kulcsa a bátor újratervezés, a beruházások és üzleti eredmények szoros összekapcsolása, valamint az a gyors reagálóképesség, amellyel a lehetőségeket időben ki lehet használni. A technológiai éllovasok és a lemaradók közötti szakadék folyamatosan nő, így a határozott lépések egyre sürgetőbbek.

English Summary

The Deloitte Tech Trends 2026 report explores how leading organizations move beyond isolated technology experiments to deliver tangible business value in an unprecedentedly fast-changing tech environment. Rapid, interconnected innovations—especially in artificial intelligence (AI)—are accelerating progress across multiple domains, challenging traditional business models and infrastructures. The study identifies five key trends, from AI entering the physical world to the rise of digital workforces, hybrid infrastructures, organizational redesign, and AI’s dual role in cybersecurity. Success in this evolving landscape requires bold redesign, tightly linking investments to measurable outcomes, and embracing agility to capitalize on emerging opportunities. Organizations that adapt quickly will gain a competitive edge, while laggards risk falling further behind.