Mindent a szemnek? Több "érzékszerv" kell az önvezetéshez

2025. március 18.

A Tesla Autopilot rendszerének érzékelői körüli viták újraéledtek egy nemrégiben készült tesztvideó kapcsán, amelyben a rendszer nem tudta felismerni az útakadályokat, ami balesethez vezetett.

A Tesla járművei az elmúlt években jelentős változásokon mentek keresztül az érzékelők terén. 2022 októberében a vállalat bejelentette, hogy eltávolítja az ultrahangos érzékelőket a járműveiből, és kizárólag kamerákra és mesterséges intelligenciára támaszkodik az Autopilot rendszer működtetéséhez. Ez a döntés ellentétes más autógyártók gyakorlatával, akik többféle érzékelőt, például drága lidarokat használnak a járművek környezetének felismerésére. 
 
A közelmúltban Mark Rober, egy népszerű YouTuber és korábbi NASA-mérnök, mérte össze a Tesla Autopilot rendszerét egy lidar technológiával felszerelt Lexus-szal. A teszt során a Tesla Model Y különböző körülmények között észlelte a gyermek-bábut, de sűrű ködben, heves esőben és egy festett ál-fal esetében nem tudta elkerülni az ütközést. Ezzel szemben a lidar-ral felszerelt Lexus minden tesztet sikeresen teljesített.
 
 
Elon Musk, a Tesla vezérigazgatója korábban kritizálta a lidar technológiát, mondván, hogy az emberek is csak a szemüket használják vezetés közben, így a Tesla is a kamerákra és a mesterséges intelligenciára épít. Ugyanakkor a teszt eredményei rámutattak a Tesla rendszerének korlátaira bizonyos helyzetekben. 
 
A Tesla "black box" AI technológiára támaszkodik a robotaxi projektjében, amely kizárólag kamerákat és gépi tanulást alkalmaz a vezetési döntésekhez. Ez az egyszerűsített megközelítés költséghatékonyabb, de kihívásokat jelenthet a ritka vezetési szituációk kezelése és a balesetek elemzése terén. A vállalatnak továbbra is szembe kell néznie a szabályozási és utasbiztonsági aggályokkal, miközben növekszik a verseny és a befektetői nyomás az elektromos járművek piacán. 
 
A Tesla érzékelőkkel kapcsolatos döntései és az Autopilot rendszerének teljesítménye továbbra is vita tárgyát képezi, különösen a biztonság és a megbízhatóság szempontjából. A közelmúltbeli tesztek és a vállalat stratégiája felvetik a kérdést, hogy a kizárólag kamerákra épülő rendszer elegendő-e a teljesen autonóm vezetéshez, vagy szükség van-e további érzékelőkre a biztonság növelése érdekében.
 
English Summary
 
Recent discussions have reignited regarding Tesla's sensor strategy for its Autopilot system, especially after a test video showed the system failing to detect road obstacles, leading to collisions. In 2022, Tesla announced the removal of ultrasonic sensors from its vehicles, opting to rely solely on cameras and artificial intelligence, diverging from other manufacturers who utilize multiple sensors, including expensive lidars, for environmental detection. A recent test by YouTuber and former NASA engineer Mark Rober compared Tesla's camera-based system to a lidar-equipped vehicle, revealing limitations in Tesla's system under certain conditions like dense fog and heavy rain. While CEO Elon Musk has criticized lidar technology, stating that humans drive using only their eyes, these tests highlight potential shortcomings in Tesla's approach. The company's reliance on "black box" AI technology for its robotaxi project, which uses only cameras and machine learning, raises questions about safety and reliability, especially in handling rare driving scenarios. These developments prompt ongoing debates about whether a camera-only system is sufficient for fully autonomous driving or if additional sensors are necessary to enhance safety.
 
 
 

Kapcsolódó cikkek

 

Belépés

 

 

Regisztráció