Ennek az új technikának az alapjait sok ezer hangfelvétel képezi, melyeket nagyszámú, minden korcsoportot reprezentáló férfiakkal és nőkkel készítettek. Ha ez az adatbázis lehetőleg minden beszédhang-tulajdonságot lefed, akkor statisztikai modelleket lehet felállítani a korcsoportokra ill. azon belül férfiakra és nőkre. E modellek alapján a CT kutatói olyan algoritmusokat fejlesztettek ki, amelyekkel beszédhangokat lehet elemezni és kiértékelni, és a beszélőt – már mindössze néhány kiejtett szó alapján – nem és kor szerint csoportba sorolni. A call center válaszait nemcsak a nyelvezet – beszédstílus és szókincs – tekintetében lehet így a betelefonáló egyéni adottságaira optimalizálni, hanem a tartalmat illetően is. Ugyanis a rendszer az egyes felhasználói csoportok specifikus igényeihez szabhatja, hogy milyen termékre vagy szolgáltatásra irányítja a telefonáló figyelmét. Ugyanakkor a call center menedzsmentje a betelefonálók összetételére nézve is fontos információhoz jut.

Ez az alkalmazás azonban csak egyike a Siemens CT nyelvkutatói eredményeire épülő lehetőségek közül. Például az új Renault Laguna gépkocsi Carminat CD Bluetooth rádiónavigációs rendszerébe is be van építve egy SpeechAdvance ASR Embedded nevĹą nyelvfelismerő modul. A kutatók azon is dolgoznak, hogy természetes nyelvet használva lehessen felhívni webhelyeket, illetve navigálni azokon belül. A Daimler Chryslerrel és a Fraunhofer FIRST-tel együtt a Siemens kifejlesztette az első rendszert a saarbrückeni DFKI mesterségesintelligencia-kutatóközpont (German Research Center for Artificial Intelligence) által irányított SmartWeb projekten belül.