Termékekben testet öltő trendek - CIO-knak tálalva
2006. november 23.
A különböző rendszerekben redundánssá, illetve inkonzisztenssé váló adattömeget is magukban foglaló, gyors tempóban növekvő adatállományok hatékony lekérdezése gyakorlatilag lehetetlen. Így aztán a lekérdezéseken alapuló elemzések megbízhatatlanok, és az azokra támaszkodó jelentések is használhatatlanok. A korábban kevésbé hangsúlyos adatminőség és adattárolás, valamint -kezelés iránt növekvő hazai érdeklődést az informatikai területen dolgozók munkája szempontjából releváns információkkal szolgáló októberi SAS Klub magas részvételi aránya is bizonyítja.
A SAS Klub idén az idehaza is ismert és alkalmazott, számos könnyítést és egyszerűsítést hozó SAS 9 platformban rendelkezésre álló új adattisztítási, adatintegrációs, adattárolási, analitikai és BI-technológiákkal, illetve ezeknek a hagyományos adatbázis-kezelőktől való különbözőségével foglalkozott.
A SAS 9 intelligenciaplatform továbbfejlesztése négy szempontra – menedzselhetőség, skálázhatóság, hatékony használat és együttműködési készség – koncentráltan történik, hangsúlyozta Ambran József, a hazai SAS-képviselet SAS Platform csoportjának vezetője. Szolgáltatásait az elvárásoknak megfelelve igyekszik a tömegek irányába is kiterjeszteni, felkészíteni a folyamatosan növekvő mennyiségű adat és felhasználó kezelésére, valamint használhatóságát minden környezetben javítani.
Vállalati intelligencia
Teljes körű, integrált intelligenciaplatformként a SAS Enterprise Intelligence Platform (EIP) az adatok integrációját, menedzselését, elemzését és információvá alakítását is megoldja.
Használatában hatékonyságra törekszik, amit az adatintegráció terén a fejlesztését és menedzselését hatékonyabbá tevő SAS Data Integration Studio, valamint az adatminőségi szabályok kialakításának és menedzselésének hatékonyságáért felelős dfPower Studio Suite vizuális környezet biztosít. XML-olvasásra és -írásra is lehetőséget nyújt, s a korábbiakkal ellentétben a join műveletekhez nincs szükség kódolásra.
Változáselemzéskor gyorsabb a változások átvezetése, és a hatáselemzést (Impact Analysis) is továbbfejlesztették, így a kampánymenedzsmentben követhető, hogy melyik kampányra lesz hatással egy-egy változás. Végül pedig az üzleti intelligencia, az adatok információvá konvertálásának hatékonyabb használata irányába ugyancsak lépést tettek a fejlesztők. Erre a „drag and drop” jelentéskészítés, a tömeges riport-előállítási lehetőség, az információs térképek bárhonnani elérése és a fastruktúrában a SAS Enterprise Guide-dal történő kockafeltárás utal.
Nőtt a SAS együttműködési készsége is. Jelenleg az első generációs standardokon alapuló webservice-elemek két funkcióját, a felfedezést és a végrehajtást támogatja, s most már kódolás nélkül az üzenetküldő alkalmazásokat is. A Google-együttműködésnek köszönhetően ez utóbbi keresőmotorja közvetlenül köti össze az üzleti felhasználókat a SAS EIP-vel, így a GoogleOneBox a SAS Metadata Serverhez kapcsolódva keres a SAS Platformban releváns információt. A különböző környezetek között a BI-tartalom inkrementális frissítését is leegyszerűsítő SAS BI Manager pedig a tárolt eljárások, riportok, információs térképek menedzsmentjéért felel.
A skálázhatóság biztosítékát a SAS elismerten gyors ETL-motorján túl az osztott architektúrák és a többszálú rendszerek, a gridre való automatizált kiterjesztés, az adatok gyors betöltése és elemzése, valamint a nagyobb adatmennyiség kisebb helyen való tárolásának lehetősége jelenti.
Skálázható adattárolás
A SAS 9 keretein belül alkalmazható, a vállalati adattárházak kiépítéséhez ajánlott, skálázható adattárolási megoldásról a SAS EMEA-tól érkezett Joachen Kristen beszélt.
A SAS Intelligence Storage – az egyszerű jelentéskészítéstől és az OLAP elterjesztésétől a kifinomult előrejelzésig és adatbányászatig minden alkalmazás profiljának megfelelő – párhuzamos relációs és OLAP-tárolási opciókat kínál. Nyílt, számos tárolási lehetőséget nyújtó, rugalmas platformként az elemzési és üzletiintelligencia-alkalmazások számára is optimális teljesítményt biztosít –alacsonyan tartott tulajdonlási és karbantartási költségek mellett. Adatbázismérettől függetlenül gyorsan frissíti az adatokat és indexeket, s a legbonyolultabb lekérdezések esetében is keresési időt csökkentő algoritmusokat és párhuzamos technológiákat használ. Így a válaszidők növekvő adatmennyiség esetén is rövidek.
Minőségi adatok
A konferencia másik kiemelt témája a még mindig folyó piackonszolidációs folyamatok kapcsán mindinkább középpontba kerülő, hiánya esetén évi sok millió forintos veszteséget generáló adatminőség volt. A megoldást a SAS EMEA-tól érkezett Paul Padley előadásában bemutatott SAS Data Quality Solution jelentheti.
Az információk pontosságát növelve a működési költségek csökkenésén túl a stratégiai irányelvek értéke is növelhető. A megoldás alkalmazásából a megtisztított adatok vállalati szabványoknak való megfelelőségét, egységességét biztosító technikai dolgozók mellett az üzleti felhasználók is profitálnak.
Az alkalmazás a vállalati adatok minőségének profilozása, monitorozása és aktív menedzselése mellett a különböző rendszerek és üzleti egységek adatait is integrálja és szabványosítja. Használatával könnyen meghatározhatók a szervezeti változások tükrözéséhez és az adattisztításhoz nélkülözhetetlen adatkorrekciós szabályok, s a vállalat minden területén lehetőség nyílik az adatok minőségének megállapítására, elemzésére. A cégfelvásárlások miatti problémákkal küzdő vállalatok a különböző adatforrások és platformok között adatminőségi üzleti szabályaik egyesítésének eszközét találják meg benne. S mert a pontos adatok egységes jelentésekhez és elemzési eredményekhez vezetnek, nem utolsó szempontként a döntéshozók megbízható információkat kaphatnak.
Tulajdonságait tekintve hatékony, könnyen használható grafikus felületet, Windows-barát környezetet kínál. Az adattisztítás során megszűnnek, de legalábbis csökkennek a duplikációk, az adatfolyam ellentmondásosságai, és érvényesülhetnek a szabványosítási törekvések. Ahol lehetetlen a teljes egyezés, illesztési kód generálásával konszolidálódnak a különböző forrásokból származó adatok. Mivel értelmezi a különböző nyelvek közötti, nevekre, címekre, szervezetekre stb. vonatkozó eltéréseket, nemzetközileg alkalmazható. Az üzletiintelligencia-megoldások keretein belül az adatminőségi készségek integrálása a befektetések megtérülését is biztosítja.
Gyakorlat teszi a mestert
Az informatikai területről érkezett résztvevők a programok gyakorlati bemutatójából is sokat profitálhattak. A SAS Scalable Performance Data Server működését az üzleti és elemzési intelligenciára támaszkodó döntéshozókhoz érkező gyors és pontos válaszokat generálva demonstrálták. Tulajdonságait – az információ-részhalmazok gyűjtésének jelentős felgyorsítása, az elemzési és üzletiintelligencia-alkalmazások teljesítményének optimalizálása, az adatok kinyerési, átalakítási és betöltési idejének csökkentése – a nagy mennyiségű adattal dolgozó IT-menedzserek tudják legköltséghatékonyabban kihasználni.
Egy másik bemutató az adatbányászati modellek hatékony menedzselését reprezentálta. Ma tényként kezelik, hogy nehézkes, sok időt és manuális munkát igényel az analitikus modellek menedzsmentje, s a megtérülés nehézkességével is megbékélni látszanak az ügyfelek. A SAS Model Manager a fenti sztereotípiákkal igyekszik leszámolni. Mivel alkalmazásával a modellek kereshető tárolása, időrendi megkülönböztetése, az elöregedett és alacsony hatásfokú modellek kifuttatása minimális kézi munkával és dokumentáltan oldható meg, a felhasználók a valódi elemzői és döntéshozói feladatokra koncentrálhatnak.
A résztvevők
Az idei rendezvény résztvevői egyrészt a hagyományos BI-felhasználói körből, a pénzintézetek területéről érkeztek, de meglepően magas volt a potenciális felhasználók, a BI-t igen alacsony arányban alkalmazó államigazgatást képviselők száma is. Itt talán az átláthatóság iránti igény jelenti az alkalmazás legnagyobb gátját, miközben szükségességét ma már szinte minden köz- és államigazgatási területen érzik. Az említetteken túl az oktatási szférából érkezők száma ért el említésre méltó szintet.