Az LG Electronics (LG) felgyorsítja robotikai együttmĹąködését az NVIDIA-val. A vállalat az NVIDIA vezető tisztségviselőit fogadta a dél-koreai Szöul Yangjae városrészében található, jelenleg épülő K+F-adatközpontjában. A találkozó célja az együttmĹąködés eddigi eredményeinek áttekintése, a jövőbeli irányok meghatározása és az új közös üzleti lehetőségek feltérképezése volt.

Az LG Group és az NVIDIA augusztus 13-án, az NVIDIA kaliforniai, Santa Clarában található központjában írt alá egyetértési megállapodást a jövőbeli üzleti kezdeményezésekre irányuló stratégiai együttmĹąködésről. Az, hogy a felek mindössze négy nappal később ismét találkoztak, ezúttal az LG adatközpontjában, jól mutatja: a két vállalat gyorsan kívánja elmélyíteni stratégiai partnerségét, és fel kívánja gyorsítani a robotikai megoldások kereskedelmi bevezetését.

A találkozón a vállalatok képviselői az LG adatközpontjának aktuális állapotát is áttekintették. A létesítmény a tervek szerint az év végére teljes kapacitással mĹąködhet majd. Az LG már jelentős számban telepítette saját fejlesztésĹą, valós környezetben is tesztelt LG CLOiD otthoni robotjait, amelyek segítségével nagy mennyiségĹą adatot gyĹąjt és állít elő, illetve ezekből folyamatosan tanítja a robotokat.

Az adatközpontban külön tréningterületeket alakítottak ki, ahol a robotok különböző feladatokat gyakorolhatnak, valamint olyan területek is rendelkezésre állnak, ahol az összegyĹąjtött adatkészleteket ellenőrzik és tovább finomítják.

Az egyik kialakított tér valódi otthoni környezetet modellez. Itt az LG CLOiD a takarítási feladatok végrehajtását tanulja és gyakorolja. Egy másik, az LG tennessee-i mosógépgyárának mintájára létrehozott szimulált gyártási környezetben a robotok különböző alkatrészeket mozgatnak, egymásra helyeznek és szerelnek össze.

A robotokat emellett az LG CNS logisztikai automatizálási megoldásainak fejlesztésében, valamint az LG Innotek robotkezek tréningjére kialakított területeken is alkalmazzák. Az ezekből a környezetekből származó adatokat az NVIDIA robotikai technológiai platformjával kapcsolják össze, amelynek segítségével az adatokat kibővítik és szintetizálják, így kiváló minőségĹą tanítóadatokat hoznak létre a robotok számára.

Az LG szerint a fizikai mesterséges intelligencia terén elért versenyelőny egyik legfontosabb feltétele egy olyan adat- és tanulási ökoszisztéma létrehozása, amelyben a kiváló minőségĹą adatok folyamatosan rendelkezésre állnak a robotok képzéséhez és fejlesztéséhez. Az LG több évtized alatt felhalmozott gyártási és logisztikai tapasztalatai, valamint az NVIDIA robotikai technológiai platformjának integrációja olyan, világszínvonalú adat- és tanulási ökoszisztéma alapját teremtheti meg, amely tovább erősítheti a vállalat versenyelőnyét.

Az adatközpont egyszerre szolgál a robotok fizikai tanulásának helyszínéül és olyan központként, ahol az LG gyártási és logisztikai telephelyein, valamint a világszerte használt háztartási készülékein keresztül gyĹąjtött robotikai tanulási adatokat feldolgozzák, kibővítik, szintetizálják és továbbfejlesztik.

A folyamat során az NVIDIA fizikai mesterséges intelligenciához kapcsolódó technológiáit is alkalmazzák, köztük az NVIDIA Omniverse könyvtárait, az NVIDIA Cosmos nyílt világmodelljeit, valamint a nyílt NVIDIA Isaac robotikai fejlesztőplatformot. A technológiák az adatgyĹąjtéstől és a tanítástól egészen a robotok tényleges telepítéséig támogatják a fejlesztési folyamatot.

A négy szinten – egy alagsori és három felszíni emeleten –, összesen mintegy 10 000 négyzetméteren kialakított yangjaei létesítmény az év végére várhatóan több száz robotnak ad majd helyet. Az LG ezzel párhuzamosan adatalapú tanulási rendszereinek további fejlesztésén is dolgozik.

A vállalat várakozásai szerint az év végére a közvetlenül az adatközpontban gyĹąjtött tanítóadatok, valamint az NVIDIA Cosmos nyílt világmodelljeivel szintetikusan létrehozott és kibővített adatok mennyisége eléri a 100 000 órát. Ez hozzávetőleg 12 évnyi adatmennyiségnek felel meg.

Az LG ezeket az adatokat a humanoid robotok teljesítményének alapját jelentő Robot Foundation Model (RFM) továbbfejlesztésére kívánja felhasználni. Az RFM olyan rendszer, amely lehetővé teszi a robot számára, hogy értelmezze és felmérje a környezetét, majd önállóan meghatározza a megfelelő cselekvést. A vállalat ezzel egyidejĹąleg tovább kívánja erősíteni versenyképességét a robotika területén.

Az LG 2026-ot robotikai üzletágának bővítése szempontjából meghatározó évként jelölte meg, és gyors ütemben fejleszti a területhez kapcsolódó képességeit. A vállalat a múlt hónapban létrehozta Robotikai Üzleti Központját is. A közvetlenül a vezérigazgatónak jelentő szervezeti egység feladata az LG teljes vállalatcsoportot átfogó robotikai üzletágának irányítása, valamint a végrehajtás és a mĹąködési hatékonyság javítása.

Az LG az ipari és kereskedelmi robotok piacán már jelentős jelenlétet épített ki, és a jövőben az otthoni robotika területén is tovább kíván terjeszkedni. A vállalat a gyártásban, valamint az olyan alapvető robotikai komponensek fejlesztésében, mint az aktuátorok, megszerzett tapasztalataira támaszkodhat. Ennek köszönhetően a komponensektől egészen a kész robotikai megoldásokig terjedő képességekkel rendelkezik.

Ezeket az erősségeket egészíti ki az új adatközpont, amely képes nagy mennyiségĹą, a robotok tanításához és mĹąködtetéséhez szükséges adat összegyĹąjtésére és feldolgozására. Az LG várakozásai szerint mindez tovább gyorsítja a vállalat átalakulását olyan átfogó robotikai megoldásszolgáltatóvá, amely a hardveres és szoftveres képességeket egyaránt integrálja.

„A csoport alapvető képességeit egyesítő »One LG« által létrehozott szinergiákra, valamint a globális partnereinkkel folytatott stratégiai együttmĹąködésekre építve erősítjük versenyképességünket a fizikai mesterséges intelligencia területén, és célunk, hogy átfogó robotikai megoldások szolgáltatójává váljunk” – mondta Lyu Jae-cheol, az LG Electronics vezérigazgatója.

English Summary

LG Electronics is accelerating its robotics partnership with NVIDIA as the two companies deepen their strategic cooperation in physical AI and robotics. The companies are collaborating at LG’s new 10,000-square-meter robotics data center in Seoul, where hundreds of robots will eventually be trained in simulated home, manufacturing and logistics environments. LG’s CLOiD robots are already collecting and generating large amounts of real-world training data, which will be enhanced and synthesized using NVIDIA’s robotics technologies, including Omniverse, Cosmos and Isaac. By the end of the year, the company expects to accumulate around 100,000 hours of training data, equivalent to roughly 12 years of data. LG plans to use this data to further develop its Robot Foundation Model, enabling humanoid robots to better understand their surroundings and autonomously decide how to act. The initiative is part of LG’s broader strategy to become a comprehensive robotics solutions provider, combining its expertise in hardware, manufacturing and logistics with advanced AI and software technologies.