A mesterséges intelligencia fejlődése új korszakba lépett, amely a következő években alapjaiban formálhatja át a vállalatok mĹąködését. A Deloitte és a Harvard Business Review Analytic Services közös tanulmánya, az Agentic AI: Orchestrating Intelligent Operations valós üzleti példákon keresztül mutatja be, miként alakíthatják át az AI-ügynökök a szervezetek mĹąködését, és hogyan teremthetnek hosszú távon is mérhető üzleti értéket. 

A kutatás szerint az agentikus AI nem egyszerĹąen az automatizáció következő szintjét jelenti, hanem egy új mĹąködési modellt, amelyben az intelligens rendszerek egyre nagyobb szerepet kapnak az összetett folyamatok koordinálásában és a döntéshozatal támogatásában.

A technológia önmagában nem elég

A tanulmány szerint a legtöbb szervezet már túl van az első mesterségesintelligencia-kísérleteken, a valódi üzleti érték megteremtése azonban továbbra is komoly kihívás. Az AI-ügynökök már nem csupán egy-egy feladat automatizálására alkalmasak: képesek több lépésből álló folyamatokat összehangolni, alkalmazkodni a változó környezethez és támogatni a komplex üzleti mĹąködést.

A tartós versenyelőny ugyanakkor nem kizárólag a technológia bevezetéséből fakad. Azok a vállalatok lehetnek sikeresek, amelyek folyamataikat, szervezeti mĹąködésüket és döntési mechanizmusaikat is az intelligensebb rendszerek mĹąködéséhez igazítják.

TakĂĄcs IstvĂĄn

„A következő években nem az jelent majd versenyelőnyt, hogy ki használ AI-t, hanem az, hogy ki képes több autonóm rendszert összehangoltan mĹąködtetni. Az üzleti intelligencia területén például az Agentic BI már túlmutat az adatok integrálásán és a passzív riportáláson. Az AI-ügynökök önálló entitásként képesek feltárni rejtett összefüggéseket, alternatív forgatókönyveket kidolgozni, sőt delegált hatáskörben azonnali döntéseket hozni és beavatkozásokat végrehajtani a vállalat különböző rendszereiben” – mondta Takács István, a Deloitte Magyarország AI & Data csapatának vezető szenior menedzsere.

A valódi kihívás a skálázás

Sok vállalat számára nem az első AI-megoldások bevezetése jelenti a legnagyobb feladatot, hanem azok üzletileg fenntartható, nagy léptékĹą alkalmazása. A szervezetek gyakran a megfelelő szakértelem, gyakorlati tapasztalat vagy erőforrások hiányával szembesülnek, amikor az AI-ügynököket szélesebb körben szeretnék használni.

A tanulmány szerint a hosszú távú siker feltétele, hogy a vállalatok túllépjenek az elszigetelt kezdeményezéseken, és egységes mĹąködési modellt alakítsanak ki. Az AI-ügynökök ugyanis akkor képesek a legnagyobb üzleti értéket teremteni, ha különböző folyamatokat, rendszereket és döntési pontokat kapcsolnak össze, ezáltal támogatva a hatékonyabb és összehangoltabb mĹąködést.

Az emberi irányítás szerepe továbbra is kulcsfontosságú

Az AI-ügynökök növekvő önállósága nem csökkenti az emberi szerep jelentőségét, hanem új megközelítést kíván az irányításban. Ahogy az autonóm rendszerek egyre összetettebb feladatokat látnak el, felértékelődik az átlátható mĹąködés, a megfelelő kontroll és az egyértelmĹą felelősségi rendszer kialakítása.

A szervezeteknek olyan governance-keretrendszert kell kialakítaniuk, amely biztosítja, hogy az autonóm rendszerek mĹąködése összhangban maradjon az üzleti célokkal, a kockázatkezelési elvekkel és a szabályozói elvárásokkal.

Dr. Barta Gergő

„Ahogy az AI-rendszerek egyre önállóbbá válnak, a kérdés már nem az, hogy szükség van-e emberi kontrollra, hanem az, hogy ez milyen keretek között valósul meg. Hosszú távon azok a szervezetek tudnak valódi üzleti értéket teremteni az AI-ügynökök alkalmazásával, amelyek az autonómiát átlátható irányítással és egyértelmĹą felelősségi körökkel párosítják” – tette hozzá Dr. Barta Gergő, a Deloitte Magyarország vezető AI szakértője.

Felértékelődik a szolgáltatói támogatás

Az AI-ügynökök elterjedésével párhuzamosan a külső szolgáltatók szerepe is átalakul. Egyre nagyobb értéket képviselnek azok a partnerek, amelyek nem csupán a technológia bevezetésében segítenek, hanem az AI-rendszerek teljes életciklusát támogatják – a tervezéstől és implementációtól kezdve az üzemeltetésen át egészen a folyamatos optimalizálásig.

Ez különösen fontos lehet azoknak a szervezeteknek, amelyek gyorsan szeretnének üzleti eredményeket elérni AI-fejlesztéseikkel, ugyanakkor házon belül még nem rendelkeznek minden szükséges tudással vagy kapacitással.

Ebben a környezetben a managed services megközelítés stratégiai jelentőségre tehet szert. Lényege, hogy a vállalatok külső partnerek bevonásával nemcsak az AI-megoldások bevezetését, hanem azok folyamatos mĹąködtetését, felügyeletét és fejlesztését is biztosítani tudják. Ez egyszerre segíthet kezelni a belső erőforráshiányt, felgyorsítani a megvalósítást és hosszú távon fenntarthatóbbá tenni az AI-rendszerek mĹąködését.

A tanulmány legfontosabb megállapításai

A kutatás öt kulcsterületet emel ki, amelyek meghatározzák az AI-ügynökök üzleti értékének kiaknázását:

• a szervezetek gyakran belső szakértelem, gyakorlati tapasztalat és kapacitás hiányával szembesülnek, amikor nagyobb léptékben kívánják bevezetni az AI-ügynököket;

• a valódi eredményekhez túl kell lépni az elszigetelt automatizációs projekteken, és vállalati szinten újra kell gondolni az autonóm mĹąködésre épülő rendszereket;

• az AI-ügynökök gazdasági modellje eltér a hagyományos IT-megoldások logikájától, ezért új szemlélet szükséges a költségek és a megtérülés értékeléséhez;

• a governance, az emberi kontroll és a vezetői döntéshozatal továbbra is meghatározó szerepet játszik a felelős és fenntartható mĹąködés biztosításában;

• a következő generációs managed service szolgáltatók egyre fontosabb szerepet tölthetnek be az AI-rendszerek bevezetésében, mĹąködtetésében és folyamatos optimalizálásában.

Az AI-ügynökök alkalmazása egyre inkább stratégiai jelentőségĹą kérdéssé válik a vállalatok számára. Azok a szervezetek, amelyek időben megteremtik a szükséges technológiai, mĹąködési és irányítási feltételeket, nemcsak hatékonyabb mĹąködést érhetnek el, hanem tartós versenyelőnyt is szerezhetnek egy gyorsan változó üzleti környezetben.

English Summary

Artificial intelligence is entering a new phase with the rise of AI agents, which are expected to fundamentally reshape how businesses operate. According to Deloitte and Harvard Business Review Analytic Services' report Agentic AI: Orchestrating Intelligent Operations, the greatest value of AI agents lies not in automating individual tasks, but in coordinating complex workflows, supporting decision-making, and enabling more autonomous operations. The study highlights that long-term success will depend on organizations' ability to redesign their operating models, governance frameworks, and business processes—not just adopt new technology. It also emphasizes the growing importance of human oversight, clear accountability, and robust governance as AI systems become more autonomous. Finally, the report identifies managed services as a key enabler for organizations seeking to scale AI adoption efficiently while ensuring sustainable business outcomes.