Jelentős szakmai sikerrel zárult az ELTE Informatikai Kar átfogó tudománykommunikációs programja, mely a szenzortechnológia, a gépi érzékelés és az autonóm rendszerek kutatási eredményeit közérthető, látványos formában mutatta be.

Az Informatikai Kar 14 millió forint támogatásban részesült a tudományos eredmények népszerĹąsítésének ösztönzésére kiírt, a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból meghirdetett Tudományos Mecenatúra pályázaton.

A kampány három kutatócsoport együttmĹąködésével jött létre, célja az volt, hogy érthetővé tegye a korszerĹą informatikai kutatásokat, hidat építsen a tudomány és a nagyközönség között, inspirálja a fiatalokat a technológiai pályák felé, bemutassa a pályázatban részt vevő szenzoros kutatások innovációs tartalmát az ipari szereplők számára is, ezzel is segítve a szabadalmaztatás folyamatát és a hasznosulást.

A projekt 1 éves futamideje alatt kiváló minőségĹą, valós környezetben forgatott videókkal, infografikákkal, edukációs cikkekkel, interjúkkal és rendezvényekkel érte el közönségét.

A program sikerességét bizonyítja többek között, hogy az Informatikai Kar társadalmi célú kampányok kategóriában Marketing Gyémánt Díjat nyert.

Az elért eredményeik:

A Geometriai Számítógépes Látás Kutatócsoport háromdimenziós gépi érzékeléssel foglalkozik, a valós környezet és a használt érzékelők geometriájának törvényszerĹąségeire fókuszálva. A megoldásuk jelentős számítási kapacitásbeli megtakarítást is eredményez az autonóm közlekedésben, ami lehetővé teszi valós idejĹą alkalmazásukat is.

A kutatásuk fókuszában az ELTECar kari mérőautóval végzett felvételek feldolgozása és a kapcsolódó gépi látásalgoritmusok fejlesztése állt. A vizsgálat elsődleges alkalmazási területe az önvezető jármĹąvekhez kapcsolódó gépi érzékelés.

A videójukban bemutatják a használt eszközöket, ismertetik, melyik szenzor milyen adatok mérésére képes, és ezeket hogyan lehet látványosan ábrázolni. 

Eredményeiken keresztül szemléltetik a LiDAR-ok és kamerák együttes használatát – azaz a szenzorkalibrációt –, valamint kiemelt szerepet kap az affin transzformációk alkalmazása is, amelyben az ELTE Informatikai Kara élenjáró munkát végez.

Az eredményekről a projekt során több ismeretterjesztő előadást tartottak, többek között a Kutatók Éjszakája és a Lányok Napja rendezvényeken.

A Jelek és Rendszerek Kutatócsoport a matematikai modellezés és a mesterséges intelligencia algoritmusainak ötvözését kutatja.

Tudománykommunikációs tevékenységeinek célja a kutatócsoport bemutatása, ennek keretében több videó, infógrafika, tudományos ismeretterjesztő előadás és rádióinterjú készült, amelyek bemutatják a kutatócsoport aktuális projektjeit és K+F+I tevékenységeit, valamint a kutatói és oktatói kompetenciákat.

A videókban kiemelt figyelmet kap a kutatócsoport által kifejlesztett, autonóm jármĹąirányítást támogató környezetérzékelési szabadalom.

Ez a megoldás a gumiabroncsba integrált, új típusú erőmérő szenzor jelei alapján képes az útfelület hibáinak és minőségének felismerésére, valamint a kerék és az út közötti tapadási súrlódási együttható valós idejĹą becslésére.

A kutatások meghatározó eleme a kutatócsoport saját fejlesztésĹą modellvezérelt neurális hálója, a paraméterezett ortogonális transzformációkra épülő VPNET.

Ez a megközelítés ötvözi a projekcióalapú matematikai modellezést a mesterséges intelligencia adatvezérelt módszereivel. A VPNET-et több jelfeldolgozási feladatban is sikeresen alkalmazták, például aritmiák felismerésére EKG-jelekben. Az eredményekről a projekt futamideje alatt több ismeretterjesztő előadást tartottak: a Kutatók Éjszakáján és a Lányok Napján, illetve rádió és online interjú is készült.

A Multiszenzor-Drón-Képfúzió Kutatócsoport legkorszerĹąbb drónos szenzorokkal dolgozik, hogy részletes téradatokat nyerjen környezetvédelmi, régészeti, földtani, kritikusinfrastruktúra-védelmi és más, ipari és tudományos célokra.

Tudománykommunikációs tevékenységeik célja a korszerĹą geoinformatikai és távérzékelési módszerek közérthető bemutatása, különös tekintettel a drónos adatgyĹąjtés és a többforrású (multiszenzoros) adatok integrált feldolgozásának lehetőségeire. A kommunikált tudományos tartalom a következő témaköröket öleli fel: több érzékelőből származó adatok egyesítésére és integrálására szolgáló technikák, gépi tanulási és mesterséges intelligencia algoritmusok alkalmazása az adatfeldolgozáshoz.

A program keretében ismeretterjesztő videók és online cikkek készültek. Emellett nyilvános bemutatókat szerveztek, amelyek a kutatócsoport aktuális kutatás-fejlesztési eredményeit és alkalmazási területeit ismertették. A bemutatott projektek középpontjában a drónokra szerelt különböző szenzorok – például kamerák és lézerszkennerek – adatainak egyesítése (képfúzió) áll, amely lehetővé teszi a felszín és a felszín alatti struktúrák pontosabb vizsgálatát.

Az alkalmazások kiterjednek többek között földtani repedések azonosítására, felszínalatti (pl. régészeti) jelenségek feltérképezésére, valamint környezeti és tájhasználati folyamatok elemzésére. A kutatócsoport munkája jól példázza, hogy a modern szenzortechnológia és a geoinformatikai elemzések integrációja miként járul hozzá a természeti, kulturális, történelmi és társadalmi folyamatok mélyebb megértéséhez.

A tudománykommunikációs tevékenységek részeként a kutatócsoport aktívan részt vett a Kutatók Éjszakája és a Lányok Napja rendezvényeken, ahol interaktív bemutatókkal és előadásokkal népszerĹąsítették a dróntechnológia és a térinformatika legújabb eredményeit a szélesebb közönség, különösen a pályaválasztás előtt álló fiatalok körében.

A MEC_N_24 – 149402 számú projekt a Kulturális és Innovációs Minisztérium Nemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs Alapból nyújtott támogatásával, a MEC_N_24 pályázati program finanszírozásában valósult meg.

English Summary

The Faculty of Informatics at Eötvös Loránd University successfully implemented a comprehensive science communication program showcasing research in sensor technology, machine perception, and autonomous systems. Supported by a national grant, the initiative translated complex scientific results into accessible and visually engaging content, including videos, infographics, articles, and public events. Three research groups collaborated to bridge the gap between academia and the wider public, inspire young people toward STEM careers, and highlight innovation potential for industry stakeholders. The program presented cutting-edge developments such as 3D machine vision for autonomous vehicles, AI-driven signal processing, and multisensor drone-based data fusion. Its impact was recognized with a prestigious Marketing Diamond Award in the category of social purpose campaigns.