Átszövi mindennapjainkat a mesterséges intelligencia: jelen van a telefonjainkban, a számítógépeinken, használjuk a munkában, és akkor is, amikor egy családi nyaralást szervezünk. Gyakorlatilag a hétköznapok részévé vált, és a jövőben ez a szerepe várhatóan tovább erősödik. 

Miközben sokan a túlzott digitalizációtól, a technológiai fejlődés tempójától vagy épp egy „AI-apokalipszistől” tartanak, fontos látni, hogy a mesterséges intelligencia jelentős lehetőségeket is hordoz. Megfelelő alkalmazása érdemben hozzájárulhat a klímaváltozás mérsékléséhez, sőt hosszabb távon akár a globális felmelegedés visszafogásához is.

Az AI képes optimalizálni az épületek, vállalatok és iparágak energiafelhasználását és -igényét, és forradalmi változásokat hozhat a közlekedésben, a mezőgazdaságban vagy az egészségügyben is. A KPMG a davosi Világgazdasági Fórumon bemutatott „AI’s Dual Promise” címĹą tanulmányában is kiemelte, hogy a mesterséges intelligencia helyes használatával jóval több energia takarítható meg, mint amennyit maga a technológia igényel, ezáltal pedig jelentősen csökkenthető a környezeti terhelés.

Egy, a London School of Economics kutatása szerint az AI 2035-ig évente 3,2–5,4 gigatonna CO₂-kibocsátást is képes lehet megtakarítani, miközben saját mĹąködésének és az adatközpontoknak a többletkibocsátása ennek töredéke, körülbelül 0,4–1,6 gigatonna CO₂e. A pozitív hatások közé tartozik többek között a hálózatok optimalizálása, a megújuló energiaforrások hatékonyabb integrálása, a pontosabb kereslet-előrejelzés, a digitális ikrek használata, a prediktív karbantartás, valamint az ipari folyamatok energiaigényének csökkentése. Nem meglepő, hogy az energetikai vezetők 97%-a nettó pozitív hatást vár az AI-tól a net zero célok elérésében.

A technológiai infrastruktúra is egyre inkább fenntartható irányba fejlődik: a nagy adat- és AI-szolgáltatók 63%-a tervezi, hogy három éven belül saját, tiszta energiaforrást épít ki, ami jelentős növekedés a jelenlegi 20%-hoz képest. Emellett egyre több vállalat törekszik arra, hogy mĹąködését magas megújulóenergia-részarány mellett biztosítsa.

Bár a mesterséges intelligencia iparága ma a tiszta energiaátmenet egyik fontos mozgatórugója, pozitív hatásainak mértéke nagyban függ attól, hogyan használjuk, és milyen szabályozási környezet veszi körül. A kutatások szerint a válaszadók több mint egyharmada a hálózati infrastruktúra kockázatait és a finanszírozási akadályokat tartja a tiszta mĹąködés elérésének fő kihívásának.

„Az AI energiaigényes technológia, ugyanakkor a kibocsátáscsökkentési potenciálja messze meghaladhatja a saját ökológiai lábnyomát, különösen akkor, ha megújuló energiára épül, és kifejezetten a klímacélok támogatását szolgálja” – hangsúlyozta Wieder Gergő, a KPMG kockázatkezelési, szabályozási és ESG tanácsadási igazgatója.

A tapasztalatok azt mutatják, hogy azok a vállalatok tudják sikeresen bevezetni az AI-megoldásokat, amelyek pragmatikusan közelítenek: egyszerĹą, jól skálázható rendszereket alkalmaznak, megbízható partnerekkel dolgoznak, folyamatosan fejlesztik munkavállalóik digitális készségeit, és rendszeresen felülvizsgálják folyamataikat az irodai mĹąködéstől a gyártáson át a teljes ellátási láncig.

Ha kizárólag az energiaigényre és a kockázatokra fókuszálunk, könnyen torz képet kaphatunk a mesterséges intelligenciáról. A technológia ugyanis olyan jelentős potenciállal bír, amely megfelelő kihasználás mellett akár a globális felmelegedés mérsékléséhez is hozzájárulhat. Ehhez azonban technológiai döntéshozók, finanszírozók és vállalatok együttmĹąködésére van szükség. Így nemcsak az „AI-apokalipszisként” emlegetett forgatókönyvek kerülhetők el, hanem a mesterséges intelligencia valóban a fenntartható jövő egyik kulcselemévé válhat.

English Summary

Artificial intelligence is increasingly embedded in everyday life, from smartphones and work processes to travel planning. While concerns about excessive digitalization and AI-related risks exist, the technology also offers significant opportunities for sustainability. Research suggests that AI can substantially reduce global CO₂ emissions by optimizing energy use in buildings, industries, transportation, agriculture, and healthcare. In many cases, its potential environmental benefits far outweigh its own energy consumption, especially when powered by renewable energy sources. With the right regulation and responsible use, AI could become a key tool in addressing climate change rather than contributing to it.