Az AI-ból származó valódi pénzügyi megtérülést jelenleg csak egy szĹąk vállalati élmezőny képes realizálni. A PwC AI Performance Study – amely 1217 felsővezető megkérdezésén alapul – rámutat: az AI által teremtett gazdasági érték közel háromnegyedét (74%) a cégek mindössze ötöde (20%) termeli meg. 

Ezek az élenjáró szervezetek kétszer-háromszor gyakrabban használják az AI-t növekedési lehetőségek feltárására és üzleti modelljük újragondolására, kétszer gyakrabban alakítják át mĹąködési folyamataikat (nem csupán eszközöket vezetnek be), és közel háromszor gyorsabban növelik az emberi beavatkozás nélküli döntések arányát. Emellett az AI-irányítás területén is előrébb tartanak.

Miközben az élmezőny már skáláz és automatizál, a vállalatok többsége még mindig pilotfázisban tart. Ez egyre mélyülő szakadékot jelez az AI-t hatékonyan alkalmazó cégek és azok között, amelyek még kísérleti szinten használják a technológiát. A legjobban teljesítők nem pusztán több AI-eszközt vezetnek be: a technológiát a növekedés és az üzleti megújulás motorjaként alkalmazzák, miközben erős adatkezelési, irányítási és bizalmi alapokat építenek ki.

Joe Atkinson, a PwC globális AI-vezetője szerint sok vállalat eljut a pilotprojektekig, de csak kevesen képesek ezeket mérhető pénzügyi eredményekké alakítani. Az élenjárók abban különböznek, hogy az AI-t nemcsak költségcsökkentésre, hanem növekedésre is használják, mindezt skálázható és megbízható alapokra építve.

Forrás: Freepik

Az AI-éllovasok nemcsak hatékonyabbak, hanem gyorsabban is növekednek. Ezek a szervezetek az AI segítségével alakítják át üzleti modelljüket, és túllépnek a hagyományos iparági határokon. 2,6-szor nagyobb arányban jelzik, hogy az AI támogatja ezt az átalakulást, és lényegesen gyakrabban használják a technológiát az iparági konvergenciából adódó új lehetőségek kiaknázására – például az alaptevékenységen túli partnerségek révén. A PwC szerint az AI által vezérelt pénzügyi teljesítmény kulcsa elsősorban ezeknek a növekedési pályáknak a kihasználása, nem pedig pusztán a hatékonyság javítása.

A kutatás arra is rámutat, hogy a vezető vállalatok fejlettebb módon integrálják az AI-t a mĹąködésükbe. Közel kétszer nagyobb valószínĹąséggel alkalmazzák több feladat automatizált végrehajtására előre meghatározott keretek között, illetve autonóm, önoptimalizáló rendszerekben. Ezzel párhuzamosan közel háromszor gyorsabban növelik az emberi beavatkozás nélküli döntések számát.

Az automatizáció alapja a tudatosan épített „skálázható bizalom”. Az AI-éllovasok körében gyakoribbak a felelős AI-keretrendszerek és a több szakterületet összefogó irányító testületek, ami a munkavállalói bizalom erősödésében is megmutatkozik: kétszer nagyobb arányban fogadják el az AI által generált eredményeket.

Oltyán Gábor, a PwC Magyarország szenior menedzsere kiemelte: az AI bevezetése nem csupán technológiai projekt, hanem szervezeti szintĹą átalakulás, amely magában foglalja a munkakörök változásának kezelését és az innovációt támogató vállalati kultúra kialakítását is.

Ha a jelenlegi trendek folytatódnak, az AI-éllovasok és a lemaradók közötti különbség tovább nő. A PwC Globális Vezérigazgató Felmérése szerint 2026 kulcsfontosságú év lehet: miközben egy szĹąk kör már kézzelfogható pénzügyi eredményeket ér el AI-val, sok vállalat továbbra is nehezen lép túl a pilot szakaszon.

A különbség már most is érzékelhető a bizalom és a versenyképesség terén, és gyorsan tovább mélyül azoknál, akik nem váltanak szemléletet. Az élenjárók gyorsabban tanulnak, gyorsabban skálázzák a bevált megoldásokat, és biztonságosan, nagy léptékben automatizálják döntéseiket.

Magyarország esetében jellemző, hogy a technológiai trendeket némi késéssel követjük, ami az AI esetében is megfigyelhető. Ugyanakkor ez a lemaradás előnnyé is válhat: ha a nemzetközi tapasztalatokat és bevált megoldásokat tudatosan adaptáljuk, a hazai szereplők akár gyorsan az élmezőnybe is felzárkózhatnak.

English Summary

Only a small group of leading companies are capturing the real financial returns from AI, generating nearly three-quarters of the total value created. These frontrunners use AI far more strategically—applying it to identify growth opportunities, rethink business models, and transform operations rather than simply running pilots. They also scale automation faster and significantly increase the number of decisions made without human intervention. A key differentiator is their focus on building strong foundations, including data quality, governance, and organizational trust. In contrast, most companies remain stuck in experimental phases, widening the gap between leaders and laggards. As a result, AI is becoming not just a tool for efficiency, but a critical driver of growth and competitive advantage.