Agentic AI a vállalatoknál: miért nem elég a jó technológia?

A Deloitte legfrissebb elemzése szerint az ügynökalapú, autonóm döntéshozatalra képes mesterséges intelligencia (agentic AI) vállalati bevezetése és skálázása elsősorban nem technológiai, hanem vezetői kihívás. A felsővezetők (C-level) szerepe kulcsfontosságú abban, hogy a kísérleti projektekből kézzelfogható üzleti eredmények és tartós versenyelőny szülessen. Ehhez elengedhetetlen a költségek tudatos kezelése, az operációs modellek újragondolása és a szervezeti átalakulás hatékony irányítása.

 

Bár az AI képességei gyorsan fejlődnek, sok szervezet még mindig nehezen jut túl a pilot szakaszon. Ennek oka nem elsősorban technológiai, hanem az AI integrációjának összetettségéből és az ehhez kapcsolódó vezetői döntésekből adódik.

 

Dr. Barta Gergő

„A vállalatok többsége már tisztában van az AI-ban rejlő lehetőségekkel, ugyanakkor a megoldások széleskörű bevezetése továbbra is kihívást jelent. A sikerhez nem elegendő a technológiai felkészültség: jól átgondolt, összehangolt vezetői döntések szükségesek, amelyek meghatározzák az AI szerepét a működésben” – hangsúlyozta Dr. Barta Gergő, a Deloitte Magyarország vezető AI szakértője.

 

Mi alakítja valódi üzleti értékké az AI-t?

 

Az AI sikeres skálázása túlmutat egy-egy projekt támogatásán vagy beruházás jóváhagyásán. A vezetőknek stratégiai szemlélettel kell irányítaniuk:

 

• az AI-gazdaságtan mélyebb megértését,

• a hosszú távú szoftver- és infrastruktúra-stratégia kialakítását,

• a munkafolyamatok és működési modellek újragondolását,

• valamint a szervezeti változások hatékony menedzselését.

 

A tokenalapú költségmodell új megközelítést igényel: a működési költségek az AI-ügynökök használatával arányosan nőnek, ezért kiemelten fontos a tudatos optimalizálás.

 

Takács István

„Amikor az AI-megoldások vállalati szintre lépnek, a költségek tervezhetősége válik kulcskérdéssé. A használatalapú árképzés kiszámíthatóbbá teszi a kiadásokat, és csökkenti a váratlan költségingadozások kockázatát. Ugyanakkor már a bevezetéskor érdemes a hosszú távú működési hatékonyságot szem előtt tartani, hiszen ez biztosít valódi versenyelőnyt” – emelte ki Takács István, a Deloitte Magyarország vezető AI-szakértője.

 

A jövő munkahelye: ember és AI együttműködése

 

Az AI akkor hozza a legnagyobb értéket, amikor az emberi munka és az AI-ügynökök együttműködése természetessé válik. Ez új szerepkörök, új készségek és új működési modellek kialakulását igényli.

 

A Deloitte elemzése részletesen bemutatja azokat a kulcsfontosságú vezetői feladatokat és döntési pontokat, amelyek szükségesek ahhoz, hogy a vállalatok túllépjenek a pilot fázison, és az AI valódi, vállalati szintű hatást érjen el.

 

 

English Summary

The latest Deloitte analysis highlights that scaling agentic AI—systems capable of autonomous decision-making—is primarily a leadership challenge rather than a purely technological one. C-level executives play a critical role in turning pilot projects into measurable business value and sustainable competitive advantage. While AI capabilities are advancing rapidly, many organizations struggle to move beyond experimentation due to the complexity of integration and the need for coordinated strategic decisions.

Successful AI adoption requires a clear understanding of new cost structures, particularly token-based pricing, as well as long-term thinking around software, infrastructure, and operating models. Leaders must also actively manage organizational transformation and rethink workflows to fully leverage AI’s potential. Ultimately, the greatest value emerges when human work and AI agents operate in close collaboration, supported by new roles, skills, and ways of working.

 

 
 
 

Kapcsolódó cikkek

 

Belépés

 

 

Regisztráció