A HU-RIZONT nemzetközi kiválósági kutatási együttmĹąködési program részeként 2026. január 1-jén elindult az „AITONOMY – Mesterséges intelligencia alapú forgalomoptimalizálás és intelligens akkumulátorkezelés autonóm mobilitási rendszerekhez” címĹą kutatás-fejlesztési projekt (projektazonosító: 2025-1.2.1-HU-RIZONT-2025-00129), melynek konzorciumvezetője a Széchenyi István Egyetem. 

A hároméves program célja, hogy a városi közlekedésben megjelenő autonóm és elektromos jármĹąvek egyszerre legyenek biztonságosak, energiahatékonyak és társadalmilag elfogadhatók, különös figyelmet fordítva a gyalogosok és kerékpárosok védelmére. A 400 millió forintos költségvetésĹą projekt nemzetközi együttmĹąködésben valósul meg, a Széchenyi István Egyetem mellett részt vesz benne a német Karlsruhe Institute of Technology, a holland Delft University of Technology, valamint szakmai támogatóként az amerikai Embry-Riddle Aeronautical University.

A kutatás középpontjában egy mesterséges intelligencia alapú integrált döntési rendszer fejlesztése áll, amely egységes keretrendszerben kezeli a közlekedésbiztonsági szempontokat és az elektromos jármĹąvek akkumulátor-élettartamának optimalizálását. A projekt célja egy kooperatív pályatervezési és döntéshozatali módszer kidolgozása, amely egyszerre figyelembe veszi a biztonságot, az utasok kényelmét, valamint a sérülékeny úthasználókkal való interakciókat. Az AITONOMY keretében egy új akkumulátordegradációs modell is készül, amely segíti az energiahatékonyság optimalizálását, miközben hosszú távon megőrzi az akkumulátor állapotát. A rendszer validálását mesterséges intelligencia által generált tesztforgatókönyvek támogatják, amelyek lehetővé teszik a gyakori és ritka, nagy kockázatú városi közlekedési helyzetek szisztematikus és megismételhető vizsgálatát.

A fejlesztések tesztelése nemcsak szimulációs környezetben történik, hanem a ZalaZONE jármĹąipari tesztpályán is, így a kutatás kézzelfogható, ipari és társadalmi szempontból is hasznosítható eredményeket kínál. A projekt szakmai és tudományos vezetője dr. Fodor Dénes, a Széchenyi István Egyetem docense, a Teljesítményelektronika és Beágyazott Rendszerek Kutatócsoport vezetője, aki nemzetközileg elismert tapasztalatával irányítja a kutatómunkát a teljesítményelektronika és az irányítástechnika területén.

„Az AITONOMY projekt víziója, hogy az autonóm mobilitás ne csupán technológiailag fejlett, hanem társadalmilag elfogadható és hosszú távon fenntartható legyen. A közlekedésbiztonság és az energiahatékonyság integrált kezelése alapvető feltétele annak, hogy ezek az autonóm jármĹąrendszerek valóban megjelenhessenek a városi közlekedésben” – hangsúlyozta dr. Fodor Dénes.

A projekt megvalósítása révén a Széchenyi István Egyetem tovább erősíti nemzetközi kutatási pozícióját az autonóm rendszerek, az elektromobilitás és a mesterséges intelligencia alkalmazása terén, miközben hozzájárul a biztonságosabb, tisztább és fenntarthatóbb városi közlekedés kialakításához.

English Summary

The AITONOMY project, launched on January 1, 2026, under the HU-RIZONT international research excellence program, aims to make autonomous and electric vehicles in urban environments safer, energy-efficient, and socially acceptable. Led by Széchenyi István University, the three-year project involves international partners including Karlsruhe Institute of Technology, Delft University of Technology, and Embry-Riddle Aeronautical University. The research focuses on developing an AI-based integrated decision system that optimizes traffic safety and battery management while considering interactions with vulnerable road users such as pedestrians and cyclists. Validation is carried out both through AI-generated test scenarios and real-world trials at the ZalaZONE automotive test track, ensuring practical, industrially relevant results. Ultimately, the project strengthens the university’s international position in autonomous systems, electromobility, and AI applications while contributing to safer and more sustainable urban mobility.