Digitális svájci bicskától a precíz kutatóig: melyik AI mire való?

Ma már nem az a fő kérdés, hogy használunk-e mesterséges intelligenciát, hanem az, hogy melyik megoldást választjuk és milyen célra – vallja Tóth Tamás, az AI Workshop szakértője. Az elmúlt években az AI-eszközök látványos specializáción mentek keresztül: külön rendszerek segítik a kutatást, a fejlesztést vagy éppen a vizuális tartalmak előállítását. Eközben az OpenAI új korszakot nyitott azzal, hogy a ChatGPT-ben megjelentek az első szponzorált ajánlások, közelebb hozva egymáshoz a felhasználói élményt és a reklámot.

 

A mesterséges intelligenciáról szóló diskurzus gyakran ott kezdődik, hogy „használom a ChatGPT-t”. Bár ez sokakra igaz, a valóság ennél jóval árnyaltabb. Az AI világa az elmúlt két évben erőteljesen differenciálódott. Ma már nem egyetlen, mindenre bevethető rendszer próbál megfelelni minden igénynek, hanem célzott eszközök állnak rendelkezésre kutatáshoz, szoftverfejlesztéshez, vizuális tartalomgyártáshoz vagy akár gyors hírfeldolgozáshoz.

 

„Jelenleg hat-nyolc meghatározó szolgáltató köré épül az AI-ökoszisztéma, ami könnyen átláthatatlanná válhat. Én ezt gyakran egy lakásfelújításhoz hasonlítom: ha csőtörés van, nem a festőt hívjuk, hanem a vízvezeték-szerelőt. Az AI használatában most tanuljuk ugyanezt a gondolkodásmódot” – mondja Tóth Tamás, AI-képző és üzleti tanácsadó.

 

Tóth Tamás

 

Melyik eszköz mire alkalmas?

 

A ChatGPT – az OpenAI fejlesztése – továbbra is egyfajta digitális „svájci bicskaként” működik. Szövegeket ír, leveleket fogalmaz, ötleteket generál, rendszerez és párbeszédben is jól teljesít. Kezdők számára ideális belépési pont, ezért sokaknál alapértelmezett eszközzé vált, még akkor is, ha bizonyos speciális feladatokra már léteznek hatékonyabb alternatívák.

 

Amennyiben pontos adatellenőrzésre, forrásmegjelölésre vagy alapos témakutatásra van szükség, a Perplexity inkább egy precíz kutató szerepét tölti be. Nem csupán válaszokat ad, hanem azt is megmutatja, mire alapozza azokat – ami különösen értékes újságírásban, elemzésekben vagy üzleti döntéshozatal során.

 

A fejlesztési és webes projektek esetében sok szakember a Claude mellett teszi le a voksát, mert képes nagyobb rendszerek logikáját is átlátni és egyben kezelni. Nemcsak kódrészleteket generál, hanem segít megérteni egy teljes alkalmazás működését. Ennek köszönhetően ma már akár alapszintű programozói tudással is létrehozhatók működő webes megoldások – természetesen megfelelő kontroll mellett.

 

A vizuális tartalomkészítés területén a Google ökoszisztémájához tartozó Gemini számít erős szereplőnek, különösen a videógenerálásban, ahol a Veo modell neve egyre gyakrabban felbukkan. Itt nem pusztán technológiai részletekről beszélünk: ma már laikus felhasználók is képesek olyan videókat készíteni, amelyek első pillantásra hitelesnek tűnnek.

 

 

ChatGPT és a hirdetések: lezárul az „ingyenesség” korszaka

 

2026 elején jelentős fordulat következett be: az OpenAI bejelentette, hogy a ChatGPT ingyenes és alacsonyabb árú csomagjaiban hirdetések jelennek meg. Az Egyesült Államokban már kísérleti jelleggel láthatók ezek a megoldások. Nem hagyományos bannerekről van szó, hanem a beszélgetések végén megjelenő, a kontextushoz igazított szponzorált ajánlásokról.

 

Tóth Tamás szerint mindez nem meglepő: „Sokan nem gondolnak bele, milyen költséges infrastruktúrán futnak ezek a rendszerek. A szerverek energiaigénye, hűtése és a fejlesztési ráfordítások hatalmasak. Az ingyenességnek mindig van ára, és ez az ár most egyre inkább az adat és a reklám formájában jelenik meg. A ChatGPT-ben megjelenő hirdetések különlegessége, hogy nem pusztán kulcsszavakra reagálnak, hanem a felhasználói szándékra. Az AI érti a beszélgetés kontextusát, és ehhez illeszti az ajánlásokat.”

 

A szakértő tapasztalatai szerint Magyarországon is növekszik az AI használata, ám sok esetben még felszínes marad. A vállalatok többsége főként marketing- és kommunikációs célokra kísérletezik az eszközökkel, míg az átfogó, rendszerszintű bevezetés ritkább.

 

„A jelenlegi helyzet a kilencvenes évek végének internetes korszakát idézi, csak minden jóval gyorsabban zajlik” – fogalmaz Tóth Tamás. „Egy AI-t tudatosan és rendszerszinten alkalmazó cég, illetve egy teljesen kimaradó vállalkozás között már most is óriási hatékonyságbeli különbség látható – mintha egy Trabantot hasonlítanánk össze egy modern elektromos autóval. A bizonytalanság érthető, de hosszú távon nagyobb kockázat kimaradni ebből a fejlődésből.”

 

Bár az AI-eszközök ma már széles körben hozzáférhetők, a valódi versenyelőnyt nem pusztán a hozzáférés, hanem a tudatos és célzott használat jelenti. Aki ezt strukturáltan, gyakorlati példák mentén szeretné elsajátítani, annak érdemes lehet szervezett képzési formákban is elmélyülnie a témában.

 

 

English Summary

Artificial intelligence is no longer a question of whether we use it, but which tool we choose and for what purpose. In recent years, AI solutions have become increasingly specialized, with different platforms excelling in research, software development, or visual content creation. While ChatGPT remains a versatile, entry-level “digital Swiss army knife,” tools like Perplexity, Claude, and Google’s Gemini serve more targeted professional needs. Meanwhile, OpenAI has begun introducing sponsored recommendations in ChatGPT’s free and lower-tier plans, signaling a shift toward advertising-driven monetization. As AI adoption grows, especially in business, the real competitive advantage lies not in access to these tools, but in knowing how and when to use them effectively.

 

 
 
 

Kapcsolódó cikkek

 

Belépés

 

 

Regisztráció