A Deloitte Tech Trends 2026 legújabb elemzése szerint a fizikai mesterséges intelligencia (physical AI) alapvető változást indít el a robotika világában. A korábban merev, előre definiált utasítások szerint mĹąködő gépeket fokozatosan felváltják azok az intelligens rendszerek, amelyek képesek tanulni, alkalmazkodni, és összetett, kiszámíthatatlan környezetben is biztonságosan helytállni. 

Ez a fejlődés jelentős javulást hoz a pontosság, a hatékonyság és a munkavédelem területén, miközben számos iparágban felgyorsítja az utat a kísérleti megoldásoktól a mindennapi üzemi használatig. Mindez gyökeresen átalakítja a munkavégzés módját és az ember–gép együttmĹąködés jövőjét.

Fizikai AI: híd a digitális intelligencia és a valós világ között

A fizikai mesterséges intelligencia olyan AI-megoldásokat foglal magában, amelyek lehetővé teszik, hogy a gépek önállóan érzékeljék a környezetüket, értelmezzék a beérkező információkat, majd valós időben reagáljanak a változásokra. Ezek a képességek már nem csupán szoftveres rendszerekben jelennek meg, hanem új generációs robotokban, autonóm jármĹąvekben és fejlett szenzortechnológiákban is. A hagyományos, szabályalapú rendszerekkel szemben a fizikai AI tapasztalatokból tanul, folyamatosan finomítja mĹąködését, és képes áthidalni a digitális döntéshozatal és a fizikai végrehajtás közötti szakadékot.

A gyors előrehaladást több technológiai áttörés együttes hatása segíti. A multimodális, látás–nyelv–cselekvés (vision-language-action, VLA) modellek révén a robotok összetett helyzeteket tudnak értelmezni, és az adott környezethez leginkább illeszkedő mĹąveleteket választják ki, az emberi gondolkodáshoz hasonló módon. A gépekbe épített neurális feldolgozóegységek (NPU-k) biztosítják a gyors, alacsony késleltetésĹą számítást, csökkentve a felhőalapú megoldásoktól való függőséget. Ezt egészíti ki a robotikai hardverek fejlődése: a fejlettebb számítógépes látás, az érzékenyebb szenzorok és a nagyobb teljesítményĹą aktuátorok. Az egyre kedvezőbb költségszintekkel együtt mindez közelebb hozza a fizikai AI ipari méretĹą elterjedését.

„A fizikai környezet folyamatosan változik. Az egyik legnagyobb kihívás az, hogy ezeket a változásokat miként tudjuk pontosan modellezni, hogy a robotok az emberekhez hasonlóan kezeljék a bizonytalanságot. Emellett komoly hardveres korlátok is léteznek: a hagyományos robotok gyakran még a saját súlyuk felét sem tudják megemelni az aktuátorok teljesítményének korlátai miatt, szemben az emberi izmokkal. A valós idejĹą feldolgozás pedig elengedhetetlen a biztonság szempontjából, hiszen akár egy-két másodperc késlekedés is súlyos következményekkel járhat” – emelte ki Riba Gábor, a Deloitte Technológiai Stratégia és Transzformáció csapatának szenior szakértője.

Kihívások kezelése, növekvő üzleti érték

Bár az áttörés kézzelfogható, a fizikai AI széles körĹą bevezetését továbbra is jelentős akadályok lassítják. Az egyik legfontosabb technikai probléma az úgynevezett „valóságrés”: annak biztosítása, hogy a szimulációkban betanított rendszerek a való életben is megbízhatóan mĹąködjenek. Különösen kritikus a biztonságos és megbízható AI kialakítása, mivel a fizikai rendszerekben még kisebb hibák is komoly kockázatot hordoznak. Emellett a szervezeteknek összetett szabályozási környezetben kell eligazodniuk, nagy mennyiségĹą és sokféle adatot kezelniük, valamint foglalkozniuk kell az emberi elfogadottság kérdésével is – különösen a munkahelyek jövőjével kapcsolatos félelmek kezelésével, az automatizálás helyett az együttmĹąködés hangsúlyozásával.

Ennek ellenére a fizikai AI egyre több ágazatban jelenik meg a gyakorlatban. Az egészségügyben AI-vezérelt robotsebészeti rendszerek és autonóm képalkotó megoldások segítik a munkaerőhiány enyhítését és növelik a beavatkozások pontosságát. A vendéglátásban robotok kapcsolódnak be az ételkészítésbe és a kiszolgálásba, csökkentve a munkaerőpiaci nyomást. Az energetikai szektorban – például a Naturgy Energy Group esetében – drónokat alkalmaznak a hálózatok ellenőrzésére, és hosszabb távon robotok bevonását tervezik a veszélyes terepi munkák során az emberi életek védelmében. A közszolgáltatások területén pedig AI-alapú drónok és autonóm jármĹąvek segítik az infrastruktúra állapotának felmérését és a hozzáférhetőség javítását.

Humanoid robotok és a jövő új horizontjai

A humanoid robotok a fizikai AI következő nagy fejlődési állomását képviselik. Emberhez hasonló felépítésük és mozgásuk lehetővé teszi, hogy már meglévő, emberekre tervezett környezetekben – például gyárakban vagy akár otthonokban – is hatékonyan mĹąködjenek, jelentősebb átalakítások nélkül. A gondolati láncokra épülő érvelési modellek és az AI-ügynökök (Agentic AI) fejlődésével ezek a robotok egyre komplexebb feladatok megtervezésére, új helyzetekhez való alkalmazkodásra és a mĹąködés közben felmerülő hibák kezelésére is alkalmassá válnak.

Elemzők szerint a humanoid robotok elterjedése a következő tíz évben jelentősen felgyorsulhat: akár milliós darabszámban jelenhetnek meg a munkahelyeken, miközben a piac értéke 2050-re több ezer milliárd dollárra nőhet. A raktározás és a logisztika már most is kiemelt tesztterületnek számít, mivel itt egyszerre jelentkezik a tartós munkaerőhiány és a nagy pontosságú fizikai feladatok automatizálásának igénye. A humanoid megoldásokon túl a mérnökök olyan jövőbe mutató koncepciókat is vizsgálnak, mint a biológiai rendszerekkel integrált gépek vagy a kvantumrobotika, amelyek ugyan még távol vannak a gyakorlati alkalmazástól, de hosszú távon alapjaiban formálhatják át a technológiai lehetőségeket.

Riba GĂĄbor

„A fizikai mesterséges intelligencia nem csupán technológiai újítás, hanem üzleti és mĹąködési fordulópont is. Ma már nem az a kérdés, hogy ezek a rendszerek megjelennek-e, hanem az, hogy a szervezetek mennyire tudatosan és felelősen készülnek fel a bevezetésükre – figyelembe véve a biztonságot, a szabályozást és az ember–gép együttmĹąködés új formáit” – tette hozzá Riba Gábor.

A fizikai mesterséges intelligencia fejlődése – az elektromos hálózatokat felügyelő autonóm rendszerektől a rehabilitációs központokban segítő humanoid robotokig – alapjaiban változtatja meg a gépekről alkotott képünket. Ezek a megoldások túlmutatnak a hagyományos automatizáláson, és olyan alkalmazkodó, intelligens rendszereket hoznak létre, amelyek a munka és a mindennapi élet jövőjét egyaránt újradefiniálják.

English Summary

The Deloitte Tech Trends 2026 report highlights how physical AI is ushering in a new era for robotics. Unlike traditional, rigid machines, these adaptive systems can learn and operate safely in complex, unpredictable environments, improving precision, efficiency, and workplace safety. Advances in multimodal models, neural processing units, and robotics hardware are accelerating the shift from experimental solutions to industrial-scale applications. Humanoid robots and agentic AI are paving the way for machines that can navigate human-designed spaces, plan complex tasks, and adapt in real time. Overall, physical AI is redefining the way humans and machines collaborate, shaping the future of work and daily life.