Nagy sikert aratott a HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat kétnapos AI Hackathonja, ahol a résztvevők az autonóm AI-rendszerek tudományos felfedezéseket támogató lehetőségeit mutatták be. A verseny első helyezett csapata olyan kutatórendszert tervezett, amely a hagyományostól eltérve rejtett kapcsolatok feltárásával segíti a tudományos áttöréseket.

Idén tíz csapat mérte össze tudását, változatos ötleteket bemutatva: egyesek a kutatási folyamatot reformálták volna, mások a publikációk értékelését tennék átláthatóbbá. A zsĹąri elnöke Jakab Roland, a HUN-REN vezérigazgatója volt, tagjai között pedig több egyetemi és AI-szakértő is szerepelt. Az értékelésnél a zsĹąri a kreativitás mellett a megvalósíthatóságot is figyelembe vette.

A GeNEX nyert, autonóm AI-rendszerük a tudományos publikációk absztraktjait elemzi, és távoli tudományterületek közötti kapcsolatokat keres, hogy nagy hatású hipotézisek születhessenek. A második helyezett Team Nexus egy eredetgráfot építő rendszert fejlesztett a hamis információk kezelésére, míg a harmadik, AI Based E2E Research Labor Automation a laboratóriumi munkát ciklikus tanulási folyamatként optimalizálta.

Forrás: HUN-REN

Külön díjat kapott a Highway2Health csapat, amely AI-támogatott preventív egészségügyi platformot tervezett idősek számára, személyre szabott életmódváltással és kockázatszĹąréssel.

Jakab Roland kiemelte: „A versenyzők idén is példaértékĹą teljesítményt nyújtottak, ötleteik hamarosan a teljes kutatói hálózat számára elérhető technológiává válhatnak, felgyorsítva a tudományos áttöréseket.” Az első három helyezett csapat meghívást kapott a HUN-REN AI Symposium 2026-ra, a GeNEX tagjai pedig a nemzetközi Helmholtz AI konferencián is részt vehetnek, továbbá minden nyertes automatikus hozzáférést kap a HUN-REN AI-erőforrásaihoz.

Jakab szerint az AI nem csupán eszköz: „A HUN-REN-ben a mesterséges intelligencia kutatási infrastruktúraként mĹąködik, amely képes alapjaiban átalakítani és felgyorsítani a tudományos felfedezést.” A hackathon résztvevői az Agentic Discovery elveit alkalmazták, amelyek az autonóm, de emberi felügyelet mellett mĹąködő rendszerek hatékony együttmĹąködését teszik lehetővé.

A HUN-REN hosszú távú célja egy AI-ra felkészült, átlátható és elszámoltatható kutatási környezet létrehozása, amely aktívan támogatja a kutatási folyamatokat, nemzetközi szinten elismert eredményekhez vezetve, és erősítve Magyarország innovációs teljesítményét.

English Summary

The HUN-REN AI Agentic Discovery Hackathon successfully showcased innovative ways autonomous AI can support scientific discovery. Ten teams presented diverse ideas, from reforming research workflows to improving transparency in publication evaluation. The winning GeNEX team designed an AI system that identifies hidden connections across distant scientific fields, accelerating breakthrough hypotheses. Runner-up projects focused on combating misinformation and optimizing laboratory processes, while a special award went to a preventive AI health platform for seniors. The event highlighted HUN-REN’s vision of AI as an active research partner, capable of transforming and accelerating scientific progress.