Bár az Európai Unió AI Act szabályozásának kulcsfontosságú rendelkezései már 2025-ben életbe léptek, és Magyarország Mesterséges Intelligencia Stratégiája 2030-ra a régiós élmezőnybe helyezné a hazai gazdaságot, a magyar kis- és középvállalkozások (kkv-k) több mint fele még nem kezdte el az MI alkalmazását. 

Szakértők szerint a magyar kkv-szektorban az AI gyakran még a problémák és félelmek kontextusában jelenik meg, pedig rendszerszintĹą használata jelentős idő- és költségmegtakarítást eredményezhet, és sok területen csökkentheti a különbséget a multik és a kisebb vállalkozások között.

A friss piaci adatok és a hazai szakértők tapasztalatai szerint a magyar kkv-k körülbelül 57%-a még nem integrálta a mesterséges intelligenciát a mindennapi mĹąködésébe. A cégvezetők körében továbbra is él az a tévhit, hogy az AI túl bonyolult, és mély IT-ismereteket igényel. Emellett sok vezető attól tart, hogy az MI munkahelyeket vesz el, pedig valójában a technológia főként a monoton, kevésbé kedvelt feladatokat képes átvenni.

Az ingyenes szolgáltatások jelentik a legnagyobb kockázatot

„Ma a vállalkozások nagy része ott tart, mint az internet bevezetésekor 1999-ben, csak éppen a lemaradás tempója tízszer gyorsabb” – mondja Tóth Tamás, az AI Workshop szakértője. Hozzáteszi, hogy a modern AI-rendszerek már képesek felismerni a felhasználók szándékát és érzelmeit, így a használat teljesen átalakult: ma már nem kódokat, hanem természetes nyelvĹą kérdéseket kell megfogalmazni.

Freepik

„A valós hatékonyságbeli különbség ma már olyan, mintha a Trabantot egy elektromos autóhoz hasonlítanánk” – teszi hozzá. Tóth szerint az adatbiztonsági aggályok is jelentős gátat képeznek.

„A nagyobb vállalatoknál az adatbiztonság komoly visszatartó tényező, de a modern, céges előfizetések használatával drámai hatékonyságnövekedés érhető el, miközben az adatok a vállalaton belül maradnak, megfelelve az AI Act adatvédelmi előírásainak” – hangsúlyozza.

Tóth szerint a valódi kockázat az, hogy a cégek többsége nem biztosít professzionális AI-előfizetést a dolgozóknak. „Ez nemcsak a hatékonyság rovására megy, hanem az ingyenes szolgáltatások használatával a vállalati adatok kiszivároghatnak. A fizetős verziók esetében az adatok a cégen belül maradnak, és a nyelvi modell nem tanul a céges információkból, ellentétben az ingyenes verziókkal, amelyek ezekből az adatokból profitálnak” – figyelmeztet az AI Workshop alapítója.

A megoldás: Funkcionális AI – az eredmény már másnap látszik

A Funkcionális AI filozófiára épülő rendszerek azonnal bevezethető gyakorlatokat és eszközöket kínálnak a vállalatoknak.

„Kis befektetéssel a kkv-k olyan képességekre tehetnek szert, mint a professzionális piackutatás, a versenytárs-elemzés vagy az ügyfélkommunikáció optimalizálása, amely korábban csak a multik számára volt elérhető, gyakran milliós tanácsadói költséggel” – magyarázza a szakértő. „Emellett az MI a döntéstámogatásban is egyre nagyobb szerepet kap.”

Tóth Tamás kiemeli, hogy a bevezetésnél a lépésről lépésre haladás kulcsfontosságú, mivel sok kolléga ódzkodik az informatikai fejlesztésektől, és ragaszkodik a megszokott munkafolyamatokhoz. Azonban amint a feladatok ideje töredékére csökken az AI révén, a dolgozók gyorsan felismerik a technológia nyújtotta előnyöket.

„Több mint 20 éve foglalkozom szoftverfejlesztéssel, és célom mindig is az volt, hogy hatékonyabbá tegyem a vezetők, vállalkozók és csapatok munkáját. Ma ennek egyik megkerülhetetlen eszköze az AI” – zárja gondolatait Tóth Tamás.

English Summary

Although the EU’s AI Act came into effect in 2025 and Hungary aims to position its economy among the regional leaders by 2030, over half of Hungarian SMEs have yet to adopt AI. Many business leaders still perceive AI as overly complex or fear it might replace jobs, despite its potential to handle repetitive tasks and save time and costs. Experts warn that relying on free AI tools poses data security risks, while professional subscriptions keep data within the company and comply with regulations. Implementing Functional AI allows SMEs to access capabilities like market research, competitor analysis, and customer communication optimization—tools that were once only available to large corporations. Gradual adoption helps employees recognize the efficiency gains, making AI a key driver of modern business competitiveness.