A mesterséges intelligencia (AI) nem csupán jövőbeli lehetőség, hanem már ma is fontos versenyképességi tényező a magyar vállalatoknál – derül ki az SAP friss kutatásából, amelyben 387 hazai közép- és felsővezetőt kérdeztek meg. 

A felmérés szerint az AI-t alkalmazó cégek gyorsabb döntéshozatalt, hatékonyabb folyamatokat és mérhető pénzügyi előnyöket tapasztalnak. A 250 főnél nagyobb vállalatok különösen látványos hatékonyságjavulásról és beruházási megtérülésről számoltak be. Az áttörést azonban nemcsak a szoftverek, hanem a rendezett adatvagyon és a tudatos szervezeti felkészülés biztosítja.

Az SAP Hungary kutatása rámutat, hogy az AI bevezetésének fő akadályai nem technológiai, hanem adat- és szervezeti jellegĹąek. A vezetők leginkább az adatbiztonság garantálásával, a valós idejĹą hozzáférés hiányával és az adatforrások integrációjának nehézségeivel küzdenek. Emellett sok cégnél hiányoznak a belső kompetenciák: a válaszadók több mint fele az AI-szaktudás, 41%-uk pedig az IT-infrastruktúra korlátait jelölte meg akadályként.

AI-használat és érettség

A kutatás négy területet vizsgált: az AI-alkalmazás prioritásait, a technológiai és adatfeltételeket, a belső szabályozás és képzés szintjét, valamint az AI-megoldások megtérülésének mérését. Az eredmény egyértelmĹą: az AI már nem csupán innováció, hanem konkrét üzleti döntések eszköze, feltéve, hogy az adatok rendezettek, a szervezet pedig felkészült.

A válaszadók 14%-a egyáltalán nem használ AI-t, 53% főként publikus eszközökre támaszkodik, míg 33% saját fejlesztésĹą vagy zárt rendszert alkalmaz. Nagyvállalatoknál ez az arány már 41%, ami azt mutatja, hogy a komoly üzleti előnyök személyre szabott, integrált megoldásokon keresztül érhetők el.

Az AI-érettség azonban erősen eltérő: 9% használ professzionális, több területre integrált megoldást, 27% haladó szinten áll, 44% alapfeladatokra alkalmazza az AI-t, míg 20% még nem él a lehetőségekkel. Ez jól mutatja a hazai vállalati szektor növekedési potenciálját.

Felhasználási területek és eredményesség

Az AI leginkább irodai adminisztrációban, dokumentumkezelésben, marketingben és vállalati kommunikációban terjedt el, ahol a jól körülhatárolt feladatok automatizálása gyors eredményt hoz. Egyre több szervezet kísérletezik a pénzügyi (28%) és HR-folyamatok (25%) automatizálásával is, de ezeknél erősebb emberi kontrollt tartanak szükségesnek.

Az AI-t használó cégek több mint 80%-a elégedett a megoldásokkal, kiemelve a gyorsabb folyamatokat és a magabiztosabb döntéshozatalt. A 250 főnél nagyobb vállalatok 90%-a szerint az AI gyorsítja a munkavégzést, javítja a döntéstámogatást, és mérhető pénzügyi előnyöket biztosít.

Az adatok minősége kulcsfontosságú

A sikeres AI-bevezetés szoros összefüggésben áll a strukturált adatvagyon meglétével. A cégek fő problémái adatminőségi, hozzáférési és integrációs jellegĹąek, nem technológiaiak. Bár a válaszadók 44%-a rendelkezik dominánsan strukturált adatokkal, sok helyen félig strukturált (30%) vagy teljesen strukturálatlan (21%) adatok vannak. Az integrált adatkezelés stratégiai jelentőségĹą: egységes riportálást tesz lehetővé, csökkenti az adatsilók okozta torzulásokat, és biztosítja az AI rendszerek skálázhatóságát.

A vállalatirányítási rendszerek megléte is alapfeltétel: a cégek 87%-a használ ERP-t, közel fele (48%) SAP-megoldást. Az ERP biztosítja a rendezett adatbázist, amelyre az AI-alapú mĹąködés épülhet.

Szabályozás és bizalom

A bizalom magas, de a szabályozás hiányos: a cégek harmadánál van részletes AI-szabályzat, 50% alapelvekre támaszkodik, 16% teljesen szabályozás nélkül mĹąködik. Az SAP szakértői szerint átlátható irányelvek és kontrollpontok szükségesek a fenntartható mĹąködéshez.

A cégek 41%-a készül az AI-ra jogi felülvizsgálattal, képzésekkel vagy beszerzésekkel, de stratégiai szintĹą tervezés csak a vállalatok harmadánál jellemző.

Munkaerőpiaci hatások

A munkavállalói attitĹądök vegyesek: sokan féltik a kreatív munka szerepét, de a cégek többsége lehetőséget lát az AI-ban. A vállalatok 58%-a létszámbővülést vár a következő három évben, és ezek 80%-a szerint az AI is szerepet játszik majd ebben. A vezetők hozzáállása eltérő: a felsővezetők lelkesek, a középvezetők gyakran óvatosabbak, érzékenyebbek a napi mĹąködésben felmerülő akadályokra.

Az SAP kutatása egy 12 hónapos, ütemezett AI-bevezetési modellt ajánl, amely a kockázatok feltérképezésével, szabályok meghatározásával, árnyéküzemmel és emberi kontrollal indul, majd éles mĹąködéssel és folyamatos adatplatform-fejlesztéssel építi fel az AI-integrációt.

Az SAP Hungary AI kutatásának mintája

A résztvevők különböző méretĹą és iparágú cégeket képviseltek, döntéshozói pozícióból. Iparági bontásban az autóipar dominált (16%), ezt több szektor követte 7–9%-os arányban, így például a kereskedelem, pénzügy, IT és logisztika.

A mintában az 50 fő alatti cégek 37%-ot, az 50-249 fő közötti foglalkoztatottal rendelkezők 33%-ot, a 3,5-100 millió forint közötti árbevételĹą cégek 21%-ot, a 100–499 millió forint árbevételĹąek 42%-ot tettek ki. A 250 fő feletti cégek ezzel szemben 30%-ban, 500 millió forint árbevételĹąek 37%-kal képviseltették magukat. 

A mintában felülreprezentáltak a kisebb cégek vezetői, ami befolyásolhatja az eredmények torzításmentes értelmezését.  Az elemzések elsődlegesen a foglalkoztatotti létszám és az éves árbevétel figyelembevételével történtek, mivel ezek mentén mutatkoztak a legmarkánsabb különbségek. 

English Summary

Artificial intelligence (AI) is no longer a future promise but a real competitive advantage for Hungarian companies. According to SAP’s recent survey of 387 mid- and senior-level executives, firms using AI report faster decision-making, more efficient processes, and measurable financial gains. While public AI tools dominate, many larger companies are increasingly adopting custom or integrated solutions. The study highlights that AI success depends less on technology and more on high-quality, structured data and organizational readiness. Additionally, AI is reshaping the workforce, creating new tasks and skills, while strategic planning and clear governance remain essential for sustainable implementation.