Az önállóan tervezni, cselekedni és tanulni képes AI-agentek – vagyis MI-ügynökök – gyorsabban terjednek el a vállalatoknál, mint korábban maga a mesterséges intelligencia. Az MIT Sloan Management Review és a Boston Consulting Group (BCG) friss felmérése szerint a cégek 35%-a már kísérletezik ilyen rendszerekkel, további 44% pedig a közeljövőben tervezi bevezetésüket.

Az AI-agentek alapvetően különböznek a korábbi technológiáktól: nem csupán mĹąködtetendő eszközök vagy egyszerĹą, utasításra váró asszisztensek. Egyre inkább önálló csapattársként mĹąködnek, több lépésből álló feladatokat végeznek, és közben képesek alkalmazkodni. A kedden publikált kutatás – amely 116 ország, 21 iparág 2102 vezetőjének véleményét vizsgálta – azt mutatja, hogy a megkérdezettek 76%-a már inkább kollégaként, semmint eszközként tekint ezekre a rendszerekre.

Az MI-ügynökök terjedése miatt a vezetők több mint 40%-a arra számít, hogy a jövőben a specialisták helyett inkább generalistákat vesznek fel. Emellett 45% a középvezetői, 29% pedig a belépő szintĹą pozíciók számának visszaesését valószínĹąsíti.

„A történelemben eddig élesen elvált egymástól a technológia és az ember, és a vállalatirányítás is erre a különbségtételre épült. Az MI-ügynökök azonban egyszerre eszközök és csapattársak. A siker kulcsa az lesz, hogy a szervezetek felismerik és előnnyé alakítják ezt a kettősséget” – mondta Turny Ákos, a BCG globális GenAI Transzformációs igazgatója.

BCG

Azoknál a vállalatoknál, ahol a dolgozók együttmĹąködnek MI-ügynökökkel, 95% állítja, hogy ez pozitív hatással van a munkával való elégedettségükre. 76% pedig úgy érzi, hogy az MI-használat növeli a kollégáktól való megkülönböztethetőségüket – míg ez az arány az MI-t nem alkalmazó cégeknél mindössze 49%.

Bár az MI-ügynökök jelenléte gyorsan terjed, még csak kevés vállalat dolgozta ki azokat a keretrendszereket, amelyek a munkafolyamatok, vezetési modellek, beruházási tervek és tehetségstratégiák újragondolásához szükségesek lennének.

„Az ügynöki MI képes teljes munkafolyamatokat átalakítani, és alapjaiban kérdőjelezi meg a megszokott üzleti mĹąködést. Egy szervezet csak akkor lehet sikeres, ha nem a meglévő struktúrákhoz próbálja igazítani ezeket a rendszereket, hanem hajlandó újradefiniálni a folyamatait” – hangsúlyozta Bakonyi Zoltán, a BCG projektvezetője.

A kutatásból az is kiderült, hogy az ügynöki MI alkalmazásában élen járó cégek jóval nagyobb arányban (66%) számítanak mĹąködési modelljük átalakulására, mint azok, amelyek még csak most ismerkednek a technológiával (42%). E vállalatok vezetőinek 58%-a szerint a következő három évben változni fog a vállalati irányítási struktúra, és az MI-rendszerek döntési hatásköre akár háromszorosára is nőhet.

English Summary

AI agents, capable of independent planning, action, and learning, are spreading in companies faster than general AI adoption. According to a recent MIT Sloan Management Review and BCG survey, 35% of companies are already experimenting with AI agents, and 44% plan to introduce them soon. Unlike traditional tools, these agents act as team members, executing multi-step processes and adapting along the way, with 76% of surveyed leaders viewing them more as colleagues than mere tools. Their adoption is reshaping workforce strategies, with many companies favoring generalists over specialists and anticipating changes in management layers. However, few organizations have yet established the frameworks needed to redesign workflows, governance, and talent strategies to fully leverage this transformative technology.