Az SAP a TechEd 2025 konferencián mutatta be legújabb fejlesztői innovációit, amelyek a mesterséges intelligenciát mélyen integrálják a fejlesztési folyamatokba. Az SAP Build új, MI-alapú funkciói, a bővülő adatökoszisztéma és a fejlett Joule ügynökök révén a fejlesztők minden korábbinál gyorsabban és magabiztosabban alakíthatják át ötleteiket mĹąködő alkalmazásokká. A vállalat emellett vállalja, hogy 2030-ig világszerte 12 millió ember számára nyújt MI-képzést, segítve őket a technológiavezérelt munkaerőpiac elvárásainak teljesítésében.

„Az SAP ma bejelentett fejlesztései pontosan azt adják meg a fejlesztőknek, amire szükségük van ahhoz, hogy az MI tempójában dolgozhassanak” – hangsúlyozta Muhammad Alam, az SAP SE igazgatótanácsának tagja. – „Az alkalmazások, az adatok és az MI kölcsönösen erősítő folyamata mostantól a fejlesztőket helyezi a középpontba – méltó pozíciójukba.”

Nyitottabb fejlesztői ökoszisztéma

Az SAP Build, a vállalat kiemelt fejlesztési és automatizációs platformja, most még nagyobb rugalmasságot biztosít. Az új funkciók révén a fejlesztők bármely számukra megfelelő környezetben dolgozhatnak, és tetszés szerinti eszközökkel bővíthetik vagy automatizálhatják az SAP-alkalmazásokat.

A Cursor, Claude Code, Cline és Windsurf ügynökalapú fejlesztőplatformok felhasználói az SAP Build Local Model Context Protocol Servers segítségével immár közvetlenül érhetik el az SAP fejlesztési keretrendszereit. A Visual Studio Code-hoz új SAP Build-bővítmény érkezett, amely később az Open VSX Registryben is elérhető lesz, és lehetővé teszi, hogy a fejlesztők natívan használják az SAP Build képességeit.

Az SAP és az n8n integrációs partnersége révén a Joule Studio és az n8n agentek együtt is képesek mĹąködni és feladatokat végrehajtani. A Joule Studio új lehetőségeinek köszönhetően pedig a fejlesztők saját, autonóm MI-ügynököket hozhatnak létre, amelyek az SAP üzleti adataira és kontextusára alapozva reagálnak a változó üzleti környezetre.

Az adatokban rejlő érték kibontása

Az intelligens alkalmazások alapja a megbízható adat. Az SAP új eszközökkel támogatja, hogy a fejlesztők üzleti értéket teremtsenek a SAP Business Data Cloud segítségével.

A megoldás most még több népszerĹą adat- és MI-platformhoz kínál kapcsolatot.

Az SAP Snowflake Solution Extension közvetlen hozzáférést biztosít a Snowflake adatkezelési és MI-képességeihez, így az ügyfelek rugalmasan választhatják ki az adott feladathoz leginkább megfelelő számítási és tárolási környezetet, miközben az adatkormányzás és az üzleti kontextus sértetlen marad.

Ezzel egy időben az SAP új Business Data Cloud Connect partneri megállapodást kötött a Snowflake-kel, amely a korábbi Databricks és Google Cloud integrációkat egészíti ki. A fejlesztők így szabadon határozhatják meg, hogyan kívánnak dolgozni az SAP-adatokkal.

A Data Product Studio új funkciója lehetővé teszi, hogy a nyers adatokból azonnal felhasználható, elemzésre vagy MI-alkalmazások fejlesztésére alkalmas adattermékek készüljenek. A SAP HANA Cloud továbbfejlesztett knowledge graph motorja pedig automatikusan képes tudásgráfokat generálni, amelyek feltérképezik az összefüggéseket táblák, mezők és modellek között – segítve a fejlesztőket az adatok és az üzleti folyamatok összefüggéseinek megértésében.

Az autonóm MI új szintje

Az SAP MI-portfóliója új korszakba lép: a fejlesztők immár intelligens, önállóan mĹąködő rendszereket építhetnek, amelyek a rendelkezésre álló adatokból közvetlenül generálnak cselekvést.

Az SAP bemutatta első vállalati relációs alapmodelljét, a SAP-RPT-1-et (Relational Pre-Trained Transformer), amely nem szövegre, hanem üzleti eredmények előrejelzésére specializálódik. A modell gyorsan és nagy pontossággal képes prognosztizálni olyan eseményeket, mint a szállítási késések, fizetési kockázatok vagy megrendelések teljesülése.

A fejlesztők számára már elérhető egy ingyenes demókörnyezet is, ahol kipróbálhatják a modell mĹąködését.

Emellett a Joule új MI-asszisztensei több ügynök összehangolt munkáját irányítják különböző folyamatok, részlegek és alkalmazások között. Az új technikai ügynökök között egy üzleti folyamatokat elemző agent is megjelent, amely feltárja a hatékonysági problémákat, optimalizálási javaslatokat tesz, és mérhető javulást kínál.

12 millió ember felkészítése az MI-korszakra

A mesterséges intelligencia jelentős mértékben formálja át a munka világát, ezért az SAP célja, hogy 2030-ig 12 millió ember számára tegye elérhetővé a gyakorlati MI-tudást. A Coursera online oktatási platformmal bővülő együttmĹąködés keretében a vállalat gyakorlatorientált képzéseket és tanúsítási programokat kínál, amelyek konkrét MI-eszközök és -alkalmazások használatára tanítanak – ezzel közelebb hozva a technológiát a mindennapi élethez.

English Summary

SAP unveiled a range of new developer-focused innovations at TechEd 2025, deeply integrating AI into the entire development lifecycle. With enhancements to SAP Build, expanded data ecosystem connections, and advanced Joule agents, developers can build and automate enterprise applications more quickly and intuitively. The company also introduced SAP-RPT-1, its first relational foundation model designed to predict business outcomes rather than generate text. New data tools, including the Data Product Studio and expanded Business Data Cloud integrations, give developers greater freedom in how they work with SAP data. In parallel, SAP committed to equipping 12 million people with practical AI skills by 2030 through expanded training programs delivered in partnership with Coursera.