A Deloitte legújabb Magyar AI Körképe szerint az EU AI Act előírásainak való megfelelés előkészítése eltérő ütemben halad a szervezeteknél, miközben a határidők egyre közelednek. A kutatás rámutat: bár az AI-technológiák használata gyorsan terjed, a kontroll- és irányítási mechanizmusok kiépítése még sok helyen csak tervezési fázisban van. A legnagyobb aggodalmak között a hibás döntések, az adatvédelmi kockázatok, az átláthatósági hiányosságok és a kibervédelmi fenyegetések szerepelnek.

A mesterséges intelligencia ma már nem csupán ígéretes innováció, hanem a mindennapi mĹąködés természetes része. Gyors fejlődése alapvetően formálja át a vállalatok mĹąködését, a szabályozási környezetet és a társadalmat is. A Deloitte kutatása a hazai vállalatok AI-használati szokásait vizsgálta a kockázatkezeléstől kezdve a megfelelőségen és oktatáson át egészen az új trendekig, mint például az önálló döntésekre képes Agentic AI.

A kutatás 2025. június és szeptember között zajlott, 109 Magyarországon mĹąködő vállalat bevonásával. A Deloitte szakértői online és személyes interjúkat, valamint írásos egyeztetéseket folytattak előre meghatározott tematika mentén. Az eredmények a Magyar MI Körkép 2025 kiadványban olvashatók, amely átfogó képet ad a hazai szervezetek AI-felkészültségéről, kihívásairól és lehetőségeiről.

Dr. Barta Gergő

„Az AI ma már nem csupán egy eszköz, hanem olyan átalakító tényező, amely hosszú távon formálja át a társadalmat, a gazdaságot és a munka világát. Öt kulcsterületet azonosítottunk, amelyek a közeljövőben meghatározzák a vállalati AI-bevezetést: AI literacy és oktatás, AI governance, AI Act – megfelelőség, AI stratégia és szervezeti átalakítás, valamint az Agentic AI, amely egy új dimenziót nyit meg a fejlődésben” – mondta Dr. Barta Gergő, a Deloitte Magyarország vezető AI-szakértője.

AI literacy és oktatás – a tudatosság kulcsa

A felmérés szerint az AI-val kapcsolatos tudásmegosztás és a felelős használat kultúrájának kialakítása kulcsfontosságú. A vállalatok közel fele már elindított valamilyen képzési programot, de minden ötödik cég még egyáltalán nem foglalkozott az AI-tudatosság fejlesztésével, holott az AI Act 2025. február 2-tól kötelezővé tette az AI-jártasság kiépítését.

A késlekedés azért veszélyes, mert a rendelet kifejezetten előírja a munkavállalók AI literacy-jének erősítését – vagyis a technológia helyes, biztonságos és etikus használatának oktatását. Egyre több cég felismeri ennek üzleti értékét, de a többségnél a képzések még ad hoc módon zajlanak. A jövő kulcsa az, hogy az AI oktatás ne különálló IT-téma, hanem a vállalati kultúra szerves része legyen.

AI governance – irányítás és kockázatkezelés

A kutatás szerint a hazai AI governance rendszerek még fejletlenek:

• A vállalatok 64%-ánál nincs dedikált etikai vagy irányító testület az AI kockázatainak kezelésére.

• 38% a meglévő risk management csapatokra bízza ezt, míg minden harmadik szervezet egyáltalán nem foglalkozik az AI veszélyeivel.

• Az AI risk framework alkalmazása is elmaradott: a cégek 47%-a nem tervezi ilyen keretrendszer bevezetését.

A trend világos: a szervezetek érzékelik ugyan a kockázatokat, de struktúrált keretek és felelősségi körök hiányában sokszor csak utólag tudnak reagálni a problémákra.

AI Act – felkészültség és megfelelőség

Az EU AI Act meghatározó szerepet játszik a következő évek AI-fejlesztéseiben. A válaszok alapján:

• A szervezetek 46%-a szerint rendszereik az AI Act hatálya alá tartoznak, 38%-uk azonban nem tudja ezt megítélni.

• Csak 16%-nak van kidolgozott megfelelőségi keretrendszere, míg több mint egyharmaduknál semmilyen szabályozás nincs.

• A megfelelőségért felelős személy vagy csapat csak a cégek 39%-ánál van kijelölve, jellemzően részidős formában.

A tiltott AI-rendszerek kiszĹąrésére vonatkozó intézkedéseket a válaszadók harmada már megtette, ugyanakkor sok szervezet még el sem kezdte a felkészülést a 2026-os határidőre. A Deloitte szerint a megfelelés nem halasztható az utolsó pillanatra: az AI Act követelményeit már a tervezési szakaszban integrálni kell a vállalati mĹąködésbe.

AI-stratégia és szervezeti átalakítás

Az AI bevezetése nem csupán technológiai, hanem mély szervezeti átalakulást is igényel.

A kutatás szerint:

• A vállalatok többsége (68%) a meglévő szerepköröket bővíti AI-ismeretekkel, míg csak 30% hozott létre önálló AI-csapatot.

• A szervezeten belüli ellenállás és az etikai-jogi bizonytalanságok továbbra is lassítják az integrációt.

• Sok helyen hiányzik az egységes AI roadmap, amely összhangba hozná a technológiai fejlesztéseket az üzleti célokkal.

Agentic AI – az autonóm rendszerek korszaka

Az Agentic AI a következő évek egyik legnagyobb áttörésének ígérkezik: ezek a rendszerek már önállóan képesek célokat meghatározni, döntéseket hozni és interakciókat kezdeményezni.

Ez a fejlődés új lehetőségeket, de komoly etikai és biztonsági kockázatokat is hoz. Az AI governance és megfelelőség kérdései így még hangsúlyosabbá válnak, hiszen az Agentic AI már az autonóm mĹąködés határát súrolja.

Dr. PrisznyĂĄk Alexandra

„Az AI integrációja és a kockázatkezelési keretek kiépítése egyszerre technológiai és szervezeti kihívás. A stratégiai előnyök mellett elengedhetetlen a munkavállalók AI-tudatosságának fejlesztése is – a szervezet minden szintjén” – hangsúlyozta Dr. Prisznyák Alexandra, a Deloitte Magyarország AI menedzsere.

A jövő kulcsa: bizalom, etika és átláthatóság

A mesterséges intelligencia valódi értéke csak akkor aknázható ki, ha a vállalatok bizalomra, etikára és átláthatóságra épülő, stratégiailag integrált rendszereket alakítanak ki. A következő évek legnagyobb feladata az lesz, hogy a szabályozási, technológiai és szervezeti kihívásokat összehangolva teremtsük meg a fenntartható és megbízható AI-jövőt.

English Summary

According to Deloitte’s latest Hungarian AI Landscape 2025 report, organizations are preparing for compliance with the EU AI Act at very different paces, even as key deadlines approach. While the use of AI technologies is spreading rapidly, governance and control mechanisms are still under development. The study highlights growing concerns around faulty decisions, data protection, transparency, and cybersecurity risks. It also identifies five key areas shaping AI adoption in the coming years: AI literacy and education, governance, regulatory compliance, organizational transformation, and the rise of Agentic AI. Deloitte experts emphasize that integrating AI responsibly requires not only technology, but also strong ethical frameworks and a well-informed workforce.