Sok vállalat számára az első mesterségesintelligencia-próbálkozások nem hozták meg a várt eredményeket. A Forrester elemzése szerint most olyan stratégiákra van szükség, amelyek nemcsak gyors eredményeket ígérnek, hanem hosszú távon is biztosítják a megtérülést. 

Ehhez elengedhetetlen egy üzleti célokra épülő, átgondolt ütemterv, a megfelelő architektúra és a speciális szakértelem. Ezek hiányában a vállalatok akár 75 százaléka is kudarcot vallhat legfontosabb AI-projektjeiben. A SUSE most megmutatja, hogyan építhető fel a sikeres megvalósítás receptje.

A BYOAI-korszakból a tudatos építkezés felé

A 2024-es év az AI-alkalmazások terén sok cégnél a spontaneitásról szólt: a dolgozók saját választásuk alapján kezdtek el különféle AI-eszközöket használni – gyakran a vállalati kereteken kívül. A jelenséget a szakértők a BYOD mintájára BYOAI-nak (Bring Your Own Artificial Intelligence) nevezték el. Az egységes stratégia hiánya azonban megnehezítette a technológia hatékony bevezetését és az üzleti előnyök kiaknázását.

A Forrester friss kutatása szerint 2025-ben már egyre több szervezet tér át a strukturált, célorientált megközelítésre. A hangsúly most azokon az AI-stratégiákon van, amelyek hosszú távon is értéket teremtenek és illeszkednek az üzleti célokhoz.

A megtérüléshez vezető út hosszabb, mint gondolnánk

Sok vállalat már elért kisebb-nagyobb sikereket a mesterséges intelligencia segítségével – például javult az ügyfélélmény, nőtt a hatékonyság, vagy új bevételi források nyíltak. A Forrester szerint azonban sok cég túl korán állítja le AI-projektjeit, mert a megtérülés (ROI) lassabban érkezik, mint várták.

Az amerikai döntéshozók 49%-a egy–három éven belül, további 44%-a pedig három–öt éven belül számít eredményekre. A türelmetlenség viszont hosszú távon gátolhatja a fejlődést. Az AI nem azonnali sikertermék: valódi üzleti értéket csak tudatosan felépített stratégia, jól ütemezett lépések és következetes fejlesztés mellett hoz. A legsikeresebb vállalatok azokat az alkalmazási területeket választják, amelyek szorosan kapcsolódnak mĹąködésükhöz, adatvagyonukhoz és piaci pozíciójukhoz.

Újra előtérben a prediktív AI

A generatív AI iránti lelkesedés 2024-ben hatalmas volt, ám sok vállalatnál nem váltotta be a hozzá fĹązött reményeket. Emiatt idén egyre többen fordulnak vissza a bevált, kiszámíthatóbb eredményeket hozó prediktív AI-megoldásokhoz.

A Forrester adatai szerint 2024-ben még kiegyenlített volt a prediktív (36%) és generatív (35%) AI-projektek aránya, 2025-ben viszont már a prediktív technológiák kerülnek túlsúlyba. A fókusz olyan területekre helyeződik, mint a prediktív karbantartás, a személyre szabott ügyfélélmény, az ellátási lánc optimalizálása vagy a kereslet előrejelzése.

A jövő azonban nem kizárólagos: várhatóan a prediktív és a generatív AI közös használata válik általánossá, ahol az előrejelző modellek adatai a generatív rendszerek pontosságát és intelligenciáját is növelik.

Stabil alapok nélkül nincs tartós eredmény

Egyre nagyobb az érdeklődés az agentic AI-rendszerek iránt is, amelyek képesek önállóan, komplex feladatokat végrehajtani. Bár sok vállalat elindult a saját fejlesztések irányába, a Forrester szerint ezek 75%-a kudarcot vallhat, ha a szervezet egyedül próbálkozik. Az ilyen rendszerek ugyanis több modellt, fejlett adatarchitektúrát és mély szakértelmet igényelnek.

A siker kulcsa a tapasztalt partnerekkel való együttmĹąködés és a stabil, jól integrálható alapok megteremtése. Ilyen a SUSE AI platform, amely biztonságos, vállalati szintĹą megoldást kínál a mesterséges intelligencia bevezetéséhez és kezeléséhez. A moduláris, könnyen bővíthető rendszer lehetővé teszi, hogy a cégek saját ütemükben haladjanak, miközben megőrzik az irányítást AI-megoldásaik felett.

A SUSE AI használatával a szervezetek felkészülten nézhetnek szembe a jövő kihívásaival: a platform folyamatosan kompatibilis marad a legújabb technológiákkal, miközben magas szintĹą védelmet és felügyeletet nyújt a legérzékenyebb adatok számára. Így kizárható az adatszivárgás, és megakadályozható, hogy illetéktelen vagy rosszindulatú szereplők hozzáférjenek a bizalmas információkhoz.

English Summary

Early AI initiatives in many companies failed to deliver expected results, highlighting the need for long-term, business-aligned strategies. In 2024, employees often adopted AI tools spontaneously, a trend dubbed BYOAI (Bring Your Own Artificial Intelligence), which led to fragmented usage and limited business impact. Forrester research shows that structured, goal-oriented approaches are becoming the norm, as organizations recognize that AI ROI often takes several years to materialize. Predictive AI is regaining focus, while generative and agentic systems are increasingly integrated, emphasizing the need for robust architecture, specialized expertise, and reliable platforms. Solutions like the SUSE AI platform help companies deploy AI securely, flexibly, and strategically, ensuring sustainable long-term benefits.