A magyarországi vállalati IT-infrastruktúra még nem áll készen az előttünk álló mesterséges intelligencia (AI) robbanásra. A cégek egyre nagyobb mennyiségĹą adatot kezelnek, elemeznek és integrálnak, ám az alapok sok esetben gyengék. Beruházások nélkül hosszú távon nem tartható a jelenlegi tempó – hívja fel a figyelmet a helyzetre a H1 Systems. Friss kutatásuk szerint a stabil technológiai háttér még hiányzik.

Az „AI-ready” infrastruktúra fogalma ismeretlen a döntéshozók többsége előtt

A H1 Systems 2025 szeptemberében készített felmérése szerint a válaszadók 79%-a úgy látja, hogy az AI növeli a versenyképességet, és a magyar cégek háromnegyede már alkalmaz valamilyen AI-megoldást. Ugyanakkor az AI-futtatásra előkészített, vagyis „AI-ready” infrastruktúra fogalmát a döntéshozók mindössze 25%-a ismeri. Tehát a vállalatok többsége már használ AI-t, de nem feltétlenül tudja, milyen feltételek szükségesek a biztonságos, fenntartható és jövőálló mĹąködéshez.

A 255 vállalati döntéshozó bevonásával, a Portfolio.hu olvasói körében készült nem reprezentatív kutatás szerint a cégek többsége jelenleg kész, külső fejlesztésĹą rendszereket vesz igénybe. A válaszadók jelentős része nem lát különbséget saját fejlesztésĹą és külső megoldások között, amennyiben azok valódi üzleti értéket teremtenek. „A következő szint eléréséhez több tudásra és saját fejlesztésre lesz szükség” – mondja Németh Mihály, a H1 Systems Kft. ügyvezető igazgatója. Bár rövid távon a felhőalapú, külső megoldások a legpraktikusabbak, hosszabb távon elkerülhetetlen a saját fejlesztés, különösen komplex automatizálás vagy adatbiztonság esetén.

Az infrastruktúra a gyenge láncszem

„A jövő gazdasága az adatközpontokban dől el. A jövőállóság, azaz az AI- és adatintenzív technológiák kiszolgálásának képessége ma már közvetlenül befolyásolja egy ország és egy vállalat versenyképességét” – hangsúlyozza Németh Mihály. A szakember szerint a hazai adatközpontok többsége szĹąkös kapacitással rendelkezik, sok létesítmény több mint egy évtizede épült és elavult infrastruktúrával mĹąködik.

Freepik

Az adatközpont az AI-gazdaság alapja

Egy jól megtervezett, AI-futtatásra alkalmas adatközpont nem csupán technológiai kapacitást biztosít, hanem befektetéseket, fejlesztéseket és magas hozzáadott értékĹą szolgáltatásokat is vonz. Ahogy egy ipari park a közmĹąvekre épül, úgy az AI-gazdaság növekedése is a nagy számítási teljesítményre és adatkezelési képességre épül. A jövő AI-adatközpontjai így nem csupán IT-beruházások, hanem a digitális ökoszisztéma központjai, amelyek ösztönzőleg hatnak a gazdaság egészére.

A kutatás szerint a legnagyobb infrastruktúraigényt a nagy adatmennyiségĹą analitika és adatfeldolgozás (65%), a generatív AI (55%) és a gépi/mélytanulás (36%) jelenti. Ezek a technológiák már ma is jelentős adatforgalmat és energiaigényt generálnak, ami mutatja, hogy az AI-fejlesztések nemcsak szoftver-, hanem infrastruktúra-szinten is kihívást jelentenek.

A felmérés adatai szerint a meglévő szervertermek mindössze 43%-a skálázható, 38%-a alkalmas nagy teljesítményĹą szerverek befogadására. Ez azt jelenti, hogy a legtöbb magyar vállalatnál hiányzik az a rugalmasság, amely a generatív és prediktív AI-modellek futtatásához elengedhetetlen. A gyorsan változó technológiai környezet miatt a modernizáció nemcsak szükséges, hanem időben kritikus feladat.

Bár a válaszadók többsége úgy véli, hogy az AI hatással lesz az adatközpontokra, az AI robbanásának erejével sokan nincsenek tisztában, és az adatközpontok stratégiai szerepét alábecsülik. AI-specifikus fejlesztési tervek mindössze az ötödik magyar cég esetében indultak el a következő három évre, és közülük is kevesen vannak már a tervezési vagy beruházási fázisban. A többség egyelőre csak lehetőségeket vizsgál.

A hibrid modell a jövő

Németh Mihály szerint Magyarországon legalább egy nagy AI-adatközpontra lenne szükség, amely biztosítja a digitális és adatszuverenitást. A hibrid modell jelenti a jövőt: a vállalatok külső megoldásokra építenek, miközben hozzáadnak olyan fejlesztéseket, amelyek a szervezet igényeihez és az adatbiztonsági követelményekhez igazodnak.

A hazai fejlesztések iránya tehát a fokozatos átmenet: a hibrid megoldások lehetnek az első lépések az AI-ready infrastruktúrák felé.

English Summary

Hungarian companies are increasingly adopting AI solutions, but their IT infrastructure is not yet prepared for the upcoming AI surge. A recent H1 Systems survey shows that while most decision-makers recognize AI’s competitive potential, only a quarter are familiar with the concept of “AI-ready” infrastructure. Many firms rely on external systems, but long-term success will require in-house development and enhanced technological capacity. Current data centers are often outdated and lack the scalability needed for high-performance AI workloads. Experts emphasize that hybrid models and AI-specific infrastructure investments will be crucial for sustaining growth and securing digital sovereignty.