Az IBM és a HSBC közös projektje új korszakot jelez az algoritmikus kötvénykereskedelemben. A kvantumszámítással támogatott modellek az európai vállalati kötvénypiac árainak előrejelzésében a hagyományos módszereknél 34%-kal pontosabb eredményt értek el. 

Más szóval, az IBM és a HSBC kvantum-modellje segítségével lényegesen pontosabban lehetett megjósolni, hogy egy kötvény adott áron értékesítésre kerül-e. Ez az előrelépés rámutat a kvantumszámítástechnika gyakorlati lehetőségeire: ha a technológiát szélesebb körben alkalmazzák, alapvetően átalakulhat a tőzsdei kereskedés.

A projekt első eredményeit az IBM és a HSBC az anonimított európai vállalati kötvénykereskedési adatok elemzése alapján hozta nyilvánosságra. A kísérlet során a kvantumszámítás támogatásával mĹąködő modellek 34%-kal pontosabbak voltak abban, hogy előre jelezzék, egy adott kötvény egy meghatározott áron tranzakció tárgyává válik-e. Ez egyértelmĹąen bizonyítja, hogy a kvantumtechnológiát alkalmazó kereskedők jelentős előnyhöz juthatnak versenytársaikkal szemben.

A kísérletben az IBM által fejlesztett kvantumprocesszorok, köztük a Heron, anonimizált vállalati kötvénykereskedési adatok elemzésével fedtek fel eddig rejtett árképzési mintákat. „Látható, hogy a kvantumszámítástechnika egyre inkább kilép az elméleti keretek közül a gyakorlati alkalmazás irányába. Amikor a kvantumtechnológia valóban a mindennapjaink részévé válik, a technológiával rendelkezőknél jelentős versenyelőny alakul ki” – mondta Pikéthy Árpád, az IBM magyarországi country managere.

Az algoritmikus kereskedelem a vállalati kötvénypiacon automatizált árképzési folyamatokat alkalmaz. Ezekben a folyamatokban az IBM kvantumszámítástechnikai megoldásai jelentősen hatékonyabbnak bizonyultak, különösen a zajos piaci adatok mögötti rejtett árjelzések feltárásában. Az eredmények világosan jelzik a kvantumszámítás gyakorlati lehetőségeit a pénzügyi szektor számára, és számszerĹąen rávilágítanak arra, milyen előnyöktől eshetnek el azok, akik nem alkalmazzák az új technológiát.

English Summary

IBM and HSBC have launched a joint project demonstrating a breakthrough in algorithmic bond trading. Their quantum computing–enhanced models predicted European corporate bond prices 34% more accurately than traditional methods. Using IBM’s quantum processors, including the Heron, the team uncovered previously hidden pricing signals in anonymized market data. The results highlight the practical potential of quantum technology in finance, giving early adopters a significant competitive edge. Experts suggest that as quantum computing moves from theory to everyday use, it could fundamentally transform trading practices.