Készülőben a magyar AI-törvények
2025. szeptember 18.
- Jogbiztonság és világos keretek: a vállalkozások és kutatók előre tudhatják, mire kell figyelniük.
- Kockázatalapú megközelítés: a tilalom helyett differenciált szabályozás segítheti az innovációt.
- Alapjogok és átláthatóság védelme: hangsúlyos az emberi felügyelet, az adatvédelem és a diszkrimináció megelőzése.
- Társadalmi egyeztetés: a tervezeteket nyilvánosságra hozták, így a szakmai közösség és civilek is véleményezhetik.
- Végrehajtási kapacitás: kérdéses, hogy a Hivatal megfelelő szakértelemmel és függetlenséggel bír-e majd.
- Innováció fékezése: a kis cégek és egyetemi laborok nehezebben viselhetik a megfelelés költségeit.
- Tisztázatlan definíciók: homályos maradhat, mit jelent a „magas kockázat” vagy az „emberi felügyelet”.
- Gyorsan változó technológia: a törvény könnyen elavulhat, ha túl merev a szabályozás.
- Átláthatóság hiánya: fontos lenne a döntések és besorolások nyilvános, visszakövethető kezelése.
- Versenyképességi hatások: a túl szigorú szabályozás hátrányba hozhatja a magyar szereplőket a globális piacon.
-
A kis- és középvállalkozások (KKV-k) támogatása
Adott költségkeretek, képzések, tanácsadás biztosítása a szabályok követéséhez, megfeleléshez, hogy ne csak a nagy cégek tudjanak boldogulni. -
Rugalmas (moduláris) szabályozási elemek
Például hogy bizonyos technológiák (pl. generatív modellek, multimodális rendszerek) esetén gyorsan lehessen reagálni, módosítani, aktualizálni szabályokat – akár külön rendelkező „tesztkörnyezetek” (sandbox) használata. -
Transzparencia és elszámoltathatóság
Nyilvános nyilvántartás arról, hogy mely AI-rendszereket minősítették nagy kockázatúnak, milyen döntéseket hoztak a Hivatalban, milyen panaszok felmerültek. Jogorvoslati lehetőségek biztosítása. -
Szakmai és tudományos közösség bevonása
Az egyetemek, kutatóintézetek hasznos szereplők lehetnek a definíciók, etikai keretek, technikai normák kidolgozásában. Jó lenne, ha lenne egy tanácsadó fórum, amely rendszeresen konzultál a tervezőkkel. -
Határok és definíciók pontosítása
Egyértelművé tenni, mit jelent például „érzelemfelismerő rendszer”, „valós idejű biometrikus adatgyűjtés”, „profilozás” különböző kontextusokban. Az is fontos, hogy legyenek precedensek, joggyakorlat, hogy tudjuk, hogyan alkalmazzák majd ezeket a gyakorlatban. -
Nemzetközi összehangolás
Fontos, hogy a magyar szabályozás ne legyen fölöslegesen eltérő az EU-szabályoktól, ne eredményezzen plusz terheket azon szereplők számára, akik EU-n kívülről is működnek. -
Monitorozás és felülvizsgálat
A szabályozás hatását figyelni kell (kinek mennyi költséget okoz, milyen hatással van az innovációra, munkahelyekre, technológiai fejlesztésre). Időszakonként lehetne felülvizsgálni, módosítani, tanulni a tapasztalatokból.
Kapcsolódó cikkek
- Az AI Summit 2025 bebizonyította: a mesterséges intelligencia a jövő motorja
- Mesterséges intelligencia a mindennapokban – így használja a magyar lakosság
- STRIX Award: Indul Magyarország első átfogó AI-versenye
- Kizöldíthető-e az energiaintenzív MI szerverek áramigénye?
- Nincs Bosch-termék mesterséges intelligencia nélkül
- A Microsoft mesterséges intelligenciával gyorsítja a szoftver-frissítéseket
- Az MI szerepe a vállalati csalások előkészítésében és megelőzésében
- Mesterséges intelligencia az iparágak szolgálatában
- Mesterséges intelligencia által generált könyvek árasztják el az Amazont
- Ónos eső: a prognózis informatikai háttere