A vezérigazgatók 80%-a egyértelmĹąen hatékonyságnövekedésről számolt be az AI-nak köszönhetően, és az érintett vállalatok több mint egytizedében a bevétel és a jövedelmezőség is nőtt a technológia jóvoltából. Megfelelő AI governance, azaz az AI-rendszerek irányításának és felügyeletének keretei nélkül viszont az AI-kockázatok valós krízishelyzeteket okozhatnak. A PwC Trust in AI szakértői cikksorozatban mutatja be, mi mindenre érdemes figyelnie a szervezeteknek. 

A vállalatok minden iparágban igyekeznek kihasználni a mesterséges intelligencia (AI) kínálta lehetőségeket, hogy versenyelőnyt szerezzenek a mĹąködési kiválóság, a munkavállalói elkötelezettség és költséghatékonyság terén. Ezek az előnyök kockázatokkal is járnak, és a megfelelő AI governance, azaz az AI-rendszerek irányításának és felügyeletének keretei nélkül a kockázatok – többek között az üzleti bizalomvesztés, a jogszabályi nem megfelelés, anyagi és reputációs károk – valós krízishelyzeteket okozhatnak. A mesterséges intelligencia hatékony irányítási keretrendszerének kialakításában a PwC Responsible AI Insights tudásbázisa és egy most induló, Trust in AI szakértői cikksorozat támogatja a szervezeteket.

Mit kockáztatnak a vállalatok?

Számtalan AI-megoldás kering a vállalati piacon, de számos példa van arra, hogy azokat a szervezetek szigetszerĹąen alkalmazzák vagy silókban fejlesztik ezeket, és sokszor nincs rálátásuk a munkavállalók által használt alkalmazásokra. Ezekben az esetekben jellemzően hiányzik egy egységes irányítási rendszer, és az, ahogyan és amilyen esetekben az AI-t használják, az eltér a szervezeti szándéktól és szabályoktól. 

„A másik véglet a komplex és aránytalanul bürokratikus folyamatok, amelyek nem feltétlenül veszik figyelembe a vállalati sajátosságokat, szervezeti kultúrát, az ügyfelek karakterisztikáit, valamint a telepített AI-modellek és a tervezett felhasználási esetek kockázatait. Nem beszélve az ágazati jogszabályokról és az EU AI Act elvárásairól” – mutatott rá Kereskényi Éva, a PwC Magyarország kockázatkezelési szakértője.

Ezáltal viszont elmarad számos kulcslépés. Egyrészt az egyedi alkalmazások és a teljes AI-portfólió kockázatainak következetes, egységes szempontok mentén történő értékelése; másrészt ha hiányoznak a munkaköri szerepekre szabott AI-ismeretek is, vagy sérül a hatékony koordináció az AI körüli kockázatok kezelésében résztvevő kulcsfontosságú csapatok – adat-, biztonsági és compliance funkciók – között, akkor a szervezet vakon fut, és az incidensek felkészületlenül, beláthatatlan következményekkel érik utol a szereplőket.  

Az AI Governance alapja a data governance

Az AI hatékony irányításának megszervezéséhez az szükséges, hogy a szervezet rendelkezzen olyan funkciókkal, amelyek átlátják a különböző AI-kezdeményezéseket, beleértve az esetleges engedély nélküli AI használatot is.

„Stabil adat- és hozzáférési alapokra lehet csak AI-t építeni, így válik a governance gátló tényező helyett a felelős és hosszú távon értéket teremtő AI zálogává" – hangsúlyozza Reizinger Hajnalka, a PwC adatvagyon-védelmi szakértője. „Biztosítani kell az alapadatok minőségét, azok forrásait és a hozzáférési jogokat, hogy az AI etikus és hosszú távon értékteremtő módon mĹąködhessen” – tette hozzá.

Versenyelőny vagy elszabaduló AI

Az AI Governance nemcsak jogi és etikai megfelelést biztosít, hanem a szervezet versenyképességének növelésében is kulcsszerepet játszik. A jó AI-irányítás tesz különbséget azok között a szervezetek között, ahol az AI a növekedés motorja, és azok között, ahol az AI csak egy elszabadult hajóhoz hasonlít, mely rengeteg költséget generál, és a mindennapi mĹąködést nehezíti, olykor akár kiszámíthatatlanná téve azt.

„A hatékony AI GGovernance egy olyan befektetés, mely közvetlenül segíti az etikus innovációt, a technológia gyors adaptációját és megtérülését, illetve a valós üzleti értéket jelentő alkalmazást is” – emelte ki Kereskényi Éva.

A PwC Trust in AI cikksorozata praktikus tanácsokkal segíti a szervezeteket abban, hogy megértsék és megfelelően kezeljék az AI-hoz kapcsolódó kockázatokat. Az AI Governance-szel megbízott vezetők ezek mentén fejleszthetik az AI kockázatkezelési és irányítási folyamataikat – szem előtt tartva saját egyedi körülményeiket –, ezáltal pedig biztosítva azt, hogy az AI használata a szervezetüknél etikusan, fenntarthatóan és valós üzleti értéket teremtve történik.

English Summary

Artificial intelligence is driving efficiency and profitability across industries, with 80% of CEOs reporting clear benefits. However, without proper AI governance frameworks, organizations risk crises ranging from regulatory non-compliance to reputational and financial damage. Many companies either use AI in isolated silos or apply overly bureaucratic controls, both of which hinder responsible and effective adoption. Strong AI governance, built on solid data foundations, not only ensures ethical and legal compliance but also secures long-term business value and competitiveness. PwC’s Trust in AI expert series provides practical guidance to help organizations manage AI risks responsibly.