Tanuló algoritmus forradalmasítja a logisztikát – Győrben született meg a jövő megoldása

A CoReLog Kft. sikeresen befejezte azt a fejlesztési projektjét, amely a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal (NKFIH) Gyorsítósáv programjának támogatásával valósult meg. A győri Széchenyi István Egyetemhez kapcsolódó spin-off vállalkozás olyan komplex szolgáltatáscsomagot dolgozott ki, amely segíti a cégeket abban, hogy gyorsan és hatékonyan alkalmazkodjanak a változó körülményekhez, miközben fenntartják vagy javítják működésük hatékonyságát.

A Gyorsítósáv pályázat célja olyan hazai vállalkozások támogatása, amelyek képesek gyors növekedésre és jelentős hozzáadott értéket képviselő innovációk létrehozására. A Széchenyi István Egyetemhez köthető több sikeres projekt is, amelyek mindegyike jelentős tudományos vagy technológiai újdonsággal bír. Kiemelkedő ezek közül a CoReLog Kft. fejlesztése, amely a vállalati logisztikai rendszerek hatékonyabb működését segíti elő.

 

„Projektünk sikeresen lezárult, és minden vállalt célt teljesítettünk. Egy olyan átfogó szolgáltatáscsomagot hoztunk létre, amely hatékonyan támogatja partnereink belső logisztikai folyamatait. A termelő vállalatoknak folyamatosan alkalmazkodniuk kell az olyan kiszámíthatatlan kihívásokhoz, mint például az ingadozó kereslet, alapanyaghiány vagy gépleállások. Fejlesztésünk egy olyan tanuló algoritmust és szolgáltatást tartalmaz, amely közvetlenül a vállalatirányítási rendszerrel együttműködve segíti az operatív döntéshozatalt” – mondta dr. Bódis Tamás, a CoReLog Kft. ügyvezetője és a Széchenyi István Egyetem oktatója.

 

Dr. Bódis Tamás, a CoReLog Kft. ügyvezetője, a Széchenyi István Egyetem Logisztikai és Szállítmányozási Tanszékének oktatója (Fotó: Májer Csaba József/Széchenyi István Egyetem)

 

Az integrált modul képes meghatározni, hogy melyik munkatárs vagy robot mikor, melyik anyagmozgatási feladatot és milyen sorrendben hajtson végre. A megoldás nemzetközi szinten is újszerűnek számít, mivel nemcsak az ütemezést, hanem a feladatok végrehajtásának módját is figyelembe veszi. Az alapjául szolgáló algoritmus a Széchenyi István Egyetemen készült, melyet a CoReLog Kft. fejlesztett tovább és tett piacképessé. A projekt eredményeként született szolgáltatásból származó bevételek után a cég licence-díjat fizet az egyetem technológiahasznosító cége, az Uni Inno Zrt. számára.

 

„A Gyorsítósáv támogatásával szolgáltatásainkat új szintre tudtuk emelni. Megoldásunk révén ügyfeleink nemcsak időszakosan optimalizálhatják működésüket, hanem azt folyamatosan nyomon követhetik és fejleszthetik is. Ez napi szintű operatív támogatást jelent, és időben figyelmeztet, ha komolyabb beavatkozásra van szükség” – tette hozzá az ügyvezető.

 

Végezetül hangsúlyozta: a vállalat eredményeihez nagyban hozzájárul az a támogató ökoszisztéma, amely a Széchenyi István Egyetemen és környezetében működik. Az innovációt ösztönző infrastruktúra, a kutatás-fejlesztési háttér és az ipari együttműködések mind elősegítik a spin-off cégek fejlődését. A CoReLog Kft. pedig saját eredményeivel, új partnerek bevonásával és a piaci tapasztalatok oktatásba való integrálásával igyekszik aktívan hozzájárulni ennek a közegnek a továbbépítéséhez.

 

 

English Summary

The Hungarian company CoReLog Ltd. has successfully completed its innovation project supported by the National Research, Development and Innovation Office's (NRDI Office) "Fast Track" program. As a spin-off from Széchenyi István University, the company developed an advanced service package that enhances the adaptability and efficiency of manufacturing logistics systems. At the core of the solution is a self-learning algorithm that integrates with enterprise resource planning (ERP) systems to support real-time operational decision-making. The technology, which also optimizes task execution by both human workers and robots, was originally developed at the university and commercialized by CoReLog. The project demonstrates the strength of university-industry collaboration in driving market-ready innovation.

 

 
 
 

Kapcsolódó cikkek

 

Belépés

 

 

Regisztráció