Villámgyors jelentések az épületek aktuális állapotáról, hatékonyabb karbantartás, vagy épp az építkezéseken mĹąködő nehézgépek automatikus leállítása, ha veszélyzónában tartózkodik valaki – ezek csak néhány példát jelentenek arra, hogyan támogathatja a mesterséges intelligencia (MI) az építőipart és az ingatlanüzemeltetést. Az MI nemcsak a biztonság növelésében, hanem a szektor karbonlábnyomának csökkentésében is kulcsszerepet játszik. A Schneider Electric „Making Impact” címĹą podcastjében az Amazon Web Services (AWS) és a Skanska Group szakértői beszéltek arról is, hogyan segíthetnek az adatok és egy új szemlélet a fenntarthatóbb mĹąködésben.

Az épületek is nagy kibocsátók

A globális üvegházhatásúgáz-kibocsátás akár 40%-áért is felelősek lehetnek a kereskedelmi ingatlanok, így ezek dekarbonizációja alapvető a klímacélok eléréséhez. Silvia Prieto, az AWS generatív MI-ért és gépi tanulásért felelős vezetője szerint óriási lehetőség rejlik az épületek mĹąködéséből származó, évek óta gyĹąlő adatokban – de ahhoz, hogy ezeket valóban ki tudjuk használni, nem elég csak technológiát alkalmazni, a munkavégzés módján is változtatni kell.

Adatból tudás – és hatékonyabb üzemeltetés

Prieto szerint például azokban az épületekben, ahol Schneider Electric rendszerek mĹąködnek, már most is rengeteg adat áll rendelkezésre. Ezek gépi tanulással könnyen elemezhetők, és olyan információkat szolgáltathatnak, amelyek segítenek optimalizálni az üzemeltetést.

Két fő akadálya van jelenleg az MI széleskörĹą bevezetésének a szektorban:

1. Az adatok többsége nem megfelelő formátumban van, ezért integrálni kell őket a modern rendszerekbe.

2. Szemléletváltásra és tudásbővítésre van szükség – vagyis a munkavállalóknak fel kell készülniük az új technológiai környezetre.

„A vállalatoknak be kell fektetniük a munkatársak képzésébe és a változásmenedzsmentbe, mert nyilvánvaló, hogy az épületüzemeltetés is jelentős átalakuláson megy keresztül” – tette hozzá Prieto.

Kiemelte azt is, hogy a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) fő ereje az írott szövegek feldolgozásában rejlik: képesek hatalmas mennyiségĹą információt pillanatok alatt értelmezni, majd az alapján új szövegeket, összefoglalókat, elemzéseket készíteni. Ez jelentős segítség lehet az üzemeltetőknek és karbantartóknak, hiszen gyorsan kézhez kaphatják a problémák azonosítását és akár javítási javaslatokat is.

Adatok nélkül nincs MI – kompetencia nélkül nincs siker

Sarah Calder, a Skanska Group MI-képességekért felelős vezetője szintén hangsúlyozta: a mesterséges intelligencia hasznosításához elengedhetetlen a strukturált, jól szervezett adat. Ez azonban különösen nehéz lehet az építőiparban, mivel a projektek gyakran nagyon eltérőek.

A másik alapvető tényező a megfelelő kompetencia. „Nem kell zseninek lenni ahhoz, hogy valaki használja az MI-alapú rendszereket, de elengedhetetlen a tudás és az önbizalom, hogy a munkatársak megbízzanak ezekben az eszközökben” – mondta Calder.

A gyakorlatban bizonyított esetek – azaz esettanulmányok – segítenek abban, hogy a cégek bátrabban nyissanak a technológia felé. A Skanska már több példát is hozott: például az MI-t tudásmegosztásra is használják, lehetővé téve, hogy a világ különböző pontjain dolgozó csapatok gyorsan elérhessék egymás tapasztalatait.

Egy másik példa a biztonság növelésére szolgál: a munkagépekre szerelt kamerák képeit MI elemzi, és ha veszélyeztetett területen embert észlel, automatikusan leállítja a gépet – csökkentve a balesetek kockázatát.

Okos rendszerek – látványos megtakarítások

A Schneider Electric elkötelezett amellett, hogy olyan digitális megoldásokat nyújtson, amelyek segítenek a CO₂-kibocsátás csökkentésében és a mĹąködés hatékonyságának növelésében. EcoStruxure platformjuk – például az EcoStruxure Building Operation, Power Monitoring Expert vagy Building Data Platform – új szintre emeli az épületüzemeltetést, miközben támogatja a vállalatokat költségcsökkentési és fenntarthatósági céljaik elérésében.

Egy friss kutatásuk azt is kimutatta: a tárgyalók foglaltság-alapú vezérlése akár 22%-os energiamegtakarítást és szén-dioxid-csökkentést is eredményezhet. Ez jól mutatja, hogy az okos épületüzemeltetés már most kézzelfogható előnyöket kínál.

English Summary

Artificial intelligence is increasingly transforming the construction and building management sectors by improving safety, efficiency, and sustainability. From generating instant reports on building conditions to automatically stopping heavy machinery when a person enters a danger zone, AI-driven solutions offer practical benefits. Experts from Amazon Web Services and Skanska Group emphasize the importance of structured data, cultural change, and workforce training to fully harness AI’s potential. With platforms like Schneider Electric’s EcoStruxure, companies can reduce CO₂ emissions and operating costs. Real-world applications and measurable results, such as 22% energy savings through occupancy-based room control, show that smart technologies are already making a significant impact.