Két ezüst, négy bronz: Magyar diákok taroltak a pekingi MI diákolimpián

Újabb kiemelkedő eredményeket értek el a magyar középiskolás diákok a Nemzetközi Mesterséges Intelligencia Diákolimpián (IOAI 2025), amelyet idén második alkalommal rendeztek meg Pekingben, augusztus 2–9. között. A versenyről a magyar csapatok két ezüst- (Ungár Vince, Lehotai Gergely) és négy bronzéremmel (Labancz Benedek, Magó Máté László, Nagy Dávid Leonárd, Reicher Martin) térhetnek haza – ezek a kiváló eredmények nemcsak az egyéni teljesítményt, hanem a nemzetközi szinten is versenyképes felkészítést is tükrözik.

A diákok szakmai felkészülését az ELTE Informatikai Kara és a Neumann Társaság Mesterséges Intelligencia és Tehetséggondozási Szakosztálya közösen szervezte, az ELTE campusán. A felkészülés során a verseny szervezői által előzetesen kiadott otthoni feladatok is szerepet kaptak, amelyek ugyan nem kerültek értékelésre, de lehetőséget adtak a résztvevőknek, hogy elmélyüljenek a mesterséges intelligencia azon területeiben, melyek a versenyen fókuszban voltak.

 

Az IOAI a nemzetközi tudományos diákolimpiák legújabb és legígéretesebb versenye, melynek célja, hogy inspirálja a fiatalokat, és lehetőséget biztosítson számukra a mesterséges intelligencia területén való kibontakozásra – egy olyan szakterületen, amely mára a tudomány egyik legdinamikusabban fejlődő ágazatává vált. A középiskolai oktatásban még újdonságnak számító MI-téma a modern eszközök révén már fiatal korban is elérhető, és az IOAI lehetőséget biztosít a legtehetségesebb diákoknak, hogy nemzetközi szinten mérjék össze tudásukat.

 

 

A verseny során a résztvevők az érettségi szintet messze meghaladó, gyakorlatorientált ismereteket szereznek – többek között olyan eszközök használatával, mint a PyTorch. Az összetett feladatok fejlesztik a diákok problémamegoldó gondolkodását, kreativitását és innovációs készségeit. A felkészítő foglalkozások és a versenyhez kapcsolódó online közösség – például az aktív Discord-csatornák – nagyban hozzájárultak a diákok motivációjához és tudományos érdeklődésük elmélyítéséhez.

 

Idén két magyar csapat is képviselhette hazánkat a rangos versenyen, köszönhetően a verseny támogatóinak:

 

1. csapat:

 

Lehotai Gergely (Pécsi Janus Pannonius Gimnázium)

Demjén Eszter („Silvania” Főgimnázium)

Labancz Benedek (Kecskeméti Bolyai János Gimnázium)

Ungár Vince (Békásmegyeri Veres Péter Gimnázium)

 

2. csapat:

 

• Magó Máté László (Premontrei Szent Norbert Gimnázium és Szakgimnázium)

• Reicher Martin (Budapest School)

• Nagy Dávid Leonárd (ELTE Apáczai Csere János Gyakorló Gimnázium)

• Fleischman Illés Dániel (Baár-Madas Református Gimnázium)

 

Csapatvezetők:

 

• Dr. Gulyás László, az NJSZT alelnöke, az ELTE IK egyetemi docense

• Takács Tamás, az ELTE Informatikai Kar Mesterséges Intelligencia Tanszékének doktorandusza

 

A versenyzők felkészülését és részvételét a Nemzeti Tehetség Program – 1823 támogatta. A szervezők emellett köszönetet mondanak a következő támogatóknak: Bosch Magyarország, Ericsson, Hungarikum Biztosítási Alkusz Zrt., MSCI, Andersen és HPC – hozzájárulásuk nélkül a nemzetközi szereplés nem valósulhatott volna meg ilyen magas színvonalon.

 

 

English Summary

At the 2025 International Olympiad in Artificial Intelligence (IOAI), held in Beijing from August 2–9, Hungarian high school students achieved outstanding results, earning two silver and four bronze medals. The competition, one of the most prestigious science olympiads for students, challenges participants in advanced AI-related topics. Preparation was coordinated by the Faculty of Informatics at Eötvös Loránd University (ELTE) and the AI and Talent Development Division of the Neumann Society, supported by several companies and institutions. The event not only showcased Hungary’s rising talent in artificial intelligence but also fostered high-level problem-solving, creativity, and innovation among students. The participants' success highlights the country’s growing presence in international scientific and technological fields.

 

 
 
 

Kapcsolódó cikkek

 

Belépés

 

 

Regisztráció