Az Amazon Web Services (AWS) a New York-i AWS Summit rendezvényen mutatta be legújabb, átfogó AI-megoldásrendszerét, amely alapjaiban formálhatja át a mesterséges intelligencia vállalati szintĹą fejlesztését és telepítését. Az esemény középpontjában az Amazon Bedrock AgentCore premierje állt – egy komplex szolgáltatáscsomag, amely lehetővé teszi intelligens AI-ügynökök biztonságos, vállalati környezetben történő alkalmazását.

Az AgentCore: a mesterséges intelligencia új alapja

Az Amazon Bedrock AgentCore hét kulcselemre épül, amelyek együtt egy rugalmas és biztonságos platformot biztosítanak AI-ügynökök fejlesztéséhez és mĹąködtetéséhez:

1. AgentCore Runtime

Az iparágban kiemelkedő, akár 8 órás aszinkron feladatfuttatási idővel rendelkező környezet, amely támogatja az interaktív és háttérfolyamatokat egyaránt. Teljes platformfüggetlenséget kínál, az ügynökök elkülönített, biztonságos környezetben mĹąködnek.

2. AgentCore Memory

Egy fejlett, az emberi agy mĹąködésére hasonlító memória-infrastruktúra, amely rövid és hosszú távú memóriát biztosít az AI-ügynökök számára, környezeti információk megértésére és felhasználására alkalmas.

3. AgentCore Identity

Biztonságos hitelesítési rendszer, amely integrálható olyan megoldásokkal, mint az Amazon Cognito, a Microsoft Entra ID vagy az Okta, így megbízható identitáskezelést biztosít az ügynökök számára.

4. AgentCore Gateway

Egy biztonságos hozzáférési kapu, amely lehetővé teszi az ügynökök számára, hogy felfedezzék és használják a meglévő vállalati API-kat, Lambda-funkciókat és más szolgáltatásokat.

5. AgentCore Code Interpreter

Elkülönített környezetben történő kódfuttatást tesz lehetővé, amellyel az ügynökök bonyolult számításokat végezhetnek, adatokat elemezhetnek és vizualizációkat hozhatnak létre.

6. AgentCore Browser Tool

Egy modellfüggetlen böngésző, amely lehetővé teszi az ügynökök számára a weboldalakkal való interakciót – például Ĺąrlapkitöltési vagy adatkinyerési feladatokat nagy volumenben.

7. AgentCore Observability

Fejlett megfigyelési és monitorozási rendszer az Amazon CloudWatch alapjain, beépített mĹąszerfalakkal és telemetriai támogatással, ami egyszerĹąen integrálható meglévő felügyeleti rendszerekkel.

Mindezen szolgáltatások kompatibilisek olyan népszerĹą, nyílt forráskódú AI-keretrendszerekkel, mint a CrewAI, LlamaIndex vagy Strands Agents, ezáltal maximális rugalmasságot és integrációs lehetőségeket kínálnak a fejlesztők számára.

Megnövelt befektetés az AI-innovációba

Az AWS további 100 millió dollárral növeli befektetését a Generative AI Innovation Center központba, ezzel megduplázva az erre fordított erőforrásait. A központ már most is figyelemre méltó projekteket támogat: például a Warner Bros. Discovery Sports Europe számára fejlesztett AI-rendszert, amely kerékpárverseny-kommentátorokat segít, vagy a BMW több mint 23 millió csatlakoztatott jármĹąvének hálózati problémáit diagnosztizáló megoldást.

Emellett az AWS elindítja az AWS AI League versenysorozatot, ahol fejlesztők valós problémák megoldásán dolgozhatnak generatív AI segítségével, összesen 2 millió dollár értékĹą AWS kreditekért. További 3 millió dollárt fordítanak fiatal szakemberek mesterséges intelligenciával kapcsolatos képzésére – ingyenes hozzáférést biztosítva az AWS Skill Builder tananyaghoz, valamint AWS-tanúsítvány utalványokat nyújtva több mint 6600 AWS Academy intézmény diákjai számára.

English Summary

At the AWS Summit in New York, Amazon Web Services unveiled Amazon Bedrock AgentCore, a comprehensive suite designed to simplify the development and secure deployment of intelligent AI agents at scale. The platform includes seven integrated services, such as long-duration task runtimes, advanced memory infrastructure, identity management, secure API access, and browser and code tools. All components are compatible with popular open-source frameworks like CrewAI and LlamaIndex, offering developers maximum flexibility. AWS also announced a $100 million expansion of its Generative AI Innovation Center, along with new initiatives like the $2 million AWS AI League and free training programs to support the next generation of AI talent.