Az EY legfrissebb nemzetközi kutatása szerint jelentős eltérés van abban, hogyan látják a mesterséges intelligencia (MI) megbízhatóságát a vállalati felsővezetők és az átlagos felhasználók. Legyen szó adatvédelemről, pontosságról vagy átláthatóságról, a felhasználók sokkal szkeptikusabbak, és jobban aggódnak az MI alkalmazásának lehetséges negatív következményei miatt, mint a döntéshozók. 

A felmérésben 975 topvezetőt kérdeztek meg, köztük vezérigazgatókat, valamint a pénzügyi, HR-, IT-, technológiai, marketing- és kockázatkezelési területek vezetőit.

A megkérdezett vezetők többsége úgy látja, hogy cégük már túlnyomórészt bevezette a mesterséges intelligenciát, és ki is aknázta annak előnyeit. Sőt, közel kétharmaduk úgy gondolja, hogy az ügyfelek és a vállalatuk hasonlóképpen értékelik az MI előnyeit és kockázatait.

Dr. Tilesch George, az EY AI Confidence vezető szakértője azonban arra figyelmeztet, hogy ez az optimizmus sokszor túlzott: „A legtöbb vállalat még csak a felszínt kapargatja az MI valós lehetőségeit illetően. Komoly hiba, ha az MI-t kizárólag a generatív nyelvi modellekkel – például a ChatGPT-vel – azonosítjuk. Ezzel a szĹąk látókörĹą megközelítéssel a cégek könnyen jelentős versenyhátrányba kerülhetnek.”

A kutatásból kiderült, hogy a felhasználók főként attól tartanak, hogy a vállalatok nem fordítanak elég figyelmet az adatvédelemre, a rendszerek mĹąködése nem elég átlátható, és nem egyértelmĹą, ki vállal felelősséget az MI döntéseiért. A legnagyobb veszélyforrásnak a félrevezető tartalmakat és a manipuláció lehetőségét tartják. Érdekesség, hogy a munkahelyek megszĹąnését egyik csoport sem sorolja az elsődleges aggodalmak közé.

Bár egyre több vállalat alkalmaz MI-t, a technológia felelős és biztonságos használata továbbra is kihívást jelent. A felsővezetők több mint fele szerint jelenleg nehéz olyan szabályozást létrehozni, amely valóban alkalmas a mostani MI-modellek irányítására. Az új generációs megoldások – mint a szintetikus adatok, autonóm robotok vagy intelligens MI-ügynökök – további bizonytalanságot hoznak, és a hozzájuk kapcsolódó kockázatokat a vállalatok egyelőre nem látják át teljeskörĹąen.

Dr. Tilesch hangsúlyozta: „Az MI sikeres bevezetése nem merül ki abban, hogy elkezdünk használni egy generatív alkalmazást. Újra kell gondolni a teljes üzleti mĹąködést, fel kell mérni, hol teremthet valódi értéket a technológia, és komoly befektetésre, szervezeti átalakulásra, valamint stabil irányítási keretek kialakítására van szükség. Azok a vezetők, akik időben felismerik ezt, és felkészült szakemberekkel dolgoznak együtt, megalapozhatják jövőbeli sikereiket.”

A kutatás arra is rávilágított, hogy még a topvezetők körében is vannak nézetkülönbségek. A vezérigazgatók például jóval érzékenyebbek az MI felelős alkalmazásának kérdésére, mint más vezetők – például a HR-, pénzügyi vagy marketingigazgatók. Ennek egyik fő oka, hogy ezek a vezetők sokszor nem érzik magukat közvetlenül felelősnek az MI mĹąködéséért, vagy nincs rálátásuk annak teljes vállalati hatására. Mivel az MI-stratégia a legtöbb cégnél kiemelt fontosságú terület, gyakran a vezérigazgató irányítása alá tartozik. A megkérdezett CEO-k fele saját felelősségi körének is tartja az MI bevezetését, hasonló arányban, mint a technológiai és informatikai vezetők.

English Summary

A recent EY international study highlights a sharp divide between top executives and everyday users in their trust toward artificial intelligence. While most executives believe their companies have already leveraged AI’s full potential, users remain far more concerned about issues like data privacy, transparency, and accountability. The report warns that many organizations are still only scratching the surface of AI’s true capabilities, and focusing solely on tools like large language models can lead to strategic blind spots. Moreover, CEOs are more attuned to the responsible use of AI than other C-level leaders, reflecting their broader view of AI’s enterprise-wide impact. Successful adoption, the study suggests, requires not just implementation, but a full organizational transformation and governance framework.