A globális egészségügyi szektor számos kihívással néz szembe, mint például a költségnyomás, a szakképzett munkaerő hiánya és a szigorú szabályozások. A mesterséges intelligencia (AI), beleértve a generatív mesterséges intelligenciát (GenAI), potenciális megoldást kínál ezen problémákra. 

A Roland Berger által készített "Az egészségügy jövője – Az AI (r)evolúció" címĹą tanulmány 100 egészségügyi vezető bevonásával készült, és a kutatás eredményei azt mutatják, hogy a vezetők egyetértenek abban: az AI alkalmazása kulcsfontosságú. A válaszadók mindegyike használja az AI-t, 74%-uk rendszeresen, de csupán 15%-uk integrálta a technológiát a napi mĹąködésbe. A jövőben az AI szerepe várhatóan még inkább nőni fog, különösen a diagnosztika és a megelőzés területén. A válaszadók 94%-a úgy véli, hogy az AI jelentős hatással lesz saját szervezetükre, és 90%-uk már létrehozott egy külön AI-részleget. Ennek ellenére csupán 29% érzi úgy, hogy szervezetük megfelelően fel van készülve az AI alkalmazására.

„A mesterséges intelligencia valóban elérte az egészségügyet, és már most is komoly változásokat hoz” – mondta Schannen Frigyes, a Roland Berger partnere. „Az AI hatása minden ágazati szereplőt érint, a gyógyszeripari és orvostechnikai cégektől kezdve, akik üzleti modelljeiket AI-val alakítják, az egészségbiztosítókon át, amelyek az AI-t hatékonyságuk javítására használják, a kórházak, laboratóriumok és orvosi rendelők személyzetéig, akik AI-alapú diagnosztikai és kezelési módszereket alkalmaznak. Az ágazat minden szereplőjének foglalkoznia kell ezzel a kérdéssel, hogy ne maradjanak le az innováció terén.”

Az AI eddig leginkább a folyamatok és költségek optimalizálásában járt előre: a válaszadók 81%-a gyorsabb folyamatokat, 79%-a jobb minőséget, 77%-a pedig költségmegtakarítást említett előnyként. A technológia fejlődésével az AI valószínĹąleg a betegút teljes folyamatában és az egészségügyi értéklánc mentén is elterjed. A mesterséges intelligencia alapú diagnosztika, mint például a radiológia, gyorsabb és pontosabb eredményeket biztosíthat; az automatizált rutinfeladatok növelhetik a hatékonyságot, és felszabadíthatják az emberi és pénzügyi erőforrásokat; míg a gyógyszeriparban és orvostechnológiai vállalatoknál az AI-alapú adatelemzés felgyorsíthatja a klinikai vizsgálatokat és javíthatja a kutatás-fejlesztési hatékonyságot.

A Grand View Research piackutató vállalat becslései szerint 2030-ra az AI globális piaci értéke az egészségügyben akár 190 milliárd dollárra nőhet. A Roland Berger tanulmánya azonban rávilágít, hogy az AI tényleges alkalmazása az ágazaton belül jelentős eltéréseket mutat. Például az orvosi diagnosztika területén sokkal fejlettebb, mint a terápia alkalmazásában.

„Az egészségügy világosan felismerte a mesterséges intelligencia fontosságát, amit a növekvő beruházások és az ágazat vezetőinek elkötelezettsége is tükröz” – mondta Schannen Frigyes. „Bár a vezetők 29%-a szerint szervezetük jól fel van készülve az AI alkalmazására, a legtöbben a technikai szakértelem hiányától tartanak, valamint a technikai és infrastrukturális kérdésektől.” A legtöbb vállalat inkább a nagy technológiai cégekkel való együttmĹąködést választaná, mintsem saját AI-megoldásokat fejlesszen, még a biztonsági és egyéb problémák ellenére.

A tanulmány szerzői három különböző forgatókönyvet vázoltak fel az AI jövőbeli fejlődésére. A legvalószínĹąbb forgatókönyv a gyors, részleges bevezetés, különösen olyan területeken, ahol az AI mérhető előnyöket kínál. A második forgatókönyv a mesterséges intelligencia gyors, széleskörĹą bevezetését és az ágazat átalakulását, míg a harmadik forgatókönyv a lassú, korlátozott bevezetést feltételezi.

„Bármi is történjen, az egészségügyi vállalatoknak alaposan át kell gondolniuk, hogy az AI hogyan befolyásolja mĹąködésüket” – tette hozzá Schannen Frigyes. „Ez az átvizsgálás magában foglalhatja a stratégiát, a belső területek azonosítását, valamint a technológiai beruházásokat is. Fontos, hogy hosszú távon is szem előtt tartsuk az AI alkalmazásának fejlesztését és folyamatos optimalizálását, hogy felkészüljünk az evolúciós és forradalmi változásokra.”

English Summary

The global healthcare sector faces challenges like cost pressure, skilled workforce shortages, and regulatory requirements. Artificial intelligence (AI), including generative AI (GenAI), offers potential solutions. A Roland Berger study involving 100 healthcare leaders reveals widespread AI use, with 74% using it regularly, though only 15% have fully integrated it into their processes. AI is expected to play a growing role in diagnostics and prevention. However, just 29% of organizations feel well-prepared to implement AI effectively. Despite concerns about technical expertise, many companies are collaborating with tech giants to overcome challenges. AI’s impact is anticipated to evolve, with different scenarios ranging from gradual adoption to widespread transformation.