Hogyan vált a mesterséges intelligencia és egy magyar bankszámla egy csalás főszereplőjévé?
2025. február 9.
A mesterséges intelligencia (MI) fejlődése új lehetőségeket teremtett a bűnözők számára, akik egyre kifinomultabb módszerekkel hajtanak végre banki csalásokat. Az MI-alapú hangutánzó és deepfake technológiák segítségével a csalók képesek megtévesztő módon utánozni mások hangját és megjelenését, így könnyebben férnek hozzá pénzügyi információkhoz és számlákhoz.
Egy figyelemre méltó eset az Egyesült Arab Emírségekben történt, ahol bűnözők egy cég igazgatójának hangját utánozva 35 millió dollárt (kb. 11 milliárd forintot) loptak el. A csalók felhívták a bankfiók vezetőjét, és az igazgató hangján arra utasították, hogy utaljon át egy jelentős összeget egy megadott számlára. A banki alkalmazott a hitelesnek tűnő hívás és a kísérő e-mailek alapján nem gyanakodott, így teljesítette a kérést.
Egy másik esetben egy brit energetikai vállalat ügyvezetője azt hitte, hogy az anyavállalat német vezetőjével beszél telefonon, aki arra kérte, hogy 220 ezer eurót utaljon át egy magyarországi bankszámlára. A csalók egy MI-alapú hanggenerátort használtak, amely képes volt utánozni a német akcentust és a cégvezető hanghordozását. Az átutalt összeget azonnal továbbutalták más számlákra, így az elkövetőket azóta sem találták meg.
Ezek az esetek rávilágítanak arra, hogy a bűnözők milyen mértékben képesek kihasználni az MI nyújtotta lehetőségeket a banki csalások során. A hangutánzó szoftverek és a deepfake technológiák alkalmazásával a csalók megtévesztő módon lépnek kapcsolatba banki alkalmazottakkal vagy ügyfelekkel, és érzékeny információkat szereznek meg, vagy jogosulatlan tranzakciókat hajtanak végre.
A védekezés érdekében a pénzintézeteknek és az ügyfeleknek is fokozott figyelmet kell fordítaniuk az ilyen típusú csalások felismerésére és megelőzésére. Fontos a többfaktoros hitelesítés alkalmazása, a tranzakciók alapos ellenőrzése, valamint a dolgozók és ügyfelek folyamatos tájékoztatása a lehetséges veszélyekről és az elhárítás módjairól. Mielőtt valakinek megadjuk az adatainkat vagy - akár ismerős, munkatárs, rokon kérése nyomán - pénzt utalunk át, érdemes egy másik csatornán lebonyolított telefonnal, további rákérdezéssel egy pótellenőrzést is végezni.
English Summary
The advancement of artificial intelligence (AI) has provided criminals with sophisticated tools to conduct banking frauds. Using AI-based voice imitation and deepfake technologies, fraudsters can convincingly mimic others' voices and appearances, facilitating unauthorized access to financial information and accounts. Notable cases include a $35 million theft in the United Arab Emirates, where criminals impersonated a company's director, and a €220,000 fraud in the UK involving AI-generated voice replication. To combat these threats, financial institutions and clients must implement multi-factor authentication, thoroughly verify transactions, and continuously educate staff and customers about potential risks and prevention strategies.
Kapcsolódó cikkek
- Ez lesz a következő évtized meghatározó technológiája
- Egyre inkább elfogadott a mesterséges intelligencia Németországban
- Az AI jövője az üzleti világban
- Mi várható az SAP szerint az AI-ban 2025-ben?
- K&H: az óvatosság már kevés a csalókkal szemben, többre van szükség
- Együttműködési megállapodást jelentett be a SentinelOne és a Lenovo
- Kell-e a digitalizáció és az MI a cégekben, vagy divatos pénzkidobás?
- Adatvezérelt, AI-alapú ügyfélélmény és döntéshozatal: a GBS jövője
- Nem féltik az állásukat a ChatGPT-től a magyar újság- és szövegírók
- Kihirdették az Európai Unió mesterséges intelligenciáról szóló rendeletét