Az SAP rendszerei immár a globális kereskedelem 87%-áért felelnek, így a TechEd 2024 konferencián bemutatott innovációk, különösen a generatív AI-t használó Joule asszisztens újításai valódi áttörést hozhatnak az üzleti élet mindennapi gyakorlatában. 

Az SAP ugyanis copilotját olyan hatékony és kibővített, új képességekkel ruházta fel, mint az AI-ügynökök beépítése, amelyek segítségével immár összetett, több vállalati részleget érintő feladatok kivitelezésében is együttmĹąködő partnere tud lenni a Joule egy vállalat munkatársainak. A további újdonságok közé tartozik az SAP Knowledge Graph, egy újgenerációs adatelemző megoldás, amely üzleti háttérinformációt rendel az adatokhoz, ezáltal segíti a fejlesztők munkáját.  Ilyen és hasonló új eszközök biztosítják, hogy a fejlesztők továbbra is az üzleti mesterséges intelligenciára épülő innováció motorjai lehessenek.

„Az SAP innovációja valódi üzleti eredményeket hoz, és a ma bejelentett fejlesztések segítenek az ügyfeleknek abban, hogy az AI, az adatok és az új fejlesztői megoldások erejét a növekedés katalizátoraként hasznosítsák” – mondta Muhammad Alam, az SAP SE igazgatótanácsának termékfejlesztésért felelős tagja. „Az SAP páratlan üzleti és technológiai szakértelmére támaszkodva az SAP TechEd-en bejelentett mesterséges intelligencia-innovációk új partnerséget hoznak létre az ember és az AI között, ezzel átalakítva a modern üzleti életet.” 

A Joule szuperképességei 

A Joule még csak egy éves, de már most is vízválasztóként tekintenek rá az üzleti életben, hiszen szó szerint az üzlet nyelvét beszéli. Most pedig újabb mérföldkőhöz érkezett a copilot: kibővített képességekkel és a kollaboratív AI-ügynökök bevezetésével a Joule immáron az SAP leggyakrabban használt üzleti funkcióinak 80%-át támogatni tudja, és még mélyebben beágyazza a vállalat portfóliójába. 

Mindenféle egyedi feladathoz speciális AI ügynök jár, hogy együttmĹąködhessenek bonyolult üzleti munkafolyamatokban. A kollaboratív AI-ügynökökkel az SAP azt éri el, hogy a Joule átjárást biztosít a silók között, felszabadítja a dolgozókat, hogy azokra a területekre koncentrálhassanak, ahol az emberi kreativitásra valóban szükség van. 

A TechEd-en bemutatott két felhasználási eset jól példázza az ügynökök gyakorlati szerepét és hasznát:

• az egyik példa egy elszámolási vitát vázolt fel: ebben az esetben autonóm AI-ügynököket alkalmaztak a lehetséges vitarendezési forgatókönyvek elemzésére és megoldására, ide értve például a hibás és hiányzó számlák, az elmulasztott jóváírások és a megtagadott vagy duplikált kifizetések ellenőrzését.

• a másik bemutatott példa egy pénzügyi könyvelési felhasználási eset volt, ahol az AI-ügynököket a kulcsfontosságú pénzügyi folyamatok racionalizálására, a számlák kifizetésének, a számlafeldolgozásnak és a főkönyv frissítésének automatizálására használták, gyorsan elhárítva mindeközben az ellentmondásokat vagy hibákat. 

„A friss bejelentéseket mindenki nagy várakozással követi, aki valaha dolgozott SAP rendszerekkel, ugyanakkor biztos vagyok benne, hogy még mindig csak az elején járunk annak a monumentális változásnak, amit az AI indukál. A változás azonban fénysebességĹą: nincs messze az az idő, hogy a vállalati üzletviteli rendszerek olyan hatékonyságot és ergonómiát érjenek el, ahogyan ma birtokba veszünk a használati utasítás elolvasása nélkül egy új mobilt vagy egy céges autót” – mondta el a bejelentések kapcsán Pintér Szabolcs, az SAP Hungary ügyvezető igazgatója.

Az adatok erejének kihasználása

Az SAP AI-innovációi a vállalat páratlan üzleti adatszakértelmére is támaszkodnak. Az új SAP Knowledge Graph megoldás, amely 2025 első negyedévétől az SAP Datasphere-en és a Joule-on keresztül lesz elérhető, az SAP adatbázisban feltérképezett kapcsolatok és összefüggések révén mélyebb üzleti megértést biztosít a felhasználók számára, és képessé teszi a szervezeteket arra, hogy adataik segítségével jobb döntéseket hozzanak. Azáltal, hogy a megoldás kapcsolatokat teremt az olyan üzleti feladatok és adatok között, mint a megrendelések, számlák és ügyfelek, jelentősen csökkentheti a manuális adatbevitel és adatmodellezés bonyolultságát. A SAP Knowledge Graph a mesterséges intelligenciát a SAP-specifikus üzleti szemantikára alapozza, ami csökkenti a pontatlan vagy irreleváns eredmények kockázatát, és megkönnyíti a szervezetek számára, hogy intelligens alkalmazásokat építsenek és hatékonyabban használják ki a generatív mesterséges intelligenciát.

Fejlesztői lehetőségek 

Az SAP a fejlesztők számára is számos újítást vezetett be, hogy tovább ösztönözze az üzleti mesterséges intelligencia fejlesztéseket. Az olyan új generatív AI-fejlesztői képességek, mint a kódmagyarázat és dokumentáció-keresés a SAP Build platformon, amely a vállalat megoldásainak bővítésére szolgál, csökkentik a fejlesztési időt Java és JavaScript fejlesztők számára. A SAP Build egy új Extensibility Wizard funkcióval is bővül, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy közvetlenül hozzáférjenek a SAP Build-hez a SAP S/4HANA Cloud Public Edition-ből, ezzel egyszerĹąsítve a bővítési folyamatot. Közben az ABAP fejlesztők és a fúziós csapatok zökkenőmentes hozzáférést kapnak az ABAP Cloud fejlesztői eszközökhöz a SAP Build-en keresztül.

Az SAP végül azt is bejelentette, hogy már teljesítette ígéretét, miszerint 2025-ig világszerte 2 millió embert képez át. A vállalat a tanulási lehetőségei révén csökkentette a világszerte mutatkozó digitális készséghiányt a szerepalapú tanúsítványok, ingyenes képzési anyagok, a fejlesztők számára biztosított gyakorlati lehetőségek és egyéb eszközök segítségével. Az SAP tovább bővíti a mesterséges intelligenciával kapcsolatos tanulási lehetőségek egyre növekvő portfólióját, beleértve a generatív mesterséges intelligenciáról, a mesterséges intelligencia etikájáról, valamint az SAP fejlett mesterséges intelligencia eszközeiről és platformjairól szóló tanfolyamokat.