2018-ban az Enel Green Power és az ABB összefogott, hogy prediktív és állapotfüggő karbantartási megoldásokat fejlesszenek ki az ABB Ability Collaborative Operations Center segítségével a genovai erőmĹąvek számára. Ezekkel a csúcstechnológiákkal a vállalat egy fejlett, adatvezérelt irányítási modellt alkalmaz, amely segít az intelligens, biztonságos és fenntartható mĹąködésben.

A PreSAGHO (Predictive System and Analytics for Global Hydro Operation) projekt 36 hónapos mĹąködési és karbantartási szakasza az ABB Ability Genix APM által biztosított eszközteljesítmény-kezelő megoldásra támaszkodik, az Enel Green Power 33 vízerőmĹąvében, összesen mintegy 100 áramtermelő egységben. Az Enel Green Power (EGP) karbantartási folyamatainak globális átalakításának részeként a projekt célja a fenntarthatóság javítása, a karbantartási költségek csökkentése, valamint a vízerőmĹąpark teljesítményének, megbízhatóságának és hatékonyságának optimalizálása. A tevékenységek a következőket foglalják magukban: helyszíni felmérés, eltéréselemzés, vízügyi adatmodellezés, szoftverplatform kivitelezése, szakterületi havi támogatás, valamint üzemeltetés és karbantartás.

Az ABB megoldása eddig 8 meghibásodási előrejelzést volt képes felismerni. Ezek az előrejelzések segítettek az Enelnek a felügyeleti és prediktív karbantartási intézkedések végrehajtásában, tovább javítva a vízerőmĹąvek általános teljesítményét.

„A PreSAGHO projekt segítségével lehetőségünk van minden egyes vízerőmĹąvet megérteni a legmélyebb szinten, és meghallani a hangjukat. Arra is képesek vagyunk, hogy kulcsfontosságú információkat felhasználva javítsunk minden eszköz teljesítményén, így növelve a teljes vízerőmĹąpark általános hozzáférhetőségét és produktivitását" – mondta Alessandro Benanti, az Enel Green Power Hydro Technology Line karbantartási és erőmĹąvi kockázatelemzési vezetője.

Megvalósítható meglátások a jobb üzemeltetés és karbantartás érdekében

2020 elején az ABB sikeresen teljesítette a projekt első fázisát: megállapította az Enel Green Power számára az alapvető hatékonysági szint eléréséhez szükséges paramétereket, és rámutatott, hogy mivel lehetne tovább javítani az eredményeken. Az eltéréselemzést követően az ABB az összegyĹąjtött adatok alapján információkat közölt a vízerőmĹąvekről, hogy segítse a közmĹąszolgáltatót a prediktív elemzések elvégzésében, az automatizálási és digitalizálási folyamatok javítása érdekében. "Az ABB prediktív diagnosztika és teljesítményszámítások terén szerzett szakértelme, valamint a digitális, automatizálási és adatelemzés terén meglévő erős kompetenciái voltak a fő okok, amiért az ABB-t választottuk erre a megbízásra" – folytatja Alessandro Benanti, az Enel Green Power Hydro Technology Line karbantartási és üzemkockázat-elemzési vezetője.

EgyüttmĹąködés és innováció a fenntartható mĹąködésért

A projekt 2020 augusztusában lépett az üzembe helyezési fázisba. Az ABB jelenleg a platform eredményei szakszerĹą elemzését végzi, az Enel Green Power-nek technikai támogatást nyújtva, és az Enel javított adatminőségére építve hatékonyabb döntéshozatalt tesz lehetővé. Az ABB emellett finomhangolja a platformban jelenleg alkalmazott modelleket és algoritmusokat.

A projektcsapatok hetente rendszeres jelentéseket osztanak meg egymással az eszközök általános állapotának értékelése és felülvizsgálata érdekében. A jelentések részét képezik a hidroflotta új globális karbantartási folyamatának, amely az EGP saját jegyrendszerén alapul, amely közvetlenül kapcsolódik az ABB Ability Genix platformjához.   

"A PreSAGHO projekt révén az Enel hozzáférést kap az adatok eszközonkénti centralizált áttekintéséhez, ami lehetővé teszi számukra, hogy ezen információk feltérképezése, elemzése és racionalizálása után értékelést készítsenek és fejlesztési stratégiákat alakítsanak ki" – mondta Sergio Durando, az ABB olaszországi, olaszországi, görögországi, törökországi és algériai energiaipari üzletágának vezetője.

Amint a testre szabott ABB Ability Genix APM megoldást teljeskörĹąen üzembe helyezik, az Enel Green Power képes lesz digitalizálni az eszközeit, továbbá minimalizálni a nem tervezett meghibásodásokat és hatékonyabb ütemezett karbantartást végezni.