Az információk elérésének és az összefüggések feltárásának leegyszerĹąsítése érdekében a megoldás megszünteti az adatszigeteket, és így a felhasználók ugyanazzal az SQL-lekérdezéssel kérhetnek le adatokat Hadoop, NoSQL és Oracle adatbázisokból. A megoldás minimális adatmozgatással jár, ami növeli a teljesítményt, az adattárolás pedig teljességgel átjárhatóvá válik. Az Oracle Big Data SQL fokozza a versenyképességet, mivel az adatokból sokkal gyorsabban lehet eljutni az értékes következtetésekhez, miközben az adatbiztonság és a szabályzatoknak megfelelő mĹąködés a rendszer szintjén garantált. Emellett ehhez a megközelítéshez jól hasznosítható a már megszerzett SQL-szaktudás és a meglévő szakembergárda.

Háttér:

Egyre több forrásból származó, egyre nagyobb volumenĹą adatot kell kezelni – erre a kihívásra keresnek újszerĹą megoldásokat a vállalatok. Bár a Hadoop, a NoSQL és a hasonló technológiák egyedi megközelítéseket kínálnak a big data-feldolgozások problémáira, olyan adatszigeteket („silókat”) hozhatnak létre, amelyek igencsak megbonyolítják a kulcsösszefüggések feltárásához szükséges adatelérést és elemzéseket. Az információk értékének maximális hasznosításához és a big data ígéretének valóra váltásához a vállalatoknak az adatkezelést architekturális szinten kell big data-képessé tenniük a különböző forrásokból – például Hadoop, relációs adatbázisok és NoSQL – származó, mindenféle típusú adat zökkenőmentes integrálásával. Egy ilyen nagy volumenĹą adatokat kezelő rendszernek az egyszerĹąbb elérés mellett lehetővé kell tennie az érzékeny adatok, illetve szabályozott adatkörök megfelelő kezelését, támogatva az ehhez szükséges vállalati szintĹą adatbiztonságot és informatikai irányítást, anélkül, hogy mindehhez új szakismereteket igényelne.